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LA DUPLICE NATURA DELLA CHIMICA - C Etica e Responsabilità della Scienza

ST0264-C

Insegnamento
LA DUPLICE NATURA DELLA CHIMICA - C Etica e Responsabilità della Scienza
Codice
ST0264-C
Anno Accademico
2026/2027
Anno regolamento
2024/2025
Corso di studio
CHIMICA VERDE
Curriculum
A001 - GENERICO
Responsabile didattico
Docenti
CFU
1
Ore di lezione
8
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
PHIL-04/B - Filosofia e teoria dei linguaggi
Tipo di insegnamento
Attività formativa monodisciplinare
Fruizione insegnamento
OPZ - Opzionale
Anno
3
Periodo
Primo Semestre
Sede
VERCELLI
Lingua insegnamento
Italiano
Contenuti
Il corso introduce le principali questioni etiche ed epistemologiche relative alla responsabilità della ricerca scientifica, con particolare attenzione al rapporto tra scienza, valori e società. A partire da alcuni casi emblematici — il progetto Manhattan e la figura di J. Robert Oppenheimer, la ricerca biomedica e vaccinale, le scienze chimiche e ambientali, fino alle applicazioni dell’intelligenza artificiale — il corso mette in discussione l’idea di una scienza completamente neutrale o “libera da valori”. Si mostrerà, in ultimo, che la scienza non è mai un’attività puramente neutrale, e che essa è attraversata da valori, scelte, priorità e responsabilità. Verrà, quindi, discusso in classe come valori e responsabilità possano essere resi visibili, discutibili e compatibili con l’affidabilità della conoscenza scientifica e con gli obiettivi della sostenibilità.
Testi di riferimento
Maria Cristina Amoretti, Una scienza libera? Il ruolo dei valori nella ricerca scientifica, Torino, Rosenberg&Sellier, 2025
(Soltanto l'Introduzione e il Cap. 1).

Il docente fornirà ulteriore materiale (slide e handout) al termine delle 4 lezioni
Obiettivi formativi
Al termine del modulo C (1CFU), le studentesse e gli studenti saranno in grado di:
comprendere il dibattito sull’ideale della value-free science e il ruolo dei valori nella ricerca scientifica;
distinguere tra valori epistemici e valori non epistemici, riconoscendo la loro presenza nelle diverse fasi del processo scientifico;
analizzare criticamente casi storici e contemporanei in cui la scienza si confronta con responsabilità etiche, sociali, politiche e ambientali;
riconoscere la rilevanza etica delle scelte scientifiche in ambiti come la medicina, la ricerca vaccinale e l’intelligenza artificiale.

Prerequisiti
Nessun prerequisito particolare
Metodi didattici
Il modulo adotta una metodologia didattica di tipo seminariale, basata su lezioni frontali, discussione guidata di casi studio e analisi collettiva di testi brevi. Ogni incontro combina una parte teorica, dedicata all’introduzione dei concetti fondamentali, e una parte applicativa, centrata su esempi storici e contemporanei.
Particolare attenzione sarà dedicata al coinvolgimento attivo delle studentesse e degli studenti, attraverso domande-guida, brevi discussioni in aula e momenti di confronto su casi controversi. L’obiettivo è favorire non solo l’acquisizione di conoscenze, ma anche lo sviluppo di capacità argomentative e di giudizio critico.
Altre informazioni
Le studentesse e gli studenti con disabilità o con Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA) o con Bisogni Educativi Speciali (BES) possono richiedere servizi e strumenti specifici a loro dedicati rivolgendosi allo Staff "Sviluppo e Coordinamento Carriere e Servizi alle Studentesse e agli Studenti" e consultando la pagina dedicata del sito di Ateneo: https://uniupo.it/it/servizi/servizi-studenti-disabili-e-dsa. Le studentesse e gli studenti con disabilità, DSA, BES, una volta preso contatto con lo Staff di Ateneo, possono contattare la/il docente titolare dell’insegnamento in relazione alla declinazione delle modalità di esame, in merito agli aspetti didattici.
Modalità di verifica dell'apprendimento
La verifica dell'apprendimento per il modulo C si svolge mediante una prova scritta che prevede:

· 7 quesiti a risposta multipla, ciascuno valutato 1 punto, per un totale di 7 punti;

· 1 quesito a risposta aperta, valutato fino a 3 punti.

