Dettaglio insegnamento

DATA DRIVEN DECISION MANAGEMENT

EC0309

Insegnamento
DATA DRIVEN DECISION MANAGEMENT
Codice
EC0309
Anno Accademico
2026/2027
Anno regolamento
2025/2026
Corso di studio
MANAGEMENT, ECONOMIA E FINANZA
Curriculum
000 - CORSO GENERICO
Responsabile didattico
-
Docenti
CFU
2
Ore di lezione
15
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
NN - Indefinito/Interdisciplinare
Tipo di insegnamento
Attività formativa monodisciplinare
Fruizione insegnamento
OPZ - Opzionale
Anno
2
Periodo
Annuale
Sede
NOVARA
Lingua insegnamento
Italiano
Contenuti
1. Data Driven Management
2. Le fonti dati
3. Il processo di Data Analysis
4. Reporting e Data Visualization
Testi di riferimento
Dispense e materiali forniti dal docente, casi studio e lavori di gruppo
Obiettivi formativi
Apprendere il processo di trasformazione del dato in informazione utili al business.
Prerequisiti
Capacità analitiche
Metodi didattici
Lezioni frontali, analisi di casi reali, esercitazioni, progetto con Power BI
Altre informazioni
Le studentesse e gli studenti con disabilità o con Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA) o con Bisogni Educativi Speciali (BES) possono richiedere servizi e strumenti specifici a loro dedicati rivolgendosi allo Staff Sviluppo e Coordinamento Carriere e Servizi alle Studentesse e agli Studenti e consultando la pagina dedicata del sito di Ateneo: https://uniupo.it/it/servizi/servizi-studenti-disabili-e-dsa
Le studentesse e gli studenti con disabilità, DSA, BES, una volta preso contatto con lo Staff di Ateneo, possono contattare la/il docente titolare dell'insegnamento in relazione alla declinazione delle modalità di esame, in merito agli aspetti didattici.
Modalità di verifica dell'apprendimento
Gli studenti e le studentesse realizzano un progetto che implementi le tecniche acquisite per la gestione e l’interpretazione del dato aziendale (i.e. Data Driven)
Programma esteso
1. Data Driven Management: l’importanza di una cultura aziendale centrata sui dati come strumento per indirizzare le decisioni strategiche.
2. Le fonti dati, interne ed esterne all'azienda, creazione di un archivio di qualità.
3. Il processo di Data Analysis: dalla preparazione dei dati alla lettura ed interpretazione dei risultati.
4. Reporting e Data Visualization: organizzare e presentare gli output dell’analisi in Report statici o dinamici

Risultati di apprendimento attesi
Sapere sfruttare la vasta mole di dati a disposizione utilizzando gli strumenti di analisi avanzata e rappresentare in modo chiaro e sintetico le informazioni. Leggere i dati e Comunicare Insights
Ultimo aggiornamento:09-09-2026 00:14:31