Ateneo - UPO

Il corso è progettato come un'esplorazione completa delle tecniche avanzate di Excel e POwer BI, con un focus sull'utilizzo delle loro funzionalità per migliorare i processi decisionali nel campo delle Risorse Umane.

Competenze Obiettivo:

Automatizzazione delle Attività Routine: Imparare a automatizzare le attività ripetitive delle Risorse Umane utilizzando Excel/Power BI, semplificando i processi e migliorando l'efficienza.

Tecniche di Visualizzazione Grafica: Acquisire competenze nella creazione di grafici e rappresentazioni visive informative ed accattivanti per rappresentare efficacemente i dati delle Risorse Umane.

Modellazione dei Dati: Sviluppare competenze nella creazione di modelli dati complessi all'interno di Excel/Power BI per facilitare una migliore analisi dati e consentire decisioni più informate.

Tecniche di Strutturazione dei Rapporti: Esplorare tecniche per strutturare i rapporti delle Risorse Umane in modo chiaro e organizzato, migliorando la leggibilità e l'utilità.

Tecniche di Reporting delle Risorse Umane: Dominare metodi di reporting specializzati adattati al campo delle Risorse Umane, garantendo che la presentazione dei dati HR sia in linea con gli standard del settore e le migliori pratiche.

Analisi dei Dati HR: Acquisire competenze analitiche avanzate per estrarre informazioni preziose dai dati delle Risorse Umane, consentendo una presa di decisioni informata nel settore HR.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno ben preparati per sfruttare le capacità avanzate di Excel/Power BI per supportare ed ottimizzare i processi decisionali nel campo delle Risorse Umane.

Un testo utile è: Microsoft Excel 365 Bible, Michael Alexander, Richard Kusleika, John Walkenbach, March 2022
Il corso si basa sull’utilizzo di Excel 2021 per Windows. Le istruzioni e i materiali didattici sono specificamente adattati agli utenti di Windows. Non si garantisce l’adattabilità ad altri sistemi operative (Linux o macOS).

Lo studente completando il corso dovrebbe
1. sapere utilizzare Excel ad un livello avanzato come ausilio per le decisioni manageriali
2. imparare a formalizzare e supportare il processo di decision making in ambito Risorse Umane
3. sapere costruire analisi dei dati e comunicarne i risultati

Prerequisiti richiesti:

Conoscenza di base di Excel, comprese le operazioni e le funzioni di base nell'utilizzo di un foglio di lavoro.
Familiarità con i servizi di Google, come Google Sheets, Docs e Forms.

Lezioni frontali comprendenti teoria ed esercitazioni. È richiesto che ogni studente disponga di un portatile con Office 365.

Informazioni e materiale didattico aggiuntivo verranno forniti a lezione e pubblicati sul sito del corso (www.dir.uniupo.it). La frequenza delle lezioni è fortemente consigliata.

Le istruzioni e i materiali didattici sono specificamente adattati agli utenti di PC Windows.

Lezioni frontali
Queste lezioni si svolgono in un’aula non informatica ed è necessario portare il proprio dispositivo.

Partecipazione attiva in aula.
Lavoro finale individuale o di gruppo (max 3 componenti per gruppo) con relazione scritta e presentazione, volto a testare la comprensione degli argomenti più avanzati e la capacità di applicare le conoscenze acquisite per analizzare problemi articolati e complessi.

Introduzione alla modellizzazione con fogli di calcolo Excel: costruire buoni modelli di fogli di calcolo
Visualizzazione dei dati e i grafici in Excel
Trattamento dei dati: funzioni avanzate di Excel 365
Costruzione di Dashboard e web app
Strumenti di analisi statistica dei dati in Excel: medie, varianza, probabilità e altre misure di sintesi
La What if Analysis
Power Query per importare, pulire e trasformare i dati

CONOSCENZA E COMPRENSIONE
Al termine dell'insegnamento, lo studente sarà in grado di:
Identificare modelli appropriati e la metodologia corretta per la soluzione di problemi manageriali.
Saper utilizzare modelli deterministici e analisi di scenario.
CAPACITA' DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE
Al termine dell'insegnamento, lo studente sarà in grado di...
Organizzare in modo corretto le informazioni contenute nei dati per costruire un modello di analisi coerente.
Formalizzare il processo di decisione attraverso il supporto di un software e di analisi quantitative.
Utilizzare le funzionalità avanzate di Excel al fine di implementare il modello quantitative e presentarne i risultati.