Ateneo - UPO

Conoscenza e comprensione Il corso ha lo scopo di presentare e discutere con gli studenti i principali temi connessi con la digitalizzazione della società che sono stati oggetto di studio da parte della sociologia. Tali temi riguardano: le caratteristiche e le controversie della società digitale, la comprensione dei processi sociali e tecnologici degli spazi digitali, la ricerca empirica nelle piattaforme digitali. Il corso offre, dunque, gli strumenti teorici e metodologici necessari per l'analisi delle forme di socialità, del cambiamento sociale, dei processi di opinione pubblica, delle diseguaglianze economiche e sociali che caratterizzano il presente in un contesto di quotidianità dell’interazione digitale
Capacità di applicare conoscenza e comprensione - Gli studenti e le studentesse acquisiranno
• capacità di comprensione del cambiamento sociale connesso allo sviluppo dell’intelligenza artificiale
• capacità di riflessione critica sui processi generativi dei modelli decisionali tramite algoritmi e le possibili conseguenze sociali.
• capacità di orientarsi nel dibattito sull’impatto sociale della digitalizzazione e dei meccanismi di interazione sociale alla base del suo sviluppo.
• Capacità di orientamento sui principali strumenti empirici di ricerca sociale negli ambienti digitali.

Autonomia di giudizio - Il corso mira a promuovere una forte autonomia di giudizio nel riconoscere, analizzare e comunicare possibili criticità relative ai processi sociali all’interno dello spazio socio-digitale, analizzandone le conseguenze a livello micro e macro sociale anche con l’uso di specifiche strategie di ricerca empirica.
Abilità comunicative - Capacità di presentare le proprie competenze e conoscenze in maniera chiara ed articolata in occasione di eventi pubblici, accademici e divulgativi, sui temi della società digitale e di interagire con studiosi di altre discipline che si occupano di intelligenza artificiale.
Capacità di apprendimento - Gli studenti dovranno acquisire gli strumenti teorici e metodologici per affrontare e partecipare al dibattito contemporaneo sull’impatto sociale dell’intelligenza artificiale e sugli strumenti analitici per la sua analisi.

Come da “Guida dello studente”.

Lezioni frontali, lezioni seminariali.

Strumenti didattici:
- diapositive
- video
- materiali integrativi a cura del docente.

Esame finale orale. La discussione prenderà le mosse dal progetto al quale gli studenti lavoreranno durante il corso. Durante la discussione gli studenti saranno chiamati a dimostrare padronanza con le teorie e gli strumenti appresi durante il corso e applicati per l'elaborazione del progetto, nonché di avere acquisito le competenze metodologiche e tecniche proprie di base della ricerca sociale applicata all'ambito dell'innovazione digitale.

Conoscenze – Al termine del corso gli studenti dovrebbero aver acquisito le seguenti conoscenze: saper problematizzare la relazione tra tecnologie digitali e società; saper leggere in chiave critica i fenomeni che caratterizzano la società digitale, con particolare attenzione alle forme di socialità e alle diseguaglianze sociali che la contraddistinguono; saper valutare il ruolo della tecnologia in un dato contesto sociale.
Competenze e skills
Competenze –Capacità di analizzare fenomeni e contesti sociali inquadrandoli nell'ambito delle trasformazioni storiche, socio-economiche, culturali e politiche proprie della società digitale. - comprendere e analizzare, nell'ambito delle trasformazioni in chiave digitale dei processi di produzione della conoscenza in diversi ambiti (welfare, lavoro, educazione, ambiente, territorio, vita urbana, etc.).
Abilità – Abilità nell’aggiornamento costante sul dibattito scientifico dei temi centrali del corso. Abilità nelle funzioni di raccolta e gestione critica dei dati digitali, nonché di collaborare alla definizione di strategie di ricerca e di decisone politica basate su dati digitali, anche in integrazione con altre discipline scientifiche.