Ateneo - UPO

Il corso è incentrato sull’applicazione di metodi statistici per la stima di effetti causali per la valutazione di programmi d’intervento e politiche finanziate con risorse pubbliche, e per valutare gli effetti delle scelte strategiche d’impresa. Il corso è suddiviso in un modulo teorico ed in uno applicativo che prevede l’utilizzo del software statistico “STATA”.

Dispense a cura del docente, esercitazioni e materiale didattico integrativo (in lingua inglese ed italiana) disponibili ad inizio del corso mediante la piattaforma on-line Didattica in Rete (DIR)

L'obiettivo finale del corso è di porre gli studenti nella condizione di sapere impostare gli appropriati modelli di analisi statistica per produrre evidenza empirica sugli effetti causali delle politiche e programmi pubblici e delle scelte strategiche d’impresa.

Nessuno ma è comunque raccomandabile possedere una conoscenza di base della statistica descrittiva ed inferenziale.

L’organizzazione del corso prevede lezioni frontali supportate dalla proiezione di lucidi in powerpoint e con la presentazione di casi studio ed applicazioni con l’ausilio di softwares statistici (STATA).

Tutto il materiale didattico del corso (dispense, casi studio, esercitazioni, file dati) e le informazioni circa il programma, le regole d’esame, orari di ricevimenti, avvisi e comunicazioni, sono disponibili sulla piattaforma DIR del sito web del dipartimento DIGSPES

Prova scritta orientata prevalentemente alla soluzione di casi studio e problemi.

Il corso è incentrato sull’applicazione di metodi statistici per fornire evidenza empirica circa gli effetti casuali prodotti da programmi e politiche pubbliche e dalle scelte strategiche d’impresa.
Il corso è suddiviso in un modulo teorico ed in uno applicativo che prevede l’utilizzo del software statistico “STATA”.

a) Modulo di carattere teorico
Principali argomenti trattati:
1. L’utilizzo dei modelli econometrici di regressione lineare per produrre evidenza empirica circa gli effetti delle scelte d’impresa
2. L’analisi dei dati economici panel. Modelli di regressione lineare, stimatori fixed effects, first and long differencing;
3. Distorsioni da selction bias e omitted variable bias;
4. Modelli di analisi non parametrici: le tecniche difference in difference;
5. La “shift share analysis”;
6. Disegni di valutazione con dati non sperimentali;
7. I modelli di regressione lineare con variabili dipendenti binarie.

b) Modulo di carattere applicativo
Applicazione delle metodologie d’analisi trattate nel modulo teorico per mezzo delle funzioni di programmazione (anche intermedie ed avanzate) del package statistico “STATA”.

Riuscire a comprendere ed applicare principali metodi di analisi statistica per valutare gli effetti di scelte decisionali strategiche delle imprese.
Conoscere I rudimenti della programmazione con il software STATA.