Ateneo - UPO

Il corso fornisce un'introduzione ai concetti fondamentali dell'intelligenza artificiale. Saranno trattati i principi di base, la storia, le principali tecniche e applicazioni con esempi semplici e casi di studio.

Materiale didattico fornito dal docente

Conoscenza e capacità di comprensione:
studenti e studentesse acquisiranno una conoscenza di base dei fondamenti teorici dell’Intelligenza Artificiale, con particolare attenzione ai principali paradigmi storici e alle metodologie classiche (ricerca, rappresentazione della conoscenza, ragionamento, apprendimento). Comprenderanno inoltre le tappe evolutive dell’IA, i suoi ambiti applicativi e le questioni etiche e sociali ad essa associate.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione:
studenti e studentesse saranno in grado di riconoscere e descrivere scenari in cui sono impiegate tecnologie di Intelligenza Artificiale. Sapranno valutare il ruolo dell’IA in contesti interdisciplinari.

Autonomia di giudizio:
studenti e studentesse svilupperanno capacità critiche nell’analisi delle applicazioni dell’IA. La conoscenza dei fondamenti storici e dei dibattiti contemporanei fornirà loro gli strumenti per elaborare un proprio punto di vista motivato.

Abilità comunicative:
studenti e studentesse saranno in grado di esporre in modo chiaro e coerente i concetti fondamentali dell’Intelligenza Artificiale, utilizzando una terminologia corretta e accessibile, anche in contesti non specialistici.
Capacità di apprendimento:
studenti e studentesse avranno appreso conoscenze in merito ai fondamenti dell’IA e con particolare attenzione alle criticità che hanno guidato la sua evoluzione e sviluppo. In particolare, studenti e studentesse avranno appreso le peculiarità e le differenze delle differenti tecnologie di IA con particolare rilievo a potenzialità e limiti

Nessuno

Lezioni frontali in aula con supporto di slide.  Il materiale didattico verrà fornito anche sulla piattaforma DIR.

Le studentesse e gli studenti con disabilità o con Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA) o con Bisogni Educativi Speciali (BES) possono richiedere servizi e strumenti specifici a loro dedicati rivolgendosi allo Staff Sviluppo e Coordinamento Carriere e Servizi alle Studentesse e agli Studenti e consultando la pagina dedicata del sito di Ateneo: https://uniupo.it/it/servizi/servizi-studenti-disabili-e-dsa Le studentesse e gli studenti con disabilità, DSA, BES, una volta preso contatto con lo Staff di Ateneo, possono contattare la/il docente titolare dell'insegnamento in relazione alla declinazione delle modalità di esame, in merito agli aspetti didattici.

La valutazione si basa su una prova scritta con domande a risposta multipla e aperta, finalizzata a verificare la comprensione dei concetti di base.

 Introduzione all’IA: definizioni, storia ed evoluzione  Rappresentazione della conoscenza e ragionamento automatico  Fondamenti di machine learning supervisionato e non supervisionato  Introduzione al deep learning  Elaborazione del linguaggio naturale  Visione artificiale  Applicazioni scientifiche e industriali dell’IA  Questioni etiche e sociali legate all’IA

Al termine del corso lo studente sarà in grado di: *) Descrivere l’evoluzione storica dell’IA. *) Distinguere tra i principali approcci *) Comprendere i problemi classici dell’IA *) Analizzare le applicazioni attuali dell’IA e le principali problematiche etiche connesse all'IA.