Ateneo - UPO

Analisi dell'incertezza sperimentale in misure singole e ripetute.
Cenni di probabilità e statistica.
Valutazione degli intervalli di fiduciari sui risultati. Tecniche di regressione lineare. Uso di software di analisi dati e presentazione.

J. R. Taylor, Introduzione all'analisi degli errori - seconda edizione

Lo scopo del corso è apprendere i rudimenti dell'analisi dati e un utilizzo base di programmi di analisi dati come excel ed R. Il corso intende fornire strumenti applicabili nella pratica di laboratorio e in una tesi sperimentale. Gli argomenti sono anche utili per chi vuole intraprendere la carriera dell'insegnamento nella scuola media o superiore.

Durante il corso vengono utilizzate semplici derivate ed integrali.

Presentazione di alcune misure di interesse biologico. Tenuta di un quaderno di laboratorio. Discussione delle osservazioni e analisi dati con programmi statistici. Presentazione di risultati sotto forma di relazione.

Prima di accedere al laboratorio è necessario avere compreso gli argomenti di base di teoria. La frequenza alle esercitazioni di laboratorio è necessaria.
Le studentesse e gli studenti con disabilità o con Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA) o con
Bisogni Educativi Speciali (BES) possono richiedere servizi e strumenti specifici a loro dedicati
rivolgendosi allo Staff Sviluppo e Coordinamento Carriere e Servizi alle Studentesse e agli Studenti e
consultando la pagina dedicata del sito di Ateneo: https://uniupo.it/it/servizi/servizi-studenti-
disabili-e-dsa
Le studentesse e gli studenti con disabilità, DSA, BES, una volta preso contatto con lo Staff di Ateneo,
possono contattare la/il docente titolare dell'insegnamento in relazione alla declinazione delle
modalità di esame, in merito agli aspetti didattici.

L'esame è orale ed è costituito da una discussione della relazione scritta relativa ad un'esperienza svolta, dei fondamenti teorici delle tecniche di analisi e da una valutazione sul quaderno di laboratorio (logbook).
Il logbook deve permettere di ricostruire a grande distanza di tempo la procedura sperimentale seguita (anche con eventuali intoppi) e i dati ottenuti. La relazione e le slides devono identificare in modo sintetico l'obiettivo dell'esperimento, elencare i materiali e descrivere lo svolgimento, presentare i dati e l'analisi svolta e discutere i risultati evidenziando eventuali problemi ed eventualmente proponendo miglioramenti.
L'esame si svolge in due sessioni. Nella prima non viene assegnata alcuna valutazione e si discute il materiale elaborato dallo studente con il docente identificando i punti da migliorare. La sessione successiva costituisce l'esame vero e proprio dove si discutono gli elaborati aggiornati.
Le date di esame sono concordate con il docente. Quelle pubblicate sono solo indicative.

Concetto di misura e di incertezza strumentale. Analisi degli errori casuali: valore medio, deviazione standard, errore sulla media. Propagazione dell'errore. Distribuzioni di probabilità. Intervalli fiduciari. Interpolazione lineare e non lineare.
Vengono proposte misure fisiche di interesse biologico ad esempio: calibrazione di una micropipetta e di un cilindro graduato, misure di conteggio, misure di soglie percettive, analisi di immagini con il software ImageJ, misure su un modello elettrico di un neurone.

Conoscenza e capacità di comprensione: consapevolezza della presenza delle incertezze sperimentali. Conoscenza delle tecniche utilizzate per quantificarle. Utilizzo base di programmi di elaborazione dati.
Capacità di applicare le conoscenze: applicare le tecniche statistiche e di analisi dati in un contesto semplice di pratica sperimentale.
Abilità comunicative: capacità di comunicare i risultati di un esperimento in un testo scritto e in un'esposizione orale.