Dettaglio insegnamento

ETICA DIGITALE

MF0741

Insegnamento
ETICA DIGITALE
Codice
MF0741
Anno Accademico
2024/2025
Anno regolamento
2022/2023
Corso di studio
INFORMATICA
Curriculum
000 - CORSO GENERICO
Responsabile didattico
CFU
3
Ore di lezione
24
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
M-FIL/02 - LOGICA E FILOSOFIA DELLA SCIENZA
Tipo di insegnamento
Attività formativa monodisciplinare
Fruizione insegnamento
OPZ - Opzionale
Anno
3
Periodo
Primo Semestre
Sede
ALESSANDRIA
Lingua insegnamento
Italiano
Contenuti
Elementi di etica applicati ai temi dell'innovazione digitale
Testi di riferimento
Fabio Fossa, Viola Schiaffonati e Guglielmo Tamburrini (a cura di), Automi e persone. Introduzione all'etica dell'intelligenza artificiale e della robotica. Carocci 2021, sette capitoli a scelta.

Cathy O'Neil, Armi di distruzione matematica: come i Big Data aumentano la disuguaglianza e minacciano la democrazia. Bompiani 2017 (anche ed.inglese: Weapons of math destruction: How big data increases inequality and threatens democracy. Crown, 2017), due capitoli a scelta.

Eventuali altre letture inserite dalla docente su DIR durante il corso .
Obiettivi formativi
- Introduzione all’etica digitale e ai suoi fondamenti concettuali

- Analisi delle principali teorie etiche e dei loro applicazioni nel contesto digitale

- Sviluppo di capacità di argomentazione etica basata su una solida comprensione dei principi etici e delle loro applicazioni nel mondo digitale

- Promozione dell'auto-riflessione e della consapevolezza critica sull'impatto etico delle proprie azioni digitali

- Valutazione critica delle leggi e delle norme esistenti nell’ambito digitale
Prerequisiti
Conoscenze di informatica di base
Metodi didattici
Lezioni frontali, discussioni in classe, uso di strumenti audiovisivi
Altre informazioni
Le studentesse egli studenti sono invitati a seguire gli aggiornamenti della pagina del corso pubblicata su DIR per il materiale integrativo e di supporto alle lezioni nonché per il programma dettagliato.

Le studentesse e gli studenti con disabilità o con disturbi specifici dell’apprendimento (DSA) o con bisogni educativi speciali (BES) possono richiedere servizi e strumenti specifici a loro dedicati rivolgendosi allo Staff Sviluppo e Coordinamento Carriere e Servizi alle Studentesse e agli Studenti e
consultando la pagina dedicata del sito di Ateneo: https://uniupo.it/it/servizi/servizi-studenti-disabili-e-dsa

Le studentesse e gli studenti con disabilità, DSA, BES, una volta preso contatto con lo Staff di Ateneo, possono contattare la/il docente titolare dell'insegnamento in relazione alla declinazione delle modalità di esame, in merito agli aspetti didattici.
Modalità di verifica dell'apprendimento
Esame Orale. L'esame consisterà in quattro domande oppure, per chi lo desidera, in tre domande e la presentazione e discussione in classe di elaborati (PPT, brevi saggi o video, prodotti individualmente o in gruppo ) su argomenti del corso previamente concordarti con la docente..

Coloro che presentano un elaborato potranno portare - oltre ai 2 capitoli di O'Neil - solo 4 capitoli di "Automi e persone" su argomenti diversi da quelli trattati nell'elaborato.

Per la sufficienza si richiede la risposta corretta a tre domande. Per il massimo dei voti e la lode si richiede una risposta approfondita a quattro domande oppure a tre domande e la presentazione di un elaborato. La partecipazione attiva alla discussione in classe sarà valutata sino a due punti.
Programma esteso
1. Problema delle macchine autonome e
diverse formulazioni del "trolley problem"- Principali tipi di soluzione dei dilemmi morali - Principali tendenze dell'etica contemporanea a confronto con la società digitale
2. Armi autonome e relativi problemi etici
3. Conseguenze sociali e morali dei bias algoritmici
4. I nuovi persuasori occulti: il deep nudge e le sue implicazioni etiche
4. Dall'etica alla legislazione: orientamenti della legislazione europea sull'intelligenza artificiale
5. Integrazione della dimensione di genere: trattamento dei bias algoritmici, tra i quali quelli relativi al gender
Risultati di apprendimento attesi
1. Conoscenza e comprensione:
• Introduzione all'etica digitale e ai suoi fondamenti concettuali.
• Studio delle implicazioni etiche dei progressi tecnologici digitali.
• Analisi delle principali teorie etiche e delle loro applicazioni nel contesto digitale.
• Esame delle questioni legate alla privacy, all’accessibilità digitale e all'equità nell'era digitale.
2. Applicazione della conoscenza e comprensione:
• Studio dei casi concreti riguardanti dilemmi etici nel contesto digitale.
• Analisi e discussione di scenari etici derivanti dall'uso di tecnologie digitali in settori specifici.
• Sviluppo di capacità critiche per valutare e risolvere problemi etici in ambito digitale.
3. Giudizio autonomo:
• Approfondimento delle competenze etiche per prendere decisioni informate e responsabili in contesti digitali complessi.
• Valutazione critica delle politiche, delle leggi e delle norme etiche esistenti nell'ambito digitale.
• Sviluppo di capacità di argomentazione etica basata su una solida comprensione dei principi etici e delle loro applicazioni nel mondo digitale.
4. Abilità comunicative:
• Sviluppo di competenze di comunicazione efficace nella presentazione e nella discussione di questioni etiche legate al mondo digitale.
• Pratica della scrittura accurata e persuasiva di testi che affrontano dilemmi etici nel contesto digitale.
• Utilizzo di mezzi di comunicazione digitali per promuovere il dibattito e la consapevolezza sull’etica digitale.
5. Capacità di apprendimento:
• Sviluppo di una mentalità di apprendimento continuo per rimanere aggiornati sulle questioni etiche emergenti nel contesto digitale.
• Promozione dell'auto-riflessione e della consapevolezza critica sull'impatto etico delle proprie azioni digitali.
• Capacità di adattarsi e rispondere ai cambiamenti etici che derivano dalle innovazioni tecnologiche nel mondo digitale.
Ultimo aggiornamento:09-09-2026 00:14:31