Dettaglio insegnamento

Matematica per l'economia

GS1046

Insegnamento
Matematica per l'economia
Codice
GS1046
Anno Accademico
2023/2024
Anno regolamento
2023/2024
Corso di studio
ECONOMIA E MANAGEMENT
Curriculum
A28 - ECONOMIA
Responsabile didattico
CFU
10
Ore di lezione
60
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
SECS-S/06 - METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE
Tipo di insegnamento
Attività formativa monodisciplinare
Fruizione insegnamento
OBB - Obbligatoria
Anno
1
Periodo
Secondo Semestre
Sede
ALESSANDRIA
Lingua insegnamento
Italiano
Contenuti
Comuni ai percorsi Management ed Economia: algebra lineare, vettori e matrici, funzioni di due variabili, ottimizzazione libera di funzioni di due variabili, esempi di applicazioni economiche.

Solo percorso Economia: approfondimenti, funzioni di più variabili, ottimizzazione di funzioni di più variabili libera, vincolata con vincoli di uguaglianza, vincolata con vincoli di disuguaglianza. Applicazioni economiche. Problema del consumatore. Problema dell'impresa.
Testi di riferimento
C. Mattalia, F. Privileggi, Matematica per le scienze economiche e sociali - algebra lineare, funzioni di più variabili e ottimizzazione statica, Maggioli editore
Obiettivi formativi
L'insegnamento si propone di presentare i principali strumenti matematici usati nelle applicazioni economiche.
Prerequisiti
Necessaria la conoscenza di: calcolo letterale, polinomi e loro operazioni, risoluzione di equazioni e disequazioni di 1° e di 2° grado, con radicali, razionali fratte, con esponenziali, con logaritmi, con valore assoluto. Geometria analitica. Risoluzione di sistemi lineari elementari. Elementi di logica e teoria degli insiemi.
Metodi didattici
Lezioni frontali con esercitazioni integrate.
Altre informazioni
La pagina del corso sul sito didattico www.dir.uniupo.it fornisce ogni informazione utile relativa al corso, alle modalità d'esame e rende fruibile materiale didattico aggiuntivo.
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'esame consta di una prova scritta.
Programma esteso
Algebra lineare: vettori, rappresentazione, operazioni, definizioni. Matrici, operazioni, classificazioni, determinanti, minori, rango, riduzione a scala, algoritmo di Gauss. Sistemi lineari, teorema di Rouchè-Capelli, teorema di Cramer.
Funzioni di due variabili: dominio, curve di livello, gradiente, matrice hessiana.
Ottimizzazione libera: massimi, minimi, flessi, condizione necessaria del primo ordine, condizione sufficiente del secondo ordine.
Applicazioni economico-finanziarie.

Approfondimenti di algebra lineare, forme quadratiche, classificazione, matrici associate, minori principali. Funzioni di più variabili. Estensione dell’ottimizzazione libera. Ottimizzazione vincolata, vincoli di uguaglianza, vincoli di disuguaglianza, metodo di Lagrange, metodo di Khun-Tucker. Problema dell’impresa, problema del consumatore.
Risultati di apprendimento attesi
- riconoscere le tecniche e gli strumenti matematici utilizzati comunemente nella soluzione di problemi di natura economica e finanziaria;

- utilizzare tali tecniche e strumenti per la formalizzazione dei problemi e la loro soluzione;

- comunicare i risultati ottenuti utilizzando una notazione matematica ed un linguaggio chiari e appropriati.
Ultimo aggiornamento:09-09-2026 00:14:31