Ateneo - UPO

Questo corso integrato è organizzato in tre sezioni tematiche, ciascuna dedicata a un ambito specifico che collega diritto, economia e modellazione computazionale: 1. Analisi Economica del Diritto: Diritti di Proprietà La prima parte offre un’introduzione ai principi dell’analisi economica del diritto, con particolare attenzione ai diritti di proprietà. Si analizza il ruolo della proprietà intellettuale nell’innovazione farmaceutica e nella tutela della salute pubblica, soprattutto in situazioni di emergenza sanitaria. L’analisi è arricchita da casi studio. 2. Commercio internazionale e politiche commerciali La seconda sezione approfondisce il funzionamento del commercio internazionale e delle politiche commerciali. Gli studenti e le studentesse esamineranno le cause e gli effetti delle decisioni di politica commerciale, come le guerre tariffarie, e il grado di cooperazione tra Stati. I casi studio permetteranno di comprendere le risposte agli shock economici globali. 3. Modellazione Computazionale Dinamica per l’Analisi di Disastri e Crisi L’ultima parte introduce la modellazione ad agenti come strumento per simulare comportamenti individuali e collettivi in contesti di crisi. Gli studenti e le studentesse apprenderanno come costruire, calibrare e analizzare modelli per valutare interventi politici in risposta a disastri naturali o sanitari. Attività pratiche con strumenti come NetLogo offriranno un’esperienza diretta.

Cooter, R., Ulen, T., & Ulen, T. (2011). Law and economics. Pearson Series, 6th Edition. Krugman, Paul R., Obstfeld, Maurice, Melitz Marc (2022). International Trade: Theory and Policy. Global Edition, 12th Edition, Miller, J.H. and S. E. Page (2007), Complex Adaptive Systems: An Introduction to Computational Models of Social Life, Princeton University Press. Wilensky, U. and W. Rand (2015), “An Introduction to Agent-Based Modelling: Modelling Natural Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo”, MIT Press. Dawid, H. and Delli Gatti, D. (2018), “Agent-based Macroeconomics, in Hommes C, LeBaron B (Eds.): Handbook of Computational Economics, Vol. 4 - Heterogeneous Agent Models, Amsterdam: Elsevier, p. 63-156. Oltre a diversi articoli scientifici sugli argomenti trattati.

La missione del corso è articolata nei seguenti obiettivi: (i) comprendere il ruolo dei diritti di proprietà intellettuale nel promuovere l’innovazione farmaceutica e nel mitigare gli effetti di disastri sanitari (ad esempio, pandemie); (ii) comprendere il funzionamento del commercio internazionale e delle politiche commerciali, in particolare come rispondere a shock di politica commerciale (ad esempio, guerre tariffarie); (iii) comprendere come i modelli ad agenti possano supportare i decisori politici nella gestione dei disastri, modellando interventi e politiche appropriate (ad esempio, disastri sanitari o naturali).

Il corso non richiede una preparazione specifica o conoscenze pregresse particolari. È tuttavia consigliabile possedere una conoscenza di base in ambito giuridico, economico, matematico e informatico.

Il corso prevede lezioni frontali in presenza e moduli online, combinando l’interazione diretta con il docente e l’apprendimento autonomo attraverso contenuti digitali. In particolare, il corso si articola attraverso tre principali modalità didattiche: (i) lezioni frontali sui temi centrali del programma, durante le quali gli studenti e le studentesse sono incoraggiati a partecipare attivamente alla discussione; (ii) sessioni seminariali in cui gli studenti e le studentesse contribuiscono al processo di apprendimento mediante la presentazione di articoli e casi di studio; (iii) attività applicative di programmazione, finalizzate a mettere in pratica e verificare le conoscenze acquisite.

Le studentesse e gli studenti con disabilità o con Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA) o con Bisogni Educativi Speciali (BES) possono richiedere servizi e strumenti specifici a loro dedicati rivolgendosi allo Staff Sviluppo e Coordinamento Carriere e Servizi alle Studentesse e agli Studenti e consultando la pagina dedicata del sito di Ateneo: https://uniupo.it/it/servizi/servizi-studenti-disabili-e-dsa . Le studentesse e gli studenti con disabilità, DSA, BES, una volta preso contatto con lo Staff di Ateneo, possono contattare la/il docente titolare dell’insegnamento in relazione alla declinazione delle modalità di esame, in merito agli aspetti didattici.

L'esame è scritto ed in presenza, e consiste in un quiz con domande a risposta multipla. Il voto finale è espresso in trentesimi e per superare l'esame è necessario ottenere almeno 18/30. Per il superamento della verifica, lo studente e la studentessa deve dimostrare di conoscere e di aver compreso almeno i concetti fondamentali della materia. Per raggiungere la sufficienza è necessario conoscere il contesto e saper dimostrare di aver acquisito le nozioni di base inerenti ai temi trattati durante il corso. Per conseguire una votazione elevata, lo studente e la studentessa deve dimostrare una padronanza completa degli argomenti trattati.

Il corso è suddiviso in tre parti principali, ciascuna dedicata a un ambito tematico specifico: Prima parte – Analisi economica del diritto: (i) Introduzione all’analisi economica del diritto (ii) Analisi economica dei diritti di proprietà (iii) Diritti di proprietà intellettuale e innovazione farmaceutica (iv) Discussione di casi studio. Seconda parte – Commercio internazionale e politiche commerciali: (i) Fondamenti del commercio internazionale (ii) Politiche commerciali (iii) Cooperazione internazionale (iv) Shock di politica commerciale (v) Discussione di casi studio. Terza parte – Modelli ad agenti e simulazioni: (i) Introduzione alla modellazione ad agenti (ii) Approcci per modellare il comportamento individuale nei modelli ad agenti (iii) Calibrazione e analisi statistica dei modelli ad agenti (iv) Esempi di modelli ad agenti in economia e scienze sociali, con breve introduzione a NetLogo (v) Applicazioni pratiche.

Il corso si propone di raggiungere i seguenti obiettivi formativi: (i) comprendere il ruolo dei diritti di proprietà intellettuale e il bilanciamento tra l’accesso ai trattamenti sanitari per la generazione attuale e l’innovazione per le generazioni future; (ii) comprendere le cause e gli effetti del commercio internazionale, le politiche disponibili, il grado di cooperazione tra i Paesi e le modalità di risposta agli shock commerciali; (iii) apprendere l’utilizzo dei modelli ad agenti come strumento per analizzare meccanismi e dinamiche legate a catastrofi e crisi emergenti, valutando misure (politiche) di preparazione e risposta, e acquisire una prima esperienza pratica con questo strumento.