Ateneo - UPO

Programmazione lineare, grafi di progetto, teoria delle code di attesa, gestione delle scorte.

- Bellenzier L., Grassi R., Stefani S., Torriero A., Metodi quantitativi per il Management, Esculapio, 2012.

- Hillier S., Lieberman G.J., Ricerca Operativa, 9/ed., McGraw Hill, 2010 (seguire le indicazioni pubblicate sul sito DIR)

Gli studenti acquisiranno la conoscenza di alcuni degli strumenti quantitativi propri dell’Operations Management per poter affrontare differenti problemi di pianificazione. Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito adeguata conoscenza dei concetti e della terminologia proprie di alcune tecniche di ottimizzazione di processi produttivi e di pianificazione di progetti. Inoltre gli studenti saranno in grado di applicare le tecniche studiate a semplici problemi tipici della gestione di risorse e di progetti strategici anche tramite l’utilizzo di Excel e di argomentare con sufficiente rigore le soluzioni implementate.

Risoluzione di sistemi lineari algebrici. Nozione di variabile aleatoria e distribuzione di probabilità. Rudimenti di calcolo differenziale in una o più variabili.

Lezioni frontali con esercitazioni integrate e laboratorio.

Le studentesse e gli studenti con disabilità o con Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA) o con Bisogni Educativi Speciali (BES) possono richiedere servizi e strumenti specifici a loro dedicati rivolgendosi allo Staff Sviluppo e Coordinamento Carriere e Servizi alle Studentesse e agli Studenti e consultando la pagina dedicata del sito di Ateneo: https://uniupo.it/it/servizi/servizi-studentidisabili-e-dsa Le studentesse e gli studenti con disabilità, DSA, BES, una volta preso contatto con lo Staff di Ateneo, possono contattare la/il docente titolare dell'insegnamento in relazione alla declinazione delle modalità di esame, in merito agli aspetti didattici.

L'esame consta di una prova scritta.

Prova scritta:
- tre esercizi volti a verificare la conoscenza dei metodi introdotti e la capacità di applicare le tecniche studiate a problemi pratici, argomentandone i risultati;
- una domanda teorica per valutare il livello di comprensione della materia raggiunto e la capacità di esporre le proprie argomentazioni con linguaggio tecnico appropriato.

In sostituzione dell'esame, sono previste una prova intermedia a metà corso e una prova finale la settimana successiva la fine delle lezioni.

Programmazione lineare: esempi, definizioni, metodo del simplesso e sua implementazione in Excel. Cenni a dualità, analisi di sensitività, programmazione lineare intera (PLI) e applicazioni a problemi di produzione ottima con esemplificazioni su foglio elettronico.
Project management: grafi di progetto, diagrammi di Gantt, tecniche CPM e PERT.
Teoria delle code: definizione e caratteristiche dei sistemi di code, parametri di valutazione e code Markoviane.
Gestione delle scorte e dei ricavi: modelli classici con domanda deterministica costante, modello statico con domanda aleatoria e distribuzione nota e formulazione del modello dinamico (cenni di programmazione dinamica).

Al termine del corso lo studente avrà acquisito la conoscenza dei metodi analitici introdotti e la capacità di applicare le tecniche studiate a problemi pratici, argomentandone i risultati con linguaggio tecnico appropriato.