Dettaglio insegnamento

SOFT SKILLS

LE0414

Insegnamento
SOFT SKILLS
Codice
LE0414
Anno Accademico
2026/2027
Anno regolamento
2024/2025
Corso di studio
FILOSOFIA E COMUNICAZIONE
Curriculum
000 - CORSO GENERICO
Responsabile didattico
Docenti
CFU
3
Ore di lezione
15
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
NN - Indefinito/Interdisciplinare
Tipo di insegnamento
Attività formativa monodisciplinare
Fruizione insegnamento
OPZ - Opzionale
Anno
3
Periodo
Primo Semestre
Sede
VERCELLI
Lingua insegnamento
Italiano
Testi di riferimento
David C. Krakauer et al., «Large language models and emergence: a complex systems perspective», Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences 384, fasc. 2320 (2026): 20250014, https://doi.org/10.1098/rsta.2025.0014.

Gregory Chatonsky, «Une Lecture Impossible / An Impossible Reading», Gregory Chatonsky, dicembre 2025, https://chatonsky.net/impossible-read/.

Olivier Ertzscheid, «La stratégie Ender de l’IA : le monde comme délégation et comme simulation.», ChatGPT et Ses Ami.e.s, affordance.info, 11 luglio 2026, https://affordance.framasoft.org/2026/07/la-strategie-ender-de-lia-le-monde-comme-delegation-et-comme-simulation/.

Adam Goulston, «AI Tools for Researchers and Journal Editors – A Comprehensive List (with a Free Tool)», MacroLingo Global Content Solutions, 8 marzo 2026, https://macrolingo.com/ai-tools-for-researchers-and-journal-editors/.

UNIUPO, «Linee guida transitorie per utilizzo strumenti di intelligenza artificiale», 7 febbraio 2025, https://www.uniupo.it/sites/default/files/2025-02/decretorettore_Lineeguida_IA_06_02_2025_fto_ptes.pdf.

Regolamento (UE) 2024/1689 del Parlamento europeo e del Consiglio, del 13 giugno 2024, che stabilisce regole armonizzate sull’intelligenza artificiale (AI Act), 2024/689, European Parliament (2024), https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/TA-9-2024-0138_IT.pdf.

Jürgen Geuter, «AI as a Fascist Artifact», Smashing Frames, 21 aprile 2026, https://tante.cc/2026/04/21/ai-as-a-fascist-artifact/.

Fabio Ciotti, «Parlare con le macchine: Il prompt engineering come competenza epistemica», DigitCult - Scientific Journal on Digital Cultures 11, fasc. 1 (2026): 10–28, https://doi.org/10.54103/2531-5994/31801.
Obiettivi formativi
introdurre nell'approccio all'IA una robusta componente di tipo critico/valutativo che riconosca in essa non semplicemente uno strumento ma un sistema complesso in grado di trasformare (cambiare) radicalmente la società in tutte le sue componenti
Prerequisiti
capacità di usare il computer configurandone opzioni e impostazioni
Metodi didattici
lezione frontale, attività pratiche, flipped classroom
Altre informazioni
non si possono saltare più di 2 lezioni; per permettere di recuperare il contenuto delle lezioni saltate saranno fornite in DIR le registrazioni video delle lezioni
Modalità di verifica dell'apprendimento
lavoro finale
Programma esteso
1) introduzione al tema; esperienze di uso di sistemi di IA da parte dei partecipanti
2) il prompt generico; il prompt appropriato - esperienza dei partecipanti
3) la scrittura scientifica e GAIDET
4) la varietà di strumenti di IA disponibili in contesto scientifico
5) i problemi ambientali (spazio fisico e spazio umano) causati dalla diffusione dei sistemi di IA
6) i sistemi di IA e il contesto lavorativo; le "Linee guida transitorie per utilizzo strumenti di intelligenza artificiale" dell'UPO
7) il cambiamento in atto è epistemico, non solo organizzativo/formale
8) conclusioni
Risultati di apprendimento attesi
conoscenza dei molteplici aspetti problematici dell'utilizzo di sistemi di IA e consapevolezza critica da utente
Ultimo aggiornamento:09-09-2026 00:14:31