Ateneo - UPO

Il modulo si propone di fornire agli studenti nozioni di base sulle principali tecniche statistiche adottabili per modellizzare la relazione tra variabili, fare previsioni, sottoporre a test ipotesi. Scopo dell’insegnamento è quello di introdurre a competenze teoriche e pratiche per l’analisi dei dati (sono previste anche sessioni in laboratorio con il software STATA) utilizzabili per comprendere, valutare criticamente e realizzare in chiave autonoma ricerca empirica. Nell'ambito del modulo le tecniche statistiche proposte vedono applicazione a tematiche di sviluppo sostenibile nelle sue diverse dimensioni (ambientale, economica e sociale).

Carter Hill, R., Griffiths, W.E., Lim, G.C. (2013) “Principi di econometria”, Zanichelli, Bologna. Capitoli 1, Piccolo manuale di probabilità, 2, 3, 4, 5, 16.

Le specifiche pagine del libro di testo da considerare sono indicate nelle slides rese disponibili su DIR.

Le slides, così come altro materiale didattico, saranno fornite dal docente sulla piattaforma DIR del corso.

Scopo del modulo è fornire competenze statistiche teoriche e pratiche per l’utilizzo dei dati al fine di produrre conoscenza. Gli studenti impareranno alcune tecniche fondamentali per implementare modelli econometrici di base, in particolare la regressione lineare. Acquisiranno abilità utili a modellizzare la relazione tra variabili, fare previsioni, sottoporre a test statistico ipotesi.

Nessuno

Il modulo utilizza diverse modalità didattiche che si alternano durante il corso. Allo sviluppo teorico dei concetti seguirà applicazione pratica tramite software statistico. Tra queste modalità: lezioni frontali; esercitazioni; laboratorio informatico utilizzando software statistico (STATA) (12 ore); discussione di articoli scientifici (anche con ospiti esterni).

La frequenza è suggerita.

Per studenti che scelgono il "percorso attivo":

Chi frequenta il corso partecipandovi attivamente tramite:

i) Presenza ad almeno il 70% delle lezioni;

ii) Partecipazione alle esercitazioni realizzate in aula;

iii) Partecipazione ai seminari proposti (anche con ospiti esterni);

iv) Ideazione e realizzazione di un progetto di ricerca empirica utlizzando STATA (project work). Il project work andrà presentato alla classe.

matura il 50% del voto. La valutazione avviene in itinere. La restante parte del voto del modulo (50%) è attribuita tramite un esame scritto che consta in 2 domande aperte alle quali rispondere in 1 ora.

La verifica dell’apprendimento (nella usuale scala da 0 a 30L) terrà conto delle abilità degli studenti quali: capacità di risolvere quesiti teorici durante le esercitazioni; saper ideare, realizzare e comunicare gli esiti di una ricerca empirica; saper riprodurre in sede di esame scritto le competenze analitiche (teoriche) sviluppate nelle lezioni.

Per studenti “senza percorso attivo”:

L’esame è scritto. L’esame consta di 4 domande aperte alle quali rispondere in 2 ore.

La verifica dell’apprendimento (nella usuale scala da 0 a 30L) terrà conto della capacità degli studenti di saper rispondere a quesiti teorici riguardanti il programma d'esame.

Un'introduzione all’econometria

Piccolo manuale di probabilità

Il modello di regressione lineare semplice

Stima intervallare e verifica di ipotesi

Previsione e adattamento ai dati

Il modello di regressione lineare multipla

Modelli per variabili dipendenti binarie.

Con il modulo gli studenti acquisiranno competenze statistiche di tipo teorico e pratico ( software statistico, STATA) utili a condurre ricerca empirica. I partecipanti impareranno a descrivere sinteticamente un problema economico, a modellizzarlo, a raccogliere informazioni sulle banche dati disponibili, a scegliere il modello econometrico adeguato al fine desiderato e a utilizzarlo interpretandone i risultati. L’applicazione pratica delle conoscenze nonché la trattazione di letteratura scientifica durante il corso permetteranno ai partecipanti di comprendere come l’utilizzo di dati grezzi possa consentire di produrre conoscenza (ad esempio, sulla dimensione della relazione tra variabili, per fare previsioni o test d'ipotesi). I contenuti del modulo sono applicati alle molteplici sfaccettature dello "sviluppo sostenibile" (ambientale, economica, sociale) fornendo una visione multi-trans-disciplinare dell'applicazione dei concetti appresi.