Ateneo - UPO

Fasi dell’indagine statistica, statistica descrittiva univariata e bivariata, presentazione dei dati statistici in tabelle e grafici, la distribuzione normale, connessione, correlazione e regressione, campionamento da popolazioni finite, cenni sull’utilizzo dell’applicativo R per analisi di statistica descrittiva

Mario Montinaro, Giovanna Nicolini
Elementi di Statistica descrittiva
UTET Università, 2008

Il corso intende fornire le basi teoriche della statistica descrittiva con una enfasi posta sull’aspetto applicativo attraverso l’utilizzo di casi di studio di indagini statistiche analizzate con foglio di calcolo e con cenni all’utilizzo dell’applicativo R. La teoria riguarderà la statistica descrittiva univariata e bivariata, lo studio della connessione, della correlazione e della regressione e nozioni di base di teoria del campionamento da popolazioni finite.

Non sussistono propedeuticità per questo corso

Lezioni frontali; Lavori di gruppo in classe.

La frequenza non è obbligatoria ma altamente consigliata. Il materiale didattico utilizzato durante le lezioni sarà messo a disposizione degli studenti e delle studentesse sulla piattaforma online DIR. Le studentesse e gli studenti con disabilità o con Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA) o con Bisogni Educativi Speciali (BES) possono richiedere servizi e strumenti specifici a loro dedicati rivolgendosi allo Staff Sviluppo e Coordinamento Carriere e Servizi alle Studentesse e agli Studenti e consultando la pagina dedicata del sito di Ateneo: https://uniupo.it/it/servizi/servizi-studentidisabili-e-dsa Le studentesse e gli studenti con disabilità, DSA, BES, una volta preso contatto con lo Staff di Ateneo, possono contattare la/il docente titolare dell'insegnamento in relazione alla declinazione delle modalità di esame, in merito agli aspetti didattici.

Esame scritto con domande chiuse e aperte ed esercizi di statistica descrittiva.

Le fasi dell’indagine statistica, presentazione numerica dei dati statistici, presentazione grafica dei dati statistici, gli indici di posizione, la variabilità, la concentrazione, i rapporti statistici e i numeri indici, la distribuzione normale, la connessione, la correlazione e la regressione, cenni di teoria del campionamento da popolazioni finite, cenni di utilizzo del programma applicativo R.

Gli studenti saranno in grado di utilizzare i concetti di statistica per costruire la matrice dei dati e impiegare le principali tecniche di analisi dei dati con un foglio elettronico.