Ateneo - UPO

Il corso illustra alcuni metodi statistici per possono essere di interesse per la formazione di un giurista. Vengono affrontati temi di statistica descrittiva, rudimenti di calcolo delle probabilità e ed il problema delle decisioni in condizioni d'incertezza legate a statistiche campionarie.

I testi verranno indicati all'inizio del corso. Ulteriori materiali verranno resi disponibili sulla pagina DiR del corso.

L'obiettivo principale del corso non è incentrato sulla mera esecuzione di metodi ad algoritmi, quanto piuttosto sulla comprensione dei risultati ottenuti e delle potenzialità insite negli strumenti presentati.

Nozioni di algebra di base.

Lezioni frontali.

La frequenza non è obbligatoria ma è fortemente consigliata. Le studentesse e gli studenti con disabilità o con Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA) o con Bisogni Educativi Speciali (BES) possono richiedere servizi e strumenti specifici a loro dedicati rivolgendosi allo Staff Sviluppo e Coordinamento Carriere e Servizi alle Studentesse e agli Studenti e consultando la pagina dedicata del sito di Ateneo: https://uniupo.it/it/servizi/servizi-studentidisabili-e-dsa Le studentesse e gli studenti con disabilità, DSA, BES, una volta preso contatto con lo Staff di Ateneo, possono contattare la/il docente titolare dell'insegnamento in relazione alla declinazione delle modalità di esame, in merito agli aspetti didattici.

Prova scritta e orale.

Concetti di popolazione, campione, carattere, modalità. Distribuzioni di frequenze e loro rappresentazioni grafiche. Indicatori di sintesi: medie e misure di variabilità. Tabelle a doppia entrata e distribuzioni condizionate. Funzione di regressione lineare: calcolo dei coefficienti e misura della bontà di adattamento. Elementi di calcolo delle probabilità. Probabilità condizionate e formula di Bayes. Campioni e stime (puntuali e intervallari). Verifica di ipotesi statistiche: errori di I e II specie, livello e potenza. Regole di decisione e p-value.

Studentesse e studenti dovranno acquisire le nozioni fondamentali di statistica descrittiva e inferenziale, essere in grado di interpretare correttamente i risultati e riconoscere i contesti nei quali le tecniche presentate possono essere applicate in modo efficace.