Ateneo - UPO

Il modulo si propone di fornire nozioni di base sulle principali tecniche statistiche adottabili per modellizzare la relazione tra variabili, fare previsioni, sottoporre a test ipotesi. Scopo dell’insegnamento è quello di introdurre a competenze teoriche e pratiche per l’analisi dei dati (sono previste anche sessioni in laboratorio con il software STATA) utilizzabili per realizzare ricerca empirica. Nell'ambito del modulo le tecniche statistiche proposte vedono applicazione a tematiche di sviluppo sostenibile nelle sue diverse dimensioni (ambientale, economica e sociale).

Carter Hill, R., Griffiths, W.E., Lim, G.C. (2013) “Principi di econometria”, Zanichelli, Bologna. Capitoli 1, Piccolo manuale di probabilità, 2, 3, 4, 5, 16.

Le specifiche pagine del libro di testo da considerare sono indicate nelle slides rese disponibili su DIR.

Le slides, così come altro materiale didattico, saranno fornite dal docente sulla piattaforma DIR del corso.

Scopo del modulo è fornire competenze statistiche teoriche e pratiche per l’utilizzo dei dati al fine di produrre conoscenza. Gli studenti impareranno alcune tecniche fondamentali per implementare modelli econometrici di base, in particolare la tecnica della regressione lineare. Acquisiranno abilità utili a modellizzare la relazione tra variabili, fare previsioni, sottoporre a test statistico ipotesi.

Nessuno

Il modulo utilizza diverse modalità didattiche che si alternano durante il corso. Allo sviluppo teorico dei concetti seguirà applicazione pratica tramite software statistico. Tra le modalità utilizzate: lezioni frontali; esercitazioni in itinere; discussione di articoli scientifici (anche con ospiti esterni); laboratorio informatico utilizzando software statistico (STATA).

La frequenza è suggerita.

Le studentesse e gli studenti con disabilità o con Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA) o con Bisogni Educativi Speciali (BES) possono richiedere servizi e strumenti specifici a loro dedicati rivolgendosi allo Staff Sviluppo e Coordinamento Carriere e Servizi alle Studentesse e agli Studenti e consultando la pagina dedicata del sito di Ateneo: https://uniupo.it/it/servizi/servizi-studenti-disabili-e-dsa
Le studentesse e gli studenti con disabilità, DSA, BES, una volta preso contatto con lo Staff di Ateneo, possono contattare la/il docente titolare dell'insegnamento in relazione alla declinazione delle modalità di esame, in merito agli aspetti didattici.

Per studenti che scelgono il "percorso attivo".

Chi frequenta il corso partecipandovi tramite:

i) Presenza ad almeno il 70% delle lezioni;

ii) Partecipazione alle esercitazioni realizzate in itinere;

iii) Partecipazione ai seminari proposti (anche con ospiti esterni);

iv) Ideazione e realizzazione di un progetto di ricerca empirica (il project work andrà presentato alla classe a fine corso)

matura il 50% del voto. La valutazione è attribuita al termine del modulo. La restante parte del voto del modulo (50%) è attribuita tramite un esame scritto che consta in 2 domande aperte alle quali rispondere in 1 ora.

Complessivamente, la verifica dell’apprendimento (nella usuale scala da 0 a 30L) terrà conto delle abilità degli studenti quali: capacità di risolvere quesiti teorici durante le esercitazioni; saper ideare, realizzare e comunicare gli esiti di una ricerca empirica; aver compreso e saper rispondere in sede di esame scritto domande sugli argomenti sviluppati nelle lezioni.

Per studenti “senza percorso attivo”:

L’esame è scritto. L’esame consta di 4 domande aperte alle quali rispondere in 2 ore.

La verifica dell’apprendimento (nella usuale scala da 0 a 30L) terrà conto della capacità degli studenti di saper rispondere a quesiti teorici e risoluzione di esercizi riguardanti il programma d'esame.

Un'introduzione all’econometria

Piccolo manuale di probabilità

Il modello di regressione lineare semplice

Stima intervallare e verifica di ipotesi

Previsione e adattamento ai dati

Il modello di regressione lineare multipla

Modelli per variabili dipendenti binarie.

Con il modulo studentesse e studenti acquisiranno competenze statistiche di tipo teorico e pratico (usando STATA) utili a condurre ricerca empirica. I partecipanti impareranno a descrivere sinteticamente un problema economico, a modellizzarlo, a raccogliere informazioni dalle banche dati disponibili, a scegliere il modello econometrico adeguato al fine desiderato e a utilizzarlo interpretandone i risultati. L’applicazione pratica delle conoscenze nonché la trattazione di letteratura scientifica durante il corso permetteranno ai partecipanti di comprendere come l’utilizzo di dati grezzi possa consentire di produrre conoscenza (ad esempio, sulla dimensione della relazione tra variabili, per fare previsioni o test d'ipotesi). Le competenze maturate sono applicate a diverse sfaccettature dello "sviluppo sostenibile" (dimensione ambientale, economica, sociale) fornendo una visione multi-trans-disciplinare dell'applicazione dei concetti appresi.