Ateneo - UPO

Il corso si propone di introdurre le basi della programmazione in C con semplici applicazioni all'analisi di dati sperimentali, nonché le basi dell’acquisizione dati da sensori mediante Arduino. I metodi sviluppati con esercitazioni al calcolatore sono finalizzati all'analisi di dati sperimentali nel contesto della fisica classica.
(1) tecniche di base della programmazione in C
(2) introduzione all’uso di Arduino
(3) nozioni di base sulle incertezze di misura
(4) statistica descrittiva con esercitazioni: media, varianza, deviazione standard, istogrammi
(5) correlazione tra osservabili, metodo della regressione lineare
(6) applicazioni della programmazione in C all’analisi dei dati sperimentali

Lo studente deve essere in grado, dato un semplice problema di analisi dati relativo alla fisica classica, di individuare le tecniche appropriate di calcolo, implementarle in un programma in C, compilarlo, eseguirlo e verificarne la correttezza. Lo studente deve essere in grado di gestire dei sensori (ad esempio di velocità e temperatura) mediante Arduino e il relativo ambiente di sviluppo (IDE). Lo studente deve comprendere le basi della teoria delle incertezze sui dati sperimentali e le modalità di rappresentazione dei dati e delle relative incertezze.

- Conoscenza e comprensione: acquisizione delle tecniche di base della programmazione in C; acquisizione delle basi dell’analisi dei dati sperimentali comprendenti la statistica descrittiva, la rappresentazione delle relazioni tra osservabili sperimentali e la regressione lineare; introduzione alla gestione di sensori mediante Arduino.
- Capacità di applicare conoscenza e comprensione: dato un problema di acquisizione e analisi di dati sperimentali lo studente deve essere in grado di identificare le tecniche utili per e di scrivere un programma in C corrispondente, di compilarlo ed eseguirlo.
- Capacità di apprendimento: lo studente dovrà acquisire una sufficiente padronanza nella programmazione scientifica con il linguaggio C, nella gestione di sensori mediante Arduino e nell’analisi statistica dei dati, che sarà utile nei successivi corsi di laboratorio di Fisica.