1) Introduzione al corso: Definizione e principi di Innovation and Consumer Behavior. Psicologia del consumatore e processo decisionale. Le basi neurologiche della decisione. Importanza del consumer insight nell’ambito di Innovation and Consumer Behavior. Etica e implicazioni sociali nei processi di innovazione e nei comportamenti di consumo. Sostenibilità ed etica del consumo. Informazioni sui lavori di gruppo (modalità, scadenze, etc.). 2) Digital marketing e innovazione nel comportamento del consumatore: Analisi delle componenti chiave del marketing digitale e del comportamento del consumatore online, con particolare attenzione all’impatto dell’innovazione tecnologica sulle dinamiche di acquisto e sulle decisioni di consumo. Sviluppo di strategie basate sul marketing mix esteso e sull’impiego di strumenti avanzati come il social media listening e l’analisi dei dati per comprendere e anticipare i bisogni dei consumatori. Introduzione ai sistemi di automazione e alle tecnologie emergenti (intelligenza artificiale, realtà virtuale) per ottimizzare i processi ed innovare le modalità di interazione con il consumatore. 3) Casi studio: Digital marketing e intelligenza artificiale, Neuromarketing e neuroscienze del consumo, Visual Merchandising ed esperienza di acquisto, Realtà virtuale e realtà aumentata, Innovazione e comportamento del consumatore nei servizi, etc. 4) Data-driven techniques (internet, social media, etc.). Raccolta, analisi e gestione dei dati. Marketing analytics. 5) Metodi quantitativi (questionari, esperimenti di laboratorio, esperimenti sul campo, etc.) e relativi metodi di analisi e software. 6) Metodi qualitativi (focus group, visual methodologies, etc.) e relativi metodi di analisi e software. 7) Come trovare, leggere e analizzare la letteratura scientifica (focus sui temi del corso). 8) Tecniche di visualizzazione e presentazione dei dati: comunicazione in ambito di Innovation and Consumer Behavior e Digital marketing. 9) Data storytelling. Come scrivere un report con focus su Innovation and Consumer Behavior e Digital marketing. Integrazione della dimensione di genere: ove pertinente, il corso integra la dimensione di genere all’interno delle attività didattiche attraverso l’analisi di casi studio ed articoli scientifici. L’obiettivo è di incoraggiare una riflessione critica e promuovere un ambiente di apprendimento inclusivo nell’ambito di Innovation and Consumer Behavior. Si sottolinea che l'utilizzo di termini comunemente declinati in uno specifico genere (spesso quello maschile) in letteratura, nella prassi e nell'ambito dei materiali didattici, va inteso in modo neutro ed inclusivo. Ad esempio, il termine consumatore include consumatrici e consumatori, salvo diversa indicazione. I contenuti del corso potranno subire variazioni per esigenze didattiche.
1) Course Introduction: Definition and principles of Innovation and Consumer Behavior. Consumer psychology and decision-making processes. The neurological bases of decision-making. The importance of consumer insight within the context of Innovation and Consumer Behavior. Ethics and social implications in innovation processes and consumer behavior. Sustainability and consumer ethics. Information on group projects (procedures, deadlines, etc.). 2) Digital Marketing and Innovation in Consumer Behavior: Analysis of the key components of digital marketing and online consumer behavior, with particular attention to the impact of technological innovation on purchasing dynamics and decision-making. Development of strategies based on the extended marketing mix and the use of advanced tools such as social media listening and data analytics to understand and anticipate consumer needs. Introduction to automation systems and emerging technologies (artificial intelligence, virtual reality) to optimize processes and innovate consumer interaction. 3) Case Studies: Digital marketing and artificial intelligence, Neuromarketing and consumer neuroscience, Visual merchandising and purchase experience, Virtual reality and augmented reality, Innovation and consumer behaviour in services, etc. 4) Data-driven techniques (internet, social media, etc.). Data collection, analysis, and management. Marketing analytics. 5) Quantitative methods (questionnaires, laboratory experiments, field experiments, etc.) and related analytical methods and software. 6) Qualitative methods (focus groups, visual methodologies, etc.) and related analytical methods and software. 7) How to find, read, and analyse scientific literature (focus on the course topics). 8) Data visualisation and presentation techniques: communication in the field of Innovation and Consumer Behavior and Digital marketing. 9) Data storytelling: How to write a report with a focus on Innovation and Consumer Behavior and Digital marketing. Integration of the gender dimension: where relevant, the course integrates the gender dimension into its learning activities through the analysis of case studies and scientific articles. The aim is to encourage critical reflection and promote an inclusive learning environment within the context of Innovation and Consumer Behavior. It should be noted that any gendered terms used in literature, common practice, or teaching materials are intended to be understood in a neutral and inclusive way. For example, the term consumer is used to refer to all consumers, regardless of gender, unless otherwise specified. Please note: course content may be subject to change for teaching purposes.
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