Ateneo - UPO

Il corso si articola in una prima parte dove saranno trattati gli argomenti relativi alla statistica descrittiva e in una seconda parte che riguarderà la statistica inferenziale con l’introduzione dei principali test di ipotesi.

W.W. Daniel, C.L.Cross. Biostatistica, Edises.

or

Triola MM, Triola MF. Fondamenti di Statistica per le discipline biomediche, Pearson

Il corso si propone di: fornire agli studenti e studentesse i fondamenti metodologici relativi alla statistica descrittiva ed inferenziale, saper applicare in modo appropriato le metodologie statistiche con l'obiettivo di essere in grado di sintetizzare le informazioni derivanti da ricerche scientifiche, saper interpretare i risultati ottenuti

Nozioni di matematica di base

Didattica frontale, Esercitazioni in aula.

Le studentesse e gli studenti con disabilità o con Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA) o con Bisogni Educativi Speciali (BES) possono richiedere servizi e strumenti specifici a loro dedicati
rivolgendosi allo Staff Sviluppo e Coordinamento Carriere e Servizi alle Studentesse e agli Studenti e consultando la pagina dedicata del sito di Ateneo: https://uniupo.it/it/servizi/servizi-studenti-disabili-e-dsa
Le studentesse e gli studenti con disabilità, DSA, BES, una volta preso contatto con lo Staff di Ateneo, possono contattare la/il docente titolare dell'insegnamento in relazione alla declinazione delle modalità di esame, in merito agli aspetti didattici.

Prova scritta. L’obiettivo della prova consiste nel verificare che gli studenti e le studentesse sappiano applicare le conoscenze acquisite durante il corso in modo opportuno tramite la soluzione di esercizi articolati in più punti. Tali esercizi riguardano l’applicazione delle metodologie acquisite durante il corso tramite esercizi di calcolo e interpretazione dei risultati ottenuti. Sono inoltre previste domande aperte riguardanti gli argomenti indicati nel programma del corso.

Distribuzioni di frequenza. Misure di tendenza centrale e di variabilità. I concetti base della probabilità. Indipendenza stocastica, probabilità condizionata. La distribuzione di probabilità: la distribuzione binomiale e gaussiana. Le nozioni di campione e di spazio campionario. Le distribuzioni di campionamento: la distribuzione della media campionaria, della differenza fra due medie campionarie e della proporzione campionaria. I concetti di stima puntuale ed intervallare. I principali test di significatività: la verifica di ipotesi su una media, sulla differenza fra medie, su una proporzione. Il concetto di errore di prima e seconda specie e di potenza di un test statistico. Il test Chi-quadrato. Correlazione e regressione lineare semplice. Misure di concordanza fra osservatori. Analisi di sopravvivenza.

Conoscenza e comprensione: conoscere i metodi statistici necessari per l'analisi di dati di natura clinica. Capacità di applicare conoscenza e comprensione: essere in grado di risolvere problemi simulati di analisi dati biomedici e comprendere i risultati ottenuti. Autonomia di giudizio: acquisizione di autonomia di giudizio nel condurre l’analisi dei dati ottenuti da indagini campionarie proponendo soluzioni adeguate Abilità comunicative: capacità di comunicare con chiarezza, rigore scientifico e metodologico le conoscenze Capacità di apprendimento: affrontare in modo autonomo le informazioni ottenute da studi clinici con l’obiettivi di raccogliere e organizzare i dati ed interpretare in modo corretto le informazioni rilevate.