Ateneo - UPO

Elementi di Probabilità: assiomi della probabilità, diagrammi di Venn, spazi equiprobabili, probabilità condizionata, Teorema di Bayes.
Variabili aleatorie discrete e continue, variabili aleatorie indipendenti, valore atteso. Varianza e covarianza.
Modelli di variabili aleatorie: variabili di Bernoulli e binomiali, ipergeometriche, geometriche. Distribuzione di Poisson, variabili aleatorie uniformi,
variabili aleatorie normali, variabili aleatorie esponenziali. Teorema del Limite Centrale. Statistica di base. Gruppi di dati, media, mediana, quartili. Definizione delle statistiche campionarie. Valori attesi, varianza campionaria. Stime dei parametri. Verifica delle ipotesi e applicazioni.

Sheldon M. Ross: Probabilità e Statistica per l'Ingegneria e le Scienze, Apogeo Education – Seconda Edizione 2008

Avviare gli/le studenti/studentesse agli elementi base della teoria e della pratica del calcolo delle probabilità.  Introdurre le principali distribuzioni di probabilità e il loro utilizzo. Introdurre gli/le studenti/studentesse alle basi della statistica, definizione della statistiche, stima dei parametri, verifica delle ipotesi.

Conoscenza dei principali contenuti dei corsi di Analisi Matematica I e Matematica Discreta.

Lezioni frontali ed esercitazioni.

L'esame è costituito da una prova scritta composta di più esercizi e una o più domande di teoria. Chi supera la parte scritta (con almeno 18) può richiedere una prova orale (facoltativa). Le studentesse e gli studenti con disabilità o con Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA) o con Bisogni Educativi Speciali (BES) possono richiedere servizi e strumenti specifici a loro dedicati rivolgendosi allo Staff Sviluppo e Coordinamento Carriere e Servizi alle Studentesse e agli Studenti e consultando la pagina dedicata del sito di Ateneo: https://uniupo.it/it/servizi/servizi-studenti- disabili-e-dsa Le studentesse e gli studenti con disabilità, DSA, BES, una volta preso contatto con lo Staff di Ateneo, possono contattare la/il docente titolare dell'insegnamento in relazione alla declinazione delle modalità di esame, in merito agli aspetti didattici.

La prova scritta è costituita da 3-4 esercizi riguardanti sia la parte di probabilità che la parte di statistica e da una o più domande di teoria. La prova orale è facoltativa e si è ammessi soltanto nel caso in cui venga raggiunto nella prova scritta un voto sufficiente. L'esame orale è costituito da domande riguardanti sia la probabilità che la statistica e da una discussione sugli esercizi contenuti nella prova scritta.

Elementi di Probabilità: assiomi della probabilità, diagrammi di Venn, spazi equiprobabili, probabilità condizionata, Teorema di Bayes.
Variabili aleatorie discrete e continue, variabili aleatorie indipendenti, valore atteso. Varianza e covarianza.
Modelli di variabili aleatorie: variabili di Bernoulli e binomiali, ipergeometriche, geometriche. Distribuzione di Poisson, variabili aleatorie uniformi,
variabili aleatorie normali, variabili aleatorie esponenziali.
Teorema del Limite Centrale. Statistica di base. Gruppi di dati, media, mediana, quartili. Definizione delle statistiche campionarie. Valori attesi, varianza campionaria. Stima dei parametri. Stimatori di massima verosomiglianza, derivazione delle principali distribuzioni. Stima per la media, per la varianza e stime parametriche. Intervalli di confidenza. Verifica delle ipotesi e applicazioni.

Conoscenza della teoria della probabilità elementare e della statistica. Saper applicare gli apprendimenti a problematiche della scienza informatica. Gestione delle informazioni sulla base dei dati.