Ateneo - UPO

La sociologia digitale è una modalità di indagare, analizzare e comprendere quale l'impatto, lo sviluppo e l'uso delle tecnologie e la loro integrazione nei mondi sociali, nelle istituzioni sociali, nella vita quotidiana, nelle relazioni tra persone e gruppi. Contemporaneamente, a livello più individuale, si assiste a una vera e propria "incarnazione" delle tecnologie nell'immaginario, nella mente, nella sfera simbolica, cognitiva e nel corpo stesso delle persone. Il corso ha l'obiettivo di introdurre le varie dimensioni sociali, culturali e politiche della società digitale e di fornire una serie di strumenti teorici, metodologici e operativi che consentano agli strumenti di orientarsi tra vari temi e problemi connessi a questo ambito di ricerca, quali per esempio il ruolo degli utilizzatori nei processi di innovazione, il problema dei dati comportamentali e il loro utilizzo nel contesto del "capitalismo della sorveglianza", il problema della proprietà e dei beni comuni nell'economia delle piattaforme, le questioni legate alla scienza, alla conoscenza e all'informazione e la loro riconcettualizzazione nella società digitale del rischio, il contributo dei dispositivi digitali nell'incorporazione e nella percezione del sé, la politica digitale e l'evoluzione delle forme e degli strumenti di partecipazione democratica.

Nessuno. Il docente fornirà dispense e materiali attraverso la piattaforma moodle.

Conoscenza e comprensione Il corso ha lo scopo di presentare e discutere con gli studenti i principali temi connessi con la digitalizzazione della società che sono stati oggetto di studio da parte della sociologia. Tali temi riguardano: le caratteristiche e le controversie della società digitale, la comprensione dei processi sociali e tecnologici degli spazi digitali, la ricerca empirica nelle piattaforme digitali. Il corso offre, dunque, gli strumenti teorici e metodologici necessari per l'analisi delle forme di socialità, del cambiamento sociale, dei processi di opinione pubblica, delle diseguaglianze economiche e sociali che caratterizzano il presente in un contesto di quotidianità dell’interazione digitale
Capacità di applicare conoscenza e comprensione - Gli studenti e le studentesse acquisiranno
• capacità di comprensione del cambiamento sociale connesso allo sviluppo dell’intelligenza artificiale
• capacità di riflessione critica sui processi generativi dei modelli decisionali tramite algoritmi e le possibili conseguenze sociali.
• capacità di orientarsi nel dibattito sull’impatto sociale della digitalizzazione e dei meccanismi di interazione sociale alla base del suo sviluppo.
• Capacità di orientamento sui principali strumenti empirici di ricerca sociale negli ambienti digitali.

Autonomia di giudizio - Il corso mira a promuovere una forte autonomia di giudizio nel riconoscere, analizzare e comunicare possibili criticità relative ai processi sociali all’interno dello spazio socio-digitale, analizzandone le conseguenze a livello micro e macro sociale anche con l’uso di specifiche strategie di ricerca empirica.
Abilità comunicative - Capacità di presentare le proprie competenze e conoscenze in maniera chiara ed articolata in occasione di eventi pubblici, accademici e divulgativi, sui temi della società digitale e di interagire con studiosi di altre discipline che si occupano di intelligenza artificiale.
Capacità di apprendimento - Gli studenti dovranno acquisire gli strumenti teorici e metodologici per affrontare e partecipare al dibattito contemporaneo sull’impatto sociale dell’intelligenza artificiale e sugli strumenti analitici per la sua analisi.

Come da “Guida dello studente”.

Lezioni frontali, lezioni seminariali, esercitazioni pratiche.

Strumenti didattici:
- diapositive
- video
- materiali integrativi a cura del docente.

Esame finale orale. La discussione prenderà le mosse dal progetto al quale gli studenti lavoreranno durante il corso. Durante la discussione gli studenti saranno chiamati a dimostrare padronanza con le teorie e gli strumenti appresi durante il corso e applicati per l'elaborazione del progetto, nonché di avere acquisito le competenze metodologiche e tecniche proprie di base della ricerca sociale applicata all'ambito dell'innovazione digitale.

La prima parte (20 ore) introdurrà per brevi cenni alcune teorie e questioni generali proprie delle discipline sociologiche; essa inoltre si soffermerà su alcuni elementi di sfondo storico relativi all'innovazione digitale e all'intelligenza artificiale. La seconda parte (10 ore) esplorerà aree di interesse nella sociologia digitale e nella sociologia dell'innovazione. La terza parte (20 ore) si dedicherà a probemi e tematiche dell'innovazione e della società digitale e includerà seminari su tipologie e narrazioni dell'innovazione, beni comuni e dinamiche collettive dell'innovazione. La quarta parte (20 ore) affronterà alcuni problemi relativi alla dimensione sociale dell'innovazione, oltre a curare l'identificazione, la formulazione e la discussione delle proposte progettuali.

Conoscenze – Al termine del corso gli studenti dovrebbero aver acquisito le seguenti conoscenze: saper problematizzare la relazione tra tecnologie digitali e società; saper leggere in chiave critica i fenomeni che caratterizzano la società digitale, con particolare attenzione alle forme di socialità e alle diseguaglianze sociali che la contraddistinguono; saper valutare il ruolo della tecnologia in un dato contesto sociale.
Competenze e skills
Competenze –Capacità di analizzare fenomeni e contesti sociali inquadrandoli nell'ambito delle trasformazioni storiche, socio-economiche, culturali e politiche proprie della società digitale. - comprendere e analizzare, nell'ambito delle trasformazioni in chiave digitale dei processi di produzione della conoscenza in diversi ambiti (welfare, lavoro, educazione, ambiente, territorio, vita urbana, etc.).
Abilità – Abilità nell’aggiornamento costante sul dibattito scientifico dei temi centrali del corso. Abilità nelle funzioni di raccolta e gestione critica dei dati digitali, nonché di collaborare alla definizione di strategie di ricerca e di decisone politica basate su dati digitali, anche in integrazione con altre discipline scientifiche.