Ateneo - UPO

Il corso si articola in una prima parte dove saranno trattati gli argomenti relativi alla statistica descrittiva e in una seconda parte che riguarderà la statistica inferenziale

W.W. Daniel, CL. Cross Biostatistics, Tenth edition. John Wiley & Sons
Rosner B. Fundamentals of Biostatistics. Eighth edition. Brooks/Cole Pub Co

Il corso si propone di: fornire agli studenti e alle studentesse i fondamenti metodologici relativi alla statistica descrittiva ed inferenziale, saper applicare in modo appropriato le metodologie statistiche con l'obiettivo di essere in grado di sintetizzare le informazioni derivanti da ricerche scientifiche e saper interpretare i risultati ottenuti

Nozioni di matematica di base

Didattica frontale, Esercitazioni in aula

Si invitano gli studenti e le studentesse ad iscriversi al corso sulla piattaforma Moodle per poter accedere al materiale didattico.
Le studentesse e gli studenti con disabilità o con Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA) o con Bisogni Educativi Speciali (BES) possono richiedere servizi e strumenti specifici a loro dedicati rivolgendosi allo Staff Sviluppo e Coordinamento Carriere e Servizi alle Studentesse e agli Studenti e consultando la pagina dedicata del sito di Ateneo: https://uniupo.it/it/servizi/servizi-studenti-disabili-e-dsa
Le studentesse e gli studenti con disabilità, DSA, BES, una volta preso contatto con lo Staff di Ateneo, possono contattare la/il docente titolare dell'insegnamento in relazione alla declinazione delle modalità di esame, in merito agli aspetti didattici.

Prova scritta. L’obiettivo della prova consiste nel verificare che lo studente/la studentessa sappia applicare le conoscenze acquisite durante il corso in modo opportuno tramite la soluzione di esercizi e domande aperte riguardanti gli argomenti indicati nel programma del corso. A ciascun esercizio o domanda sarà attribuito un punteggio specifico che contribuirà alla determinazione del voto finale.

Distribuzioni di frequenza. Misure di tendenza centrale e di variabilità. I concetti base della probabilità. Indipendenza stocastica, probabilità condizionata. La distribuzione di probabilità: la distribuzione di Poisson e gaussiana. Le nozioni di campione e di spazio campionario. La distribuzione della media campionaria. I concetti di stima puntuale ed intervallare. I principali test di significatività: la verifica di ipotesi su una media, sulla differenza fra medie, su una proporzione. Il concetto di errore di prima e seconda specie e di potenza di un test statistico. Il test Chi-quadrato. L’odds ratio come misura di associazione. Correlazione e regressione lineare semplice. Analisi dati di sopravvivenza.

Conoscenza e comprensione: conoscere in modo approfondito i metodi statistici necessari per l'analisi di dati di natura clinica.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione: tradurre in pratica le nozioni teoriche e metodologiche acquisite durante il corso operando concretamente nella soluzione di esercizi di analisi dati.
Autonomia di giudizio: acquisizione di autonomia di giudizio nel condurre l’analisi dei dati ottenuti da indagini campionarie proponendo soluzioni adeguate.
Abilità comunicative: capacità di comunicare con chiarezza, rigore scientifico e metodologico le conoscenze.
Capacità di apprendimento: affrontare in modo autonomo le informazioni ottenute da studi clinici con l’obiettivi di raccogliere e organizzare i dati ed interpretare in modo corretto le informazioni rilevate.