Ateneo - UPO

Il corso si articola in una prima parte dove saranno trattati gli argomenti relativi alla statistica descrittiva e in una seconda parte che riguarderà la statistica inferenziale

W.W. Daniel, CL. Cross Biostatistics, Tenth edition. John Wiley & Sons
Rosner B. Fundamentals of Biostatistics. Eighth edition. Brooks/Cole Pub Co

Il corso si propone di fornire agli studenti e alle studentesse i fondamenti metodologici della statistica descrittiva e inferenziale, introducendo i principali strumenti concettuali e operativi per la raccolta, l'organizzazione e la sintesi dei dati, nonché per la formulazione e la verifica di ipotesi statistiche. Particolare attenzione sarà dedicata alla comprensione critica delle procedure di analisi più diffuse nella ricerca scientifica, con l'obiettivo di fornire agli studenti e alle studentesse gli strumenti necessari per valutare in modo consapevole l'attendibilità e la validità dei risultati ottenuti.

Nozioni di matematica di base

Il corso prevede lezioni di didattica frontale, durante le quali verranno presentati e discussi i contenuti teorici e metodologici della statistica descrittiva e inferenziale, e esercitazioni in aula, finalizzate all'applicazione pratica dei concetti teorici attraverso lo svolgimento di esercizi e analisi di dati reali o simulati.

Si invitano gli studenti e le studentesse ad iscriversi al corso sulla piattaforma Moodle per poter accedere al materiale didattico.
Le studentesse e gli studenti con disabilità o con Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA) o con Bisogni Educativi Speciali (BES) possono richiedere servizi e strumenti specifici a loro dedicati rivolgendosi allo Staff Sviluppo e Coordinamento Carriere e Servizi alle Studentesse e agli Studenti e consultando la pagina dedicata del sito di Ateneo: https://uniupo.it/it/servizi/servizi-studenti-disabili-e-dsa
Le studentesse e gli studenti con disabilità, DSA, BES, una volta preso contatto con lo Staff di Ateneo, possono contattare la/il docente titolare dell'insegnamento in relazione alla declinazione delle modalità di esame ed in merito agli aspetti didattici.

Prova scritta. L'obiettivo della prova consiste nel verificare che lo studente/la studentessa sappia applicare le conoscenze acquisite durante il corso in modo opportuno tramite la soluzione di esercizi e domande aperte riguardanti gli argomenti indicati nel programma del corso. A ciascun esercizio o domanda sarà attribuito un punteggio specifico che contribuirà alla determinazione del voto finale, espresso in trentesimi. La valutazione terrà conto della correttezza dei procedimenti, della capacità di applicare le tecniche statistiche appropriate e della chiarezza nell'interpretazione dei risultati ottenuti.

Distribuzioni di frequenza. Misure di tendenza centrale e di variabilità. I concetti base della probabilità. Indipendenza stocastica, probabilità condizionata. La distribuzione di probabilità: la distribuzione di Poisson e gaussiana. Le nozioni di campione e di spazio campionario. La distribuzione della media campionaria. I concetti di stima puntuale ed intervallare. I principali test di significatività: la verifica di ipotesi su una media, sulla differenza fra medie, su una proporzione. Il concetto di errore di prima e seconda specie e di potenza di un test statistico. Il test Chi-quadrato. L’odds ratio come misura di associazione. Correlazione e regressione lineare semplice. Analisi dati di sopravvivenza.

Conoscenza e comprensione: conoscere in modo approfondito i metodi statistici necessari per l'analisi di dati di natura clinica.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione: tradurre in pratica le nozioni teoriche e metodologiche acquisite durante il corso operando concretamente nella soluzione di esercizi di analisi dati.
Autonomia di giudizio: condurre in modo autonomo l'analisi di dati ottenuti da indagini campionarie, individuando e proponendo soluzioni metodologiche adeguate.
Abilità comunicative: comunicare con chiarezza e rigore scientifico e metodologico le conoscenze acquisite e i risultati delle analisi svolte.
Capacità di apprendimento: analizzare in modo autonomo le informazioni ottenute da studi clinici, raccogliendo e organizzando i dati e interpretandone correttamente i risultati.