Dettaglio insegnamento

SISTEMA IMPRESA

MF0611

Insegnamento
SISTEMA IMPRESA
Codice
MF0611
Anno Accademico
2026/2027
Anno regolamento
2026/2027
Corso di studio
INTELLIGENZA ARTIFICIALE E INNOVAZIONE DIGITALE
Curriculum
000 - 000-GENERICO
Responsabile didattico
Docenti
CFU
6
Ore di lezione
48
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
ECON-06/A - Economia aziendale
Tipo di insegnamento
Attività formativa monodisciplinare
Fruizione insegnamento
OPZ - Opzionale
Anno
1
Periodo
Primo Semestre
Sede
VERCELLI
Lingua insegnamento
Italiano
Contenuti
L’attività didattica è finalizzata a fornire agli studenti e alle studentesse gli strumenti concettuali e metodologici necessari per comprendere il funzionamento e le dinamiche delle aziende attraverso una prospettiva sistemica. L’impresa viene analizzata come un sistema aperto, dinamico e interdipendente, inserito in un più ampio contesto economico, sociale, istituzionale e ambientale e caratterizzato da relazioni con gli stakeholder, il territorio, le istituzioni e le altre organizzazioni.

Il corso affronta i fondamenti del sistema impresa, con particolare attenzione alle sue componenti, ai processi di gestione e governo e alle condizioni di equilibrio economico, finanziario e patrimoniale, nonché ai fattori di rischio e alle condizioni necessarie per la continuità e la creazione di valore nel tempo.

In tale prospettiva, il corso approfondisce alcuni dei temi più attuali e sfidanti per il sistema impresa, con particolare riferimento alle trasformazioni tecnologiche, ambientali, energetiche e sociali che stanno modificando i contesti competitivi, i processi aziendali, i modelli di business e le modalità di governo delle organizzazioni.
Una prima area di approfondimento riguarda la transizione tecnologica e digitale e il ruolo dell’Intelligenza Artificiale nella trasformazione dei processi aziendali, dei modelli di business e dei sistemi decisionali. Il corso considera inoltre le implicazioni organizzative e manageriali dell’adozione dell’Intelligenza Artificiale, i nuovi rischi connessi alla governance algoritmica e le esigenze di sviluppo di competenze adeguate alla trasformazione digitale.

Una seconda area è dedicata alle sfide ambientali ed energetiche e alle loro implicazioni per il sistema impresa. Sono approfonditi i temi della sostenibilità e dei fattori ESG, dell’economia circolare, della simbiosi industriale e dell’innovazione orientata alla sostenibilità, considerando le implicazioni strategiche, organizzative ed economico-finanziarie delle transizioni in atto e il ruolo dell’impresa nella gestione delle risorse e nella risposta ai cambiamenti del contesto ambientale ed energetico.

Infine, il corso approfondisce il ruolo del capitale umano quale risorsa strategica per la capacità dell’impresa di innovare, adattarsi e affrontare i processi di transizione. In tale ambito vengono affrontati i temi della valorizzazione delle competenze, della trasformazione del lavoro, della diversità e dell’inclusione culturale, nonché della parità di genere, evidenziandone le implicazioni per l’organizzazione, la capacità innovativa e la competitività dell’impresa.

Nel complesso, il corso propone una lettura integrata del sistema impresa, volta a comprendere come le dimensioni economiche, finanziarie, patrimoniali, tecnologiche, ambientali, energetiche e sociali interagiscano tra loro e contribuiscano alla capacità dell’impresa di affrontare le sfide emergenti, creare valore, mantenere i propri equilibri e sviluppare condizioni di resilienza e continuità nel tempo.
Testi di riferimento

Il corso e l’esame si basano sui seguenti volumi monografici Open Access, che costituiscono i principali testi di riferimento per lo studio:

1. Todaro, N. M., Testa, F., & Frey, M. (2024). Integrare la sostenibilità in azienda. Un percorso strategico, organizzativo e culturale. Milano: FrancoAngeli Series – Open Access (ISBN 9788835168096, Licenza CC-BY-NC-ND 4.0).
Il volume è disponibile gratuitamente in formato digitale sulla piattaforma FrancoAngeli Open Access:
https://series.francoangeli.it/index.php/oa/catalog/book/1248

2. Mola, L., & Bazzoni, D. (2026). Intelligenza Artificiale e Management. Strategia, processi e governance nelle organizzazioni. Milano: FrancoAngeli Series – Open Access (ISBN 9788835193371, DOI: 10.3280/oa-1628, Licenza CC-BY-NC-ND 4.0).
Il volume è disponibile gratuitamente in formato digitale sulla piattaforma FrancoAngeli Open Access:
https://doi.org/10.3280/oa-1628

Come accedere ai testi Open Access.
I due volumi sono disponibili gratuitamente online e non richiedono l’acquisto del testo cartaceo. Per accedere al contenuto è sufficiente utilizzare il link indicato per ciascun volume e, dalla relativa pagina web, consultare il libro in formato digitale e accedere ai singoli capitoli o alla versione disponibile per la lettura e il download. I testi possono pertanto essere utilizzati dagli studenti e dalle studentesse come materiali di studio ufficiali del corso.

