Ateneo - UPO

1) Cosa è la ricerca medica?
2) Perché la Evidence-Based Medicine?
3) Nodi metodologici della valutazione di efficacia
4) Conflitto di interessi e ruolo dell’industria
5) Studi per la valutazione di efficacia
6) strumenti di disseminazione
7) Revisioni sistematiche di letteratura (vs revisioni narrative)
8) Ricerca di letteratura
9) Estrazione dei dati dai documenti scientifici

Haynes, Straus, Glasziou, Richardson. Evidence-based medicine:
Come praticare e insegnare la medicina basata sulle prove di efficacia. Il Pensiero Scientifico Editore. Materiali condivisi in DIR
Testo Suggerito:
Evidence-based medicine. Come praticare e insegnare la medicina basata sulle prove di efficacia
di Sharon E. Strauss, Walter Scott, e al.
Il Pensiero Scientifico

Alla fine del corso gli studenti saranno in grado, con la supervisione di un esperto di contenuto, di alimentare un progetto di intelligenza artificiale relativo al trattamento o prevenzione di malattie, con dati di efficacia. In particolare saranno in grado di:
- ricercare i report utili
- selezionare quelli attinenti e di migliore qualità
- identificare ed estrarre i dati necessari

Nessuno

Lezioni frontali, esercitazioni in aula, analisi di materiali individualmente e in gruppo, esercitazioni individuali o in gruppo

Da valutare l'utilità di sviluppare competenze nell'uso delle classificazioni mediche quali l'ICD

L'esame di articolerà in un esercizio di ricerca, lettura ed estrazione di dati utili per alimentare un progetto di machine learning da documenti scientifici

1) Cosa è la ricerca? Stabilire a spiegare relazioni causali fra fenomeni
a. ricerca eziologica
b. ricerca dei meccanismi
c. ricerca di efficacia
2) Perché la Evidence-Based Medicine?
3) Nodi metodologici della valutazione di efficacia
4) Conflitto di interessi e ruolo dell’industria
5) Studi per la valutazione di efficacia
a. studi primari
b. studi secondari
6) strumenti di disseminazione
a. Linee guida (GRADE)
b. Point of care services: UPTODATE
7) Revisioni sistematiche di letteratura (vs revisioni narrative)
a. Cochrane
8) Ricerca di letteratura
a. Medline
9) Estrazione dei dati dai documenti scientifici
a. identificare nei report scientifici indicatori utili per l’IA
b. estrarre dai report scientifici dati utili per alimentare processi di IA
i. patologia o condizione target
ii. intervento in valutazione
iii. tipo di studio (e validità)
iv. misura di associazione
v. misure di stabilità statistica

Comprensione del linguaggio della EBM;
Sviluppo di competenze e abilità utili per partecipare attivamente a progetti di machine learning che richiedano l’identificazione di trattamenti e di interventi preventivi efficaci; capacità di interazione con professionisti di matrice sanitaria su tali progetti