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INTELLIGENZA ARTIFICIALE E MARKETING: INTELLIGENZA ARTIFICIALE E MARKETING: MODULO 2

MF0636

Insegnamento
INTELLIGENZA ARTIFICIALE E MARKETING: INTELLIGENZA ARTIFICIALE E MARKETING: MODULO 2
Codice
MF0636
Anno Accademico
2024/2025
Anno regolamento
2023/2024
Corso di studio
INTELLIGENZA ARTIFICIALE E INNOVAZIONE DIGITALE
Curriculum
A015 - Economico-Aziendale
Responsabile didattico
-
CFU
5
Ore di lezione
40
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
SECS-P/08 - ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE
Tipo di insegnamento
Attività formativa monodisciplinare
Fruizione insegnamento
OBB - Obbligatoria
Anno
2
Periodo
Secondo Semestre
Sede
VERCELLI
Lingua insegnamento
Italiano
Contenuti
il corso ha in oggetto lo studio del marketing e le applicazioni dell'Intelligenza Artificiale nel marketing. In particolare il corso si concentra sull'analisi delle fondamenta del marketing, alla luce dell'evoluzione che la disciplina ha sperimentato negli ultimi anni sia in termini di approccio sia in termini di strumenti e canali, e approfondisce, attraverso modelli ed esempi, le tematiche legate all'Intelligenza Artificiale non solo da un punto di vista teorico ma anche applicativo.
Testi di riferimento
"Advanced Analytics e Artificial Intelligence per il marketing", edizione Pearson di Sergio Suriano, Nico Di Domenica, Marco Fusi, Luigi Capone.
Durante il corso verranno indicate i capitoli che saranno parte del programma di esame. Inoltre verranno forniti articoli ed altri riferimenti bibliografici ad integrazione del libro di testo.
Per coprire la prima parte dei contenuti legati ai concetti fondamentali del marketing, si consiglia di fare riferimento a qualunque testo di Marketing adottato durante il corso di Marketing della triennale.
Obiettivi formativi
1) Conoscenza e capacità di comprensione: - conoscere il marketing, come è cambiato, i processi di marketing 2) Capacità di applicare conoscenza e comprensione: - applicare i modelli di marketing per studiare logiche e design di campagne e applicare l'IA al marketing 3) Autonomia di giudizio: - capire l'impatto e il ruolo dell'IA sul marketing 4) Capacità di apprendimento: - conoscere l'applicazione dell'IA al marketing e afferrarne le future applicazioni
Prerequisiti
Non ci sono pre-requisiti. La frequenza non è obbligatoria ma è altamente consigliata.
Metodi didattici
La didattica durante il Corso si svolge principalmente in maniera frontale con l'ausilio di lucidi.
La partecipazione attiva è favorita attraverso il confronto spontaneo con gli studenti su temi affrontati e attraverso momenti dedicati alle presentazioni e all’analisi di casi realizzati dagli studenti.
Compatibilmente con lo svolgimento del programma ci potranno essere le testimonianze di esperti professionisti rappresentanti di aziende responsabili delle attività in oggetto del corso. Il programma delle testimonianze verrà comunicato durante il corso.
Altre informazioni
Tutti i contenuti del corso saranno pubblicati su DIR.

Le studentesse e gli studenti con disabilità o con Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA) o con Bisogni Educativi Speciali (BES) possono richiedere servizi e strumenti specifici a loro dedicati rivolgendosi allo Staff Sviluppo e Coordinamento Carriere e Servizi alle Studentesse e agli Studenti e consultando la pagina dedicata del sito di Ateneo: https://uniupo.it/it/servizi/servizi-studentidisabili-e-dsa Le studentesse e gli studenti con disabilità, DSA, BES, una volta preso contatto con lo Staff di Ateneo, possono contattare la/il docente titolare dell'insegnamento in relazione alla declinazione delle modalità di esame, in merito agli aspetti didattici.
Modalità di verifica dell'apprendimento
20% partecipazione
20% progetto - realizzazione di una campagna di marketing con l'applicazione dell'IA. Consegna al termine delle lezioni prima del primo appello di esame.
30 % esame scritto
30% esame orale. L'esame scritto consta di tre parti: la prima con domande a risposta multipla; la seconda con domande aperte di contenuto; la terza domande aperte di ragionamento. La durata della prova è di un'ora.
L'esame orale si svolge il medesimo giorno.
ATTENZIONE: Si consiglia agli studenti NON FREQUENTANTI di contattare il docente per indicazioni complete su letture aggiuntive e altro necessari alla valutazione finale.
Programma esteso
Parte I Capire i processi di marketing
- che cosa è il marketing , comprendere l'evoluzione
- progettare la strategia, il ruolo del marketing, il marketing mix
Parte II analizzare consumatori e mercati
- micro e macro ambiente
- la ricerca di marketing
PARTE III progettare e gestire il marketing
- segmentazione del mercato, targeting, posizionamento e differenziazione
- retail e trade marketing - digital marketing
PARTE IV IA Valorizzazione delle attività di marketing attraverso un approccio data-driven
- principali approcci alla misurazione delle attività di marketing
- modelli di attribuzione nel digital marketing
Risultati di apprendimento attesi
Essere in grado di applicare i concetti legati alle attività principali del marketing alle campagne e al contempo integrarle con modelli di IA.
Ultimo aggiornamento:09-09-2026 00:14:31