Ateneo - UPO

Il corso si focalizza sull’applicazione dell'Intelligenza Artificiale alla strategia d'impresa, con la finalità di promuovere la sostenibilità e generare un impatto sociale positivo. Attraverso una serie di lezioni interattive e casi studio, gli studenti acquisiranno una comprensione approfondita delle sfide e delle opportunità legate all'utilizzo dell'AI per sviluppare strategie aziendali sostenibili e orientate all'impatto sociale.

De Baggis M., Puliafito A (2023), In principio era ChatGPT: Intelligenze artificiali per testi, immagini, video e quel che verrà, Apogeo.

Penco L., Profumo G. (2023), Strategie e governo dell’impresa. Scritti in onore di Pietro Genco, Giappichelli.

Ferilli S et al. (2021) L’intelligenza artificiale per lo sviluppo sostenibile, CNR Edizioni.

Ulteriori possibilità di approfondimento saranno indicati nel corso della I lezione.

- Comprendere il ruolo cruciale dell'IA nelle strategie aziendali moderne, focalizzandosi sulla sostenibilità e l'impatto sociale.
- Accrescere la capacità di tradurre in pratica le opportunità dell’AI, con specifico riferimento alle realtà aziendali.
- Accrescere la capacità di identificare eventuali punti di criticità rispetto all’utilizzo dell’AI, con specifico riferimento alle realtà aziendali.
- Innovare i processi di business tramite AI, con un approccio coerente con le logiche di generazione del valore e le sfide attuali
- Analizzare come l'IA possa essere utilizzata per allineare le attività aziendali con gli SDGs e gestire le relazioni d'impresa in modo efficace ed etico.
- Esplorare le potenzialità dell'IA per migliorare la creazione di valore sostenibile e promuovere l'innovazione sociale all'interno delle organizzazioni.

Nessuna propedeuticità

Lezioni, incontri con esperti, esercitazioni, presentazione di casi studio, interazioni durante gli incontri in aula.

La frequenza al corso è facoltativa ma fortemente consigliata.

Al termine del corso verrà richiesta la redazione di un position paper sui temi trattati in aula. Seguirà un colloquio orale di presentazione dei lavori e approfondimento dei contenuti appresi.

1. Storia dell'intelligenza artificiale
Durante questo primo incontro verranno presentati i contenuti del corso e delle relative lezioni. La lezione verterà poi sull’esplorazione dei progressi tecnologici che hanno portato, ad oggi, a discutere di nuove forme di intelligenza artificiale. Inoltre, verranno presentate alcune sfide etiche e alcuni dibattiti filosofici emergenti, rispetto allo sviluppo dell'IA.

2. Creazione di valore sostenibile
Durante la lezione verrà approfondito il concetto di management, esplicitando le visioni da questo concetto evocate, sia nel presente che nel passato. Si tratterà di management e di come le prospettive ad esso legate si stiano dirigendo verso direzioni sempre più green, grazie all’attenzione posta nei confronti di bisogni e valori di cui i lavoratori e le aziende si fanno portatori.

3. L'impresa socialmente orientata e SDGs
Nel corso della lezione verranno approfondite le modalità con cui le aziende possono allineare le proprie attività e le proprie strategie aziendali con gli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (SDGs) delle Nazioni Unite, al fine di contribuire al raggiungimento di un impatto sociale, ambientale ed economico positivo. Verranno inoltre analizzate le strategie di business che promuovono l'innovazione sociale e l'impatto positivo sulla comunità.

4. I portatori di interesse e le relazioni d'impresa
Questa lezione mette in evidenza l'importanza di identificare chi sono coloro per cui viene ad essere prodotto valore all’interno delle organizzazioni. Verranno definiti gli stakeholder con cui un’organizzazione può entrare in contatto, oltre alla loro posizione rispetto al nucleo centrale dell’impresa stessa. Inoltre, si cercherà di comprendere come il valore prodotto possa essere distribuito in modo congruo tra gli stakeholder e i vari attori coinvolti.

5. Economia cognitiva e impatto dell'IA
La presente lezione cercherà di esaminare le implicazioni economiche dell'IA sul cambiamento strutturale dell'economia, comprese le opportunità di crescita economica, la ridistribuzione delle risorse e le sfide nell'adattamento alle nuove dinamiche del mercato del lavoro. Approfondiremo inoltre le politiche pubbliche e le strategie di regolamentazione necessarie per gestire in modo efficace l'impatto dell'IA sull'economia e sulla società.

6. IA e Pubblica Amministrazione
La lezione si pone l’obiettivo di evidenziare l’importanza fondamentale dell’IA nell'ottimizzazione dei processi, allo stesso modo, verranno presentati i rischi e le sfide etiche nell'uso dell'IA nella pubblica amministrazione. Tra questi verranno trattati temi come la sicurezza dei dati e la trasparenza. Infine, verranno esplorati i modelli di governance e le partnership pubblico-privato che possono facilitare l'adozione responsabile dell'IA nei servizi pubblici.

7. IA e sanità (con testimonianza)
La lezione approfondirà i benefici e le sfide nell'implementazione dell'IA nel settore sanitario, inclusi i problemi di privacy dei dati, l'equità nell'accesso ai servizi sanitari e l'etica nell'uso dei dati dei pazienti. Verranno inoltre esaminate le nuove opportunità di ricerca e sviluppo nell'ambito della medicina personalizzata e della diagnosi precoce fornite dall'IA.

8. IA e comunicazione (con testimonianza)
La lezione intende esplorare il ruolo dell'IA nella trasformazione dei media e delle strategie di comunicazione, con specifico riferimento all’area aziendale, evidenziando l'importanza dell'interpretazione corretta dei dati e della gestione di eventuali rischi che potrebbero incorrere. Verrà inoltre trattato il tema relativo alla creazione e distribuzione automatizzata dei contenuti.

9. IA e marketing (con testimonianza)
La lezione si pone l’obiettivo di esaminare le implicazioni dell'IA sul comportamento dei consumatori e sulle strategie di branding, analizzando le nuove opportunità di coinvolgimento dei clienti attraverso l'automazione e la personalizzazione delle esperienze di marketing. Verranno inoltre esaminati alcuni nuovi modelli di business basati sull'utilizzo dell’IA nel settore del marketing, oltre ad alcune strategie di adattamento necessarie per le aziende tradizionali.

10. IA e management
Durante questa lezione conclusiva verrà definito come l'IA possa supportare i manager nelle decisioni strategiche e operative, enfatizzando l'importanza della leadership etica e della gestione del cambiamento nell'implementazione di tecnologie intelligenti all'interno delle organizzazioni. Infine, verrà effettuato un momento di confronto e di sintesi rispetto alle lezioni precedenti.

NOTA: i numeri sequenziali delle lezioni sono indicativi e suscettibili di modifica in corso d’opera

Al termine del corso gli studenti saranno in grado di analizzare come l'IA possa essere utilizzata per integrare obiettivi economici, ambientali e sociali, generando un impatto positivo a lungo termine. In questo modo, i partecipanti al corso saranno in grado di individuare e progettare strategie aziendali entro le quali possa essere valorizzato l’utilizzo dell’AI, ponendo l’attenzione agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (SDGs) delle Nazioni Unite. Infine, sapranno applicare le conoscenze acquisite attraverso casi studio e simulazioni pratiche, dimostrando la capacità di analizzare criticamente le sfide e le opportunità legate all'uso dell'IA nelle strategie aziendali per la sostenibilità e l'impatto sociale.