MATERIALI DIDATTICI FORNITI DAL DOCENTE

Oltre ai testi di riferimento, saranno utilizzati materiali didattici selezionati e forniti dal docente, con l’obiettivo di integrare i fondamenti dell’economia aziendale e di impresa con l’analisi delle principali trasformazioni del contesto economico, ambientale, energetico, finanziario e tecnologico.
La selezione dei materiali sarà orientata a favorire un approccio applicativo e critico, attraverso l’analisi di situazioni aziendali concrete, casi di studio, dati, esperienze organizzative e fenomeni emergenti, al fine di collegare i concetti teorici alle dinamiche che caratterizzano il sistema impresa contemporaneo.
Obiettivi formativi
L’insegnamento è finalizzato a fornire alle studentesse e agli studenti gli strumenti concettuali e metodologici per comprendere il funzionamento delle aziende attraverso una visione sistemica, considerando l’impresa come parte di un più ampio sistema economico, sociale e ambientale, caratterizzato da interdipendenze con gli stakeholder, il territorio e le altre organizzazioni. L’obiettivo è sviluppare capacità di analisi critica dei principali fenomeni di gestione, organizzazione e rilevazione aziendale e delle relative strategie di sviluppo. Particolare attenzione viene dedicata alle sfide della transizione digitale, dell'intelligenza artificiale, della sostenibilità (ESG), della simbiosi industriale e delle dinamiche finanziarie.
Prerequisiti
Non sono previste prerequisiti e propedeuticità formali vincolanti. È auspicabile una conoscenza di base dei fenomeni economico-sociali-ambientali per interpretare i processi gestionali ed organizzativi dell'impresa.
Metodi didattici
- Lezioni frontali: trattazione dei fondamenti della gestione d’impresa e delle sfide tecnologiche, ambientali e sociali.

- Analisi di casi studio e fatti d'attualità: discussione guidata di report aziendali e contributi di ricerca per stimolare lo spirito critico.

- Attività individuale di approfondimento: scelta e stesura dell'elaborato tematico da parte delle studentesse e degli studenti da presentare durante la prova orale.

- Partecipazione attiva
Il ruolo attivo di studentesse e studenti nel processo di apprendimento è promosso attraverso la discussione in aula delle soluzioni proposte per i casi assegnati, il confronto tra alternative progettuali e la presentazione pubblica di idee, casi di interesse e domande di approfondimento tematico che stimoli spirito critico, dibattito e autonomia.

- Integrazione della dimensione di genere
L''insegnamento approfondisce la parità di genere e l'inclusione organizzativa all'interno del modulo dedicato al capitale umano, evidenziando il superamento del gender gap come fattore strategico per l'innovazione e la competitività.

L’uso di un linguaggio rispettoso delle differenze di genere è adottato durante le lezioni e in tutti i materiali didattici, insieme alla scelta di casi di studio ed esempi che evitino stereotipi e rappresentino persone e utenti differenti per genere, età e abilità.

Il corso dispone di una pagina dedicata sulla piattaforma DIR – Didattica in Rete, nella quale sono disponibili slide, istruzioni, materiali di supporto, esempi, prove degli anni precedenti e ulteriori risorse utili allo svolgimento delle attività didattiche.

Altre informazioni
Le studentesse e gli studenti con disabilità o con Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA) o con Bisogni Educativi Speciali (BES) possono richiedere servizi e strumenti specifici a loro dedicati rivolgendosi allo Staff Sviluppo e Coordinamento Carriere e Servizi alle Studentesse e agli Studenti e consultando la pagina dedicata del sito di Ateneo: https://uniupo.it/it/servizi/servizi-studenti-disabili-e-dsa.

Le studentesse e gli studenti con disabilità, DSA e BES possono inoltre contattare la/il docente titolare dell’insegnamento in relazione alla declinazione delle modalità di esame.

Il ricevimento si svolge su appuntamento, concordato via posta elettronica con la/il docente titolare. Tutte le comunicazioni relative all’insegnamento sono pubblicate sulla pagina DIR dedicata.
Modalità di verifica dell'apprendimento
La verifica dell’apprendimento si svolge mediante prova orale, integrata dalla presentazione e discussione di un elaborato individuale.
1. ELABORATO INDIVIDUALE
Lo/a studente/ssa sceglie autonomamente un tema, all’interno di una delle seguenti quattro aree tematiche:
- Sfida tecnologica: digitalizzazione, Intelligenza Artificiale, nuove tecnologie, trasformazione dei processi e dei modelli di business;
- Sfida ambientale: cambiamento climatico, tutela ambientale, fattori ESG, economia circolare, simbiosi industriale e innovazione tecnologica per la sostenibilità;
- Sfida energetica: mix energetico, Comunità Energetiche Rinnovabili, fonti alternative, efficientamento energetico, nuove tecnologie e mobilità;
- Sfida sociale: capitale umano, inclusione culturale, parità di genere, trasformazione del lavoro e altre dimensioni sociali dell’impresa.

