Ateneo - UPO

Il Corso Integrato (CI) è composto da tre moduli: (1) Epidemiologia generale e applicata al contesto clinico; (2) Statistica descrittiva e inferenziale; (3) Informatica.

I tre insegnamenti del C.I. adottano testi specifici per ogni insegnamento:
1) Epidemiologia: Manuale di epidemiologia per la sanità pubblica, a cura di F. Faggiano; F. Donato; F. Barbone. Centro Scientifico Editore.
Rothman. Epidemiologia. Idelson-Gnocchi
2) Statistica medica: WW. Daniel, CL Cross. Biostatistica, Edises. Altro testo: Triola MM, Triola MF. Fondamenti di Statistica per le discipline biomediche, Pearson
3) Informatica: Curtin, Foley, Sen, Morin, Informatica di base, 6e. McGraw-Hill Education. Per approfondimenti:
B.W. Kernighan, Informatica: orientarsi nel labirinto digitale. Ed. EGEA 2019
M. Coriasco, O. Rampado, N. Balossino, S. Rabellino. L’immagine digitale in diagnostica per immagini: tecniche e applicazioni. Springer-Verlag Italia, 2013

Gli obiettivi formativi trasversali del corso integrato consistono nella definizione dei principi dell'epidemiologia, analisi statistica dei dati epidemiologici e organizzazione degli stessi tramite basi di dati.

Matematica di base per epidemiologia e statistica.
Per Informatica non sono richieste conoscenze specifiche.

I tre insegnamenti del corso integrato adottano i seguenti metodi didattici comuni: Lezioni frontali con l’uso di presentazioni in formato MS-Power Point (messe a disposizione degli studenti tramite DIR), uso di strumenti per il coinvolgimento degli studenti e delle studentesse (anche tramite l'uso del telefono cellulare) e per l'autovalutazione (quiz on-line con feedback).
Lezioni pratiche ed esercizi anche con il supporto della piattaforma di e-learning (studio in modalità auto-apprendimento).

Le studentesse e gli studenti con disabilità o con Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA) o con Bisogni Educativi Speciali (BES) possono richiedere servizi e strumenti specifici a loro dedicati rivolgendosi allo Staff Sviluppo e Coordinamento Carriere e Servizi alle Studentesse e agli Studenti e consultando la pagina dedicata del sito di Ateneo: https://uniupo.it/it/servizi/servizi-studenti-disabili-e-dsa
Le studentesse e gli studenti con disabilità, DSA, BES, una volta preso contatto con lo Staff di Ateneo, possono contattare la/il docente titolare dell'insegnamento in relazione alla declinazione delle modalità di esame ed in merito agli aspetti didattici.

I tre insegnamenti del corso integrato adottano la modalità della prova scritta di esame. La prova è basata su domande a risposta chiusa, domande aperte, esercizi di calcolo e interpretazione dei risultati. Per accedere alla prova scritta lo studente deve superare una prova pratica di informatica consistente in esercizi e domande messi a disposizione sulla piattaforma DIR. Il voto finale viene determinato tenendo conto del raggiungimento dei risultati di apprendimento attesi di tutti i moduli del corso integrato.

Definizione degli elementi costitutivi dell’epidemiologia (generale e clinica)
Calcolo ed interpretazione delle seguenti misure: prevalenza, incidenza cumulativa, densità di incidenza. Calcolo ed interpretazione di: tassi grezzi, tassi specifici
Calcolo ed interpretazione delle misure di associazione (rischio relativo, odds ratio, rischio attribuibile).
Stima della concordanza tra ed intra osservatori (calcolo e interpretazione dell’accordo clinico).
Valutazione della validità di un test diagnostico (calcolo ed interpretazione di sensibilità, specificità, valori predittivi di un test).
Applicazione degli strumenti epidemiologici a diagnosi, prognosi e trattamento.
Distribuzioni di frequenza e rappresentazione grafica di variabili
Misure di tendenza centrale e di variabilità
I concetti base della probabilità
Indipendenza stocastica, probabilità condizionata
La distribuzione di probabilità: la distribuzione binomiale e gaussiana
Le nozioni di campione e di spazio campionario
Le distribuzioni di campionamento: la distribuzione della media campionaria, della differenza fra due medie campionarie e della proporzione campionaria
I concetti di stima puntuale ed intervallare
I principali test di significatività: la verifica di ipotesi su una media, sulla differenza fra medie, su una proporzione
Il concetto di errore di prima e seconda specie e di potenza di un test statistico
Il test Chi-quadrato
Correlazione e regressione lineare semplice
Introduzione ed elementi di base di informatica
Calcolatore e periferiche
Il software
Informatica e comunicazione
Basi di dati
EXCEL
ACCESS

Al termine del corso gli studenti e le studentesse devono aver acquisito le conoscenze e la piena comprensione degli argomenti derivanti dal raggiungimento degli obiettivi formativi di ognuno dei tre moduli del corso integrato.
Conoscenza e comprensione: condurre un’efficace indagine epidemiologica e utilizzare i metodi statistici opportuni per l’analisi dei dati. Saper modellare la realtà e organizzare i dati tramite un foglio di calcolo o una base dati relazionale tenendo conto dei requisiti in termini di spazio di archiviazione, velocità di trasmissione dati, sicurezza e privacy.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione: applicare i principali modelli di studio osservazionale e sperimentale in campo epidemiologico. Capacità di identificare, quantificare e valutare i principali fattori di rischio e di promozione della salute della popolazione e di utilizzare nell'indagine epidemiologica le principali misure epidemiologiche di diagnosi, prognosi e di terapia. Saper risolvere ed interpretare esercizi relativi all’analisi dati. Capacità di realizzare concretamente una base dati utilizzando applicativi di uso corrente.
Autonomia di giudizio: acquisizione di autonomia di giudizio nel condurre l’analisi dei dati ottenuti da studi epidemiologici proponendo soluzioni adeguate.
Abilità comunicative: saper descrivere i dati e i risultati ottenuti dall’elaborazione statistica di indagini epidemiologiche attraverso schemi, tabelle, grafici. Saper illustrare attraverso opportuni modelli la metodologia utilizzata per l’organizzazione dei dati.
Capacità di apprendimento: essere in grado di approfondire in modo autonomo tematiche di epidemiologia, analisi statistica di dati e organizzazione degli stessi. Capacità di apprendere in modo autonomo come utilizzare nuovi strumenti informatici.