Ateneo - UPO

Intelligenza Artificiale: benefici e rischi Il corso affronterà il tema dell'intelligenza artificiale, un argomento cruciale e sempre più urgente alla luce della recente rivoluzione dei Large Language Models. L'approccio sarà altamente interdisciplinare, coinvolgendo la filosofia dell'informazione, l'etica della tecnologia, la filosofia politica e la scienza politica

Powerpoint delle lezioni disponibili sul DIR
Stephen Wolfram, “What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work?” https://writings.stephenwolfram.com/2023/02/what-is-chatgpt-doing-and-why-does-it-work/
DAIR 2024 “Prompt Engineer Guide” https://www.promptingguide.ai/

1. Comprendere cos'è un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM), sia dal punto di vista concettuale che tecnico, come base per un uso consapevole
2. Consentire ai partecipanti di utilizzare efficacemente gli LLM in contesti aziendali, padroneggiando gli strumenti principali, le strategie di prompting e le pratiche di integrazione
3. Comprendere e valutare la reale probabilità dei rischi etici, politici ed esistenziali posti da agenti di intelligenza artificiale sempre più autonomi

Competenze logico e linguistiche acquisite nella scuola superiore

Oltre alle lezioni frontali, ogni incontro includerà una sessione dialogica in cui gli studenti discuteranno i testi e sperimenteranno direttamente l'uso dei Large Language Models (LLM). Questo approccio mira a sviluppare le capacità critiche degli studenti e a fornire loro competenze pratiche nell'uso dell'AI, una skill sempre più fondamentale nel mondo contemporaneo.

Saggio finale sui temi del Corso (4000 parole massimo) (70%), Partecipazione attiva in classe (30%). I non frequentanti dovranno sostenere un breve orale sui temi del corso al posto della partecipazione.

La prima parte, più teorica, risponderà alla domanda "Che cos'è un AI?". Esplorerà concetti filosofici come la natura dell'intelligenza e quando un sistema di informazione automatica possa essere considerato veramente intelligente. Verrà inoltre fornita una panoramica empirica sullo sviluppo dell'intelligenza artificiale: dalle sue origini, passando per lo stato attuale, fino alla prospettiva dell'Artificial General Intelligence o Superintelligenza. La seconda parte del laboratorio sarà dedicata ai rischi politici dell'AI. Esamineremo sia i rischi catastrofici, spesso discussi da filosofi e scienziati, sia le minacce più immediate per la giustizia sociale, come la diffusione di pregiudizi invisibili e il trasferimento del potere politico dagli esseri umani agli algoritmi. Verranno analizzati e discussi esempi concreti, come l'uso di tribunali AI in Cina e la proposta di governi AI avanzata da alcuni partiti nel nord Europa.

Distinguere tra realtà e marketing rispetto al tema dell’IA 2. Imparare a usare LLM in modo critico e intelligente 3. Comprendere i possibili problemi dietro utilizzo di IA