Ateneo - UPO

Il software R e suo uso nella rappresentazione grafica e nell'analisi statistica dei dati.

Tutto il materiale di riferimento è pubblicato sul sito DIR.
Materiale addizionale: R for Data Science (https://r4ds.had.co.nz/)

• Conoscenza e comprensione.
Obiettivo del corso è di arricchire la conoscenza teorica di elementi di statistica e probabilità con strumenti di calcolo e di analisi dati adeguati. Si mostra inoltre come visualizzare i risultati. Come strumento scelto utilizza il software libero ed open source R.
* Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Ci si attende che le studentesse e gli studenti sappiano usare le conoscenze acquisite anche in ambito multidisciplinare e sappiano quindi concretamente analizzare dati e crearne rappresentazioni grafiche professionali.
*Autonomia di giudizio
Ci si attende che le studentesse e gli studenti al termine del corso siano in grado di applicare i metodi appresi anche in situazioni diverse e se richiesto abbiano gli strumenti per estendere la sua conoscenza in modo autonomo.
*Abilità comunicative
Al termine del corso le studentesse e gli studenti dovrebbero acquisire la capacità di esprimere i risultati di un’analisi dati sia a livello numerico che grafico.
*Capacità di apprendimento
Durante il corso le studentesse e gli studenti acquisiranno la capacità di studiare e apprendere scegliendo il percorso con originalità e dovranno essere in grado di scegliere le risorse, eventualmente anche online.

Conoscenze di base di matematica e di statistica.

Il corso è erogato in Aula Informatica

Tutto il materiale di riferimento e ulteriori informazioni sono pubblicate sul sito DIR.
Le studentesse e gli studenti con disabilità o con Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA) o con Bisogni Educativi Speciali (BES) possono richiedere servizi e strumenti specifici a loro dedicati rivolgendosi allo Staff Sviluppo e Coordinamento Carriere e Servizi alle Studentesse e agli Studenti e consultando la pagina dedicata del sito di Ateneo: https://uniupo.it/it/servizi/servizi-studenti-disabili-e-dsa
Le studentesse e gli studenti con disabilità, DSA, BES, una volta preso contatto con lo Staff di Ateneo, possono contattarmi in relazione alla declinazione delle modalità di esame, in merito agli aspetti didattici.

Prova finale su computer e quiz online in itinere.
Le prove si svolgono su DIR e consistono in serie di esericzi volti ad affrontare tematiche affrontate durante il corso. La tipologia degli esercizi è varia e può variare da semplici domande teoriche fino ad esercizi più complessi che possono richiedere lo scaricamento di dataset e la loro analisi. Le prove in itinere costituscono anche un benchmarch per la preparazione alla prova finale.

Il software R. Operazioni elementari. Funzioni e grafici. Import, export in R. I pacchetti di R. Strutture di dati. Matrici, liste, array. I dataframe. Lavorare con i dati: selezione di elementi, operatori logici. Cicli for e condizionali. Dati mancanti. Pacchetti grafici addizionali: ggplot2. Retta di regressione e curve di regressione. Anova. Modelli di farmacocinetica. Clustering. Simulazioni.

Ci si attende che le studentesse e gli studenti
-sappiano usare le conoscenze acquisite anche in ambito multidisciplinare e sappiano quindi concretamente analizzare dati e crearne rappresentazioni grafiche professionali.
- siano in grado di applicare i metodi appresi anche in situazioni diverse e se richiesto abbia gli strumenti per estendere la loro conoscenza in modo autonomo.
-acquisiscano la capacità di esprimere i risultati di un'analisi dati sia a livello numerico che grafico.
-acquisicano la capacità di studiare e apprendere scegliendo il suo percorso con originalità e dovranno essere in grado di scegliere le risorse, eventualmente anche online, utili allo studio.