Ateneo - UPO

Il corso approfondisce l’analisi dei sistemi digitali concreti disciplinati dalla normativa europea.
Sono trattati database, sistemi decisionali automatizzati, piattaforme digitali, ranking, sicurezza dei sistemi e documento digitale strutturato.

Materiale fornito dal docente durante le lezioni e pubblicato sulla piattaforma DIR

Il corso mira a sviluppare:
- Capacità di analisi tecnica di sistemi digitali complessi;
- Comprensione delle architetture di database e piattaforme;
- Consapevolezza delle implicazioni giuridiche dei sistemi automatizzati;
- Capacità di valutare rischi tecnologici e normativi.

Conoscenze acquisite nel corso di Informatica I

- Lezioni frontali con casi applicativi;
- Analisi di dataset e modelli di database;
- Attività pratiche con Excel avanzato, database semplici e Python applicativo;
- Studio guidato di casi regolati da GDPR, AI Act, DSA, NIS2, CAD.

Il corso si svolge nel medesimo semestre di Fondamenti di Algoritmi ed è con esso coordinato, pur mantenendo autonomia didattica e valutativa.
Le studentesse e gli studenti con disabilità o con Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA) o con Bisogni Educativi Speciali (BES) possono richiedere servizi e strumenti specifici a loro dedicati rivolgendosi all’ufficio di riferimento consultando la pagina dedicata del sito di Ateneo: https://uniupo.it/it/servizi/servizi-studentesse-e-studenti-condizione-di-disabilità-e-dsa. Le studentesse e gli studenti con disabilità, DSA, BES, una volta preso contatto con lo Staff di Ateneo, possono contattare la/il docente titolare dell'insegnamento in relazione alla declinazione delle modalità di esame, in merito agli aspetti didattici

La verifica prevede:
1. Prova pratica, consistente nell’analisi tecnica di un sistema digitale reale o simulato.
2. Prova orale, finalizzata a verificare la comprensione dei sistemi studiati e il collegamento con la disciplina normativa.

1. Architettura dei sistemi digitali
Client-server; cloud; log; sicurezza e controllo accessi (NIS2).
2. Dati e basi di dati
Modello relazionale; query; profilazione; accountability (GDPR).
3. Sistemi decisionali e AI
Sistemi rule-based e statistici; explainability; bias; supervisione umana (AI Act).
4. Piattaforme digitali e ranking
Architettura delle piattaforme; sistemi di raccomandazione; moderazione automatizzata (DSA).
5. Documento digitale e interoperabilità
Documento strutturato; metadati; integrità; interoperabilità (CAD, eIDAS).

Al termine del corso le studentesse e gli studenti saranno in grado di:
- Analizzare la struttura tecnica di un sistema digitale complesso;
- Comprendere il funzionamento di database e sistemi automatizzati;
- Individuare la normativa europea applicabile;
- Valutare criticamente rischi e responsabilità connessi ai sistemi digitali.