Il tema deve essere concordato preventivamente con il docente.
L’elaborato deve sviluppare una domanda o un problema, collegando teoria ed evidenze reali e proponendo una propria interpretazione o posizione critica.
Lunghezza: 5– massimo 7 pagine, esclusi bibliografia ed eventuali allegati;
formato: Times New Roman 12, interlinea 1,5, margini 2,5 cm, testo giustificato;
consegna: PDF, almeno 15 giorni prima della prova orale;
scelta del tema: entro il termine delle lezioni.
STRUTTURA SUGGERITA L'elaborato potrà essere organizzato secondo la seguente struttura:
- Introduzione e definizione del problema: presentazione della sfida scelta e individuazione della specifica questione/problema che si intende approfondire.
- Quadro teorico e concettuale: richiamo ai principali concetti, modelli e strumenti affrontati nel corso di Sistema Impresa pertinenti al tema scelto.
- Analisi di un caso o di un proprio progetto: analisi di una o più imprese, settori, esperienze, politiche, fenomeni concreti o di un proprio progetto/idea/proposta, scelti in funzione della questione affrontata.
- Discussione critica e interpretazione personale: confronto tra teoria ed evidenze reali, mettendo in luce opportunità, criticità, contraddizioni, limiti e possibili implicazioni per il sistema impresa.
- Conclusioni: sintesi dei principali risultati dell'analisi e formulazione della propria posizione, idea o principio rispetto al problema inizialmente posto.


2. PROVA ORALE
La prova comprende:
- presentazione e discussione dell’elaborato;
- verifica della conoscenza dell’intero programma di Sistema Impresa.
La discussione dell’elaborato verifica la capacità di argomentare le proprie scelte, collegare teoria ed evidenze e utilizzare criticamente le conoscenze acquisite.
N.B. La prova orale non è limitata al tema dell’elaborato: altre domande riguarderanno l’intero programma del corso.
Programma esteso
1. Inquadramento sistemico e definizione dei concetti base
1.1 L’azienda come sistema aperto, integrato ed in evoluzione continua
1.2 Le componenti del sistema aziendale
1.3 Il governo dell’impresa
1.4 Gli equilibri aziendali
1.5 L’impresa in un ambiente volatile e rischioso

2. Transizione ecologica, fattori ESG e simbiosi industriale
2.1 Sostenibilità e modelli di business
2.2 Tensioni strategiche e creazione di valore
2.3 Greenwashing, Green Marketing e comunicazione
2.4 Economia circolare
2.5 Sustainability-Oriented Innovation
2.6 Simbiosi industriale
2.7 ESG e misurazione delle performance
2.8 Doppia materialità e reporting di sostenibilità

3. Transizione digitale, Intelligenza Artificiale e governance algoritmica
3.1 Trasformazione digitale dell’impresa
3.2 Dall’Information Technology all’impresa AI-driven
3.3 Intelligenza Artificiale generativa e trasformazione del lavoro
3.4 GenAI Divide e Shadow AI
3.5 Accenni di governance e regolamentazione dell’Intelligenza Artificiale


4. Integrazione: capitale umano, finanza e resilienza organizzativa
4.1 Capitale umano e trasformazione del lavoro
4.2 Welfare aziendale
4.3 Diversità, inclusione e parità di genere

5. Finanza&Governance
5.1 Inflazione, energia e rischio finanziario
5.2 Analisi prospettica, scenari
5.3 Rischio, resilienza, continuità aziendale e capacità di adattamento



Risultati di apprendimento attesi
Conoscenza e comprensione:
- Comprensione delle logiche sistemiche e degli equilibri economico-finanziarî aziendali.
- Conoscenza delle dinamiche connesse ai fattori ESG, alla simbiosi industriale, all'impatto dell'AI e alla gestione del capitale umano.


Capacità di applicare conoscenza e comprensione:
- Capacità di applicare i concetti dell'economia aziendale all'analisi di contesti reali e agli scenari attuali.
- Elaborazione e sviluppo di un elaborato individuale applicativo su uno dei 4 temi del corso.

Autonomia di giudizio:
- Valutazione critica delle scelte strategiche aziendali.
- Interpretazione delle sfide evolutive dell'impresa.

Abilità comunicative:
- Esposizione chiara, strutturata e con lessico specialistico nella presentazione e discussione orale dell'elaborato.
- Capacità di sostenere la teoria/idea/progetto elaborata durante il colloquio orale.


Capacità di apprendimento:
- Autonomia nella consultazione e rielaborazione di report istituzionali, saggi e casi studio aziendali.
- Capacità di individuazione di casi studio e di attualità.

Ultimo aggiornamento:27-10-2026 00:15:43