Ateneo - UPO

Programmazione lineare, grafi di progetto, teoria delle code di attesa, gestione delle scorte.

- Bellenzier L., Grassi R., Stefani S., Torriero A., Metodi quantitativi per il Management, Esculapio, 2012.

- Hillier S., Lieberman G.J., Ricerca Operativa, 9/ed., McGraw Hill, 2010 (seguire le indicazioni pubblicate sul sito DIR)

Le studentesse e gli studenti acquisiranno la conoscenza di alcuni degli strumenti quantitativi propri dell’Operations Management per poter affrontare differenti problemi di pianificazione. Al termine del corso, le studentesse e gli studenti avranno acquisito adeguata conoscenza dei concetti e della terminologia proprie di alcune tecniche di ottimizzazione di processi produttivi e di pianificazione di progetti. Inoltre, saranno in grado di applicare le tecniche studiate a semplici problemi tipici della gestione di risorse e di progetti strategici anche tramite l’utilizzo di Excel e di argomentare con sufficiente rigore le soluzioni implementate.

Risoluzione di sistemi lineari algebrici. Nozione di variabile aleatoria e distribuzione di probabilità. Rudimenti di calcolo differenziale in una o più variabili.

Lezioni frontali con esercitazioni integrate e laboratorio.

Le studentesse e gli studenti con disabilità o con Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA) o con Bisogni Educativi Speciali (BES) possono richiedere servizi e strumenti specifici a loro dedicati rivolgendosi allo Staff Sviluppo e Coordinamento Carriere e Servizi alle Studentesse e agli Studenti e consultando la pagina dedicata del sito di Ateneo: https://uniupo.it/it/servizi/servizi-studentidisabili-e-dsa Le studentesse e gli studenti con disabilità, DSA, BES, una volta preso contatto con lo Staff di Ateneo, possono contattare la/il docente titolare dell'insegnamento in relazione alla declinazione delle modalità di esame, in merito agli aspetti didattici.

L'esame consta di una prova scritta.

Prova scritta:
- tre esercizi volti a verificare la conoscenza dei metodi introdotti e la capacità di applicare le tecniche studiate a problemi pratici, argomentandone i risultati;
- una domanda teorica per valutare il livello di comprensione della materia raggiunto e la capacità di esporre le proprie argomentazioni con linguaggio tecnico appropriato.

In sostituzione dell'esame, sono previste una prova intermedia a metà corso e una prova finale la settimana successiva la fine delle lezioni.

Programmazione lineare: esempi, definizioni, metodo del simplesso e sua implementazione in Excel. Cenni a dualità, analisi di sensitività, programmazione lineare intera (PLI) e applicazioni a problemi di produzione ottima con esemplificazioni su foglio elettronico.
Project management: grafi di progetto, diagrammi di Gantt, tecniche CPM e PERT.
Teoria delle code: definizione e caratteristiche dei sistemi di code, parametri di valutazione e code Markoviane.
Gestione delle scorte e dei ricavi: modelli classici con domanda deterministica costante, modello statico con domanda aleatoria e distribuzione nota e formulazione del modello dinamico (cenni di programmazione dinamica).

Al termine del corso, le studentesse e gli studenti avranno acquisito la conoscenza dei metodi analitici introdotti e la capacità di applicare le tecniche studiate a problemi pratici, argomentandone i risultati con linguaggio tecnico appropriato.