Il punteggio massimo conseguibile è pari a 10 punti. Per il superamento dell'insegnamento è necessario conseguire una valutazione non inferiore a 6/10.
Programma esteso
Il modulo si articola in quattro incontri da due ore.
Lezione 1 — "Scienza, potere e responsabilità: il caso Oppenheimer"
La prima lezione introduce il tema della responsabilità scientifica a partire dal Progetto Manhattan e dalla costruzione della bomba atomica. Il caso Oppenheimer permette di interrogarsi sul rapporto tra ricerca di base, applicazioni tecnologiche, potere politico e responsabilità morale dello scienziato. La lezione si concentra sulla domanda: lo scienziato è responsabile solo della produzione di conoscenza o anche degli usi sociali e politici di tale conoscenza?

Lezione 2 — "Una scienza libera da valori?"
La seconda lezione introduce il dibattito filosofico sull’ideale della value-free science. A partire dal testo di Maria Cristina Amoretti, saranno discussi il significato di “scienza libera da valori”, la distinzione tra valori epistemici e valori non epistemici, e la questione se una scienza completamente neutrale sia davvero possibile o desiderabile. Saranno analizzati esempi relativi alla scelta degli oggetti di ricerca, alla costruzione delle ipotesi, alla selezione dei metodi e all’interpretazione dei dati.

Lezione 3 — "Valori, rischio e decisione: medicina, vaccini, ambiente"
La terza lezione affronta il ruolo dei valori nei processi decisionali scientifici e tecnici. Saranno presi in esame casi tratti dalla medicina, dalla ricerca vaccinale e dalla valutazione del rischio ambientale. Particolare attenzione sarà dedicata al modo in cui valori etici, sociali ed economici incidono sulla definizione di rischio accettabile, sulla valutazione delle evidenze disponibili e sulla comunicazione pubblica della scienza. Il tema sarà collegato alla sostenibilità e alla responsabilità verso l’ambiente e le generazioni future.

Lezione 4 — "Scienza, sostenibilità e intelligenza artificiale"
L’ultima lezione collega il tema della responsabilità scientifica alle sfide contemporanee poste dall’intelligenza artificiale, dall’automazione della ricerca, dalla gestione dei dati e dalle tecnologie emergenti. L’intelligenza artificiale sarà presentata come opportunità scientifica e tecnologica, ma anche come “scommessa etica”: uno strumento che richiede trasparenza, controllo, equità, responsabilità e consapevolezza dei suoi impatti sociali e ambientali. La lezione si conclude tornando alla domanda iniziale: non tanto come rendere la scienza priva di valori, ma come renderla più trasparente, responsabile e orientata al bene comune.
Risultati di apprendimento attesi
Le studentesse e gli studenti acquisiranno conoscenze di base sul rapporto tra scienza, valori e responsabilità, con particolare riferimento all’ideale della value-free science, alla distinzione tra valori epistemici e non epistemici e al ruolo dei valori nella pratica scientifica.
Le studentesse e gli studenti saranno in grado di applicare i concetti appresi all’analisi di casi concreti, riconoscendo la presenza di implicazioni etiche e sociali in decisioni scientifiche e tecnologiche relative alla fisica, alla medicina, alla chimica ambientale, alla sostenibilità e all’intelligenza artificiale.
Inoltre, le discenti e i discenti svilupperanno la capacità di valutare criticamente l’idea di neutralità della scienza e di discutere il ruolo della responsabilità scientifica in contesti caratterizzati da incertezza, rischio, pluralità di valori e impatti sociali rilevanti, essendo altresì in grado di esporre in modo chiaro e argomentato le principali questioni etiche relative alla ricerca scientifica, utilizzando un lessico appropriato e collegando concetti teorici a esempi concreti.
In ultimo, ma non meno importante, le studentesse e gli studenti svilupperanno strumenti concettuali utili per proseguire autonomamente la riflessione sui rapporti tra scienza, tecnologia, ambiente e società, con particolare attenzione alla sostenibilità e alla responsabilità professionale dello scienziato.
Ultimo aggiornamento:09-09-2026 00:14:31