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INFORMATICS AND TECHNOLOGIES IN EMERGENCIES

ST0084

Insegnamento
INFORMATICS AND TECHNOLOGIES IN EMERGENCIES
Codice
ST0084
Anno Accademico
2026/2027
Anno regolamento
2025/2026
Corso di studio
DISASTER AND HEALTH CRISIS MANAGEMENT
Curriculum
000 - CORSO GENERICO
Responsabile didattico
Docenti
CFU
3
Ore di lezione
24
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
INF/01 - INFORMATICA
Tipo di insegnamento
Attività formativa monodisciplinare
Fruizione insegnamento
OBB - Obbligatoria
Anno
2
Periodo
Secondo Semestre
Sede
VERCELLI
Lingua insegnamento
Inglese
Contenuti
Il modulo introduce i fondamenti dei modelli di diffusione delle epidemie (SI, SIR, ecc.) e i concetti epidemiologici di base, come il numero di riproduzione di base (R0), il tempo di infezione e le soglie epidemiche.
L'obiettivo è acquisire familiarità con strumenti software dedicati (ad es. GleamViz ed Epydemix) per generare curve epidemiche e analizzare scenari alternativi di diffusione, al fine di comprendere come i modelli possano fornire indicazioni utili alla valutazione di interventi in situazioni epidemiche. Le competenze saranno sviluppate attraverso video-lezioni, lezioni frontali e sessioni pratiche orientate a: 1. Comprendere i modelli matematici di diffusione (SI, SIR, etc.). 2. Calcolare e interpretare parametri epidemiologici chiave (R0, tempo di infezione, tasso di recupero). 3. Utilizzare software di simulazione per produrre curve epidemiche. 4. Analizzare scenari diversi (ad es. riduzione dei contatti, lockdown, vaccinazioni) e valutarne l’impatto sulla dinamica epidemica.
Testi di riferimento
Tutti i materiali necessari sono messi a disposizione dal docente.
Obiettivi formativi
1. Comprendere i modelli matematici di diffusione epidemica (SI, SIR, ecc.) e i loro assunti fondamentali. 2. Calcolare e interpretare i principali parametri epidemiologici (R0, tempo di infezione, tasso di recupero, soglia epidemica). 3. Utilizzare software dedicati (GleamViz, Epydemix) per simulare la diffusione di epidemie e generare curve epidemiche. 4. Analizzare scenari alternativi (riduzione dei contatti, interventi non farmacologici, vaccinazioni) e valutarne l’impatto sulla dinamica dell’epidemia.
Prerequisiti
Non ci sono prerequisiti
Metodi didattici
Il modulo adotta una modalità blended, che combina lezioni online e attività in presenza. Video-lezioni asincrone: introducono i concetti fondamentali dei modelli epidemiologici (SI, SIR, ecc.) e dei parametri chiave (R0, tempo di infezione, tasso di recupero), corredati da esempi e spiegazioni teoriche. Attività in presenza: includono momenti di didattica frontale per approfondire i modelli e la loro interpretazione, seguiti da sessioni di apprendimento attivo con l’utilizzo di software di simulazione (GleamViz, Epydemix). Coloro che partecipano vengono guidati nell’impostazione di scenari epidemici, nella generazione di curve e nell’analisi degli effetti di diverse strategie di contenimento.
Altre informazioni
Le persone con disabilità o con Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA) o con Bisogni Educativi Speciali (BES) possono richiedere servizi e strumenti specifici a loro dedicati rivolgendosi allo Staff Sviluppo e Coordinamento Carriere e Servizi alle Studentesse e agli Studenti e consultando la pagina dedicata del sito di Ateneo: https://uniupo.it/it/servizi/servizi-studenti-disabili-e-dsa. Le studentesse e gli studenti con disabilità, DSA, BES, una volta preso contatto con lo Staff di Ateneo, possono contattare la/il docente titolare dell’insegnamento in relazione alla declinazione delle modalità di esame, in merito agli aspetti didattici.
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'esame è scritto ed in presenza, e consiste in un quiz con domande a risposta multipla. Il voto finale è espresso in trentesimi e per superare l'esame è necessario ottenere almeno 18/30. Per il superamento della verifica, lo studente deve dimostrare di conoscere e di aver compreso almeno i concetti fondamentali della materia. Per raggiungere la sufficienza è necessario conoscere il contesto dei modelli epidemiologici di base (SI, SIR, ecc.) e saper dimostrare di aver acquisito le nozioni di base inerenti ai principali parametri epidemiologici (R0, periodo infettivo, tasso di recupero) e all’uso dei software di simulazione GleamViz ed Epydemix per generare curve epidemiche e analizzare scenari. Per conseguire una votazione elevata, lo studente deve dimostrare una padronanza completa degli argomenti trattati e la capacità di interpretare correttamente i risultati delle simulazioni.
Programma esteso
- Introduzione ai modelli epidemiologici: concetti base di epidemiologia matematica, modelli SI, SIR, e varianti.
- Parametri fondamentali: numero di riproduzione di base (R0), periodo infettivo, tasso di recupero, soglia epidemica.
- Software per la simulazione: introduzione a GleamViz e/o Epydemix, panoramica delle funzionalità principali.
- Simulazione di scenari epidemici: generazione di curve epidemiche a partire da parametri di base.
- Analisi delle politiche di contenimento: esplorazione di scenari con riduzione dei contatti, lockdown, campagne vaccinali.
- Discussione dei risultati: interpretazione critica delle simulazioni, limiti e potenzialità dei modelli epidemiologici nel supporto al policy-making.
Risultati di apprendimento attesi
Conoscenza e comprensione: acquisizione dei fondamenti dei modelli di diffusione delle epidemie (SI, SIR, ecc.); comprensione dei parametri epidemiologici chiave (R0, periodo infettivo, tasso di recupero, soglia epidemica); conoscenza delle principali funzionalità dei software GleamViz e/o Epydemix per la simulazione di scenari epidemici.

Applicazione di conoscenza e comprensione: capacità di impostare simulazioni epidemiche con parametri realistici; abilità nell’analisi delle curve epidemiche generate e nella valutazione dell’impatto di diverse politiche di contenimento (riduzione dei contatti, lockdown, vaccinazioni).

Abilità comunicative: descrivere e discutere i risultati delle simulazioni; interpretare i modelli e comunicarne in modo chiaro potenzialità e limiti; comprendere come i modelli possano fornire indicazioni utili per valutare interventi in situazioni epidemiche.

Capacità di apprendimento: acquisizione di sufficiente padronanza 1) della modellizzazione epidemiologica di base, 2) dell’utilizzo di software di simulazione, 3) dell’analisi critica di scenari epidemici.
Ultimo aggiornamento:09-09-2026 00:14:31