Dettaglio insegnamento

Data mining

GS0492

Insegnamento
Data mining
Codice
GS0492
Anno Accademico
2023/2024
Anno regolamento
2021/2022
Corso di studio
SCIENZE POLITICHE, ECONOMICHE, SOCIALI E DELL'AMMINISTRAZIONE
Curriculum
A10 - Scienze economiche e politiche europee
Responsabile didattico
-
Docenti
CFU
6
Ore di lezione
30
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
SECS-S/03 - STATISTICA ECONOMICA
Tipo di insegnamento
Attività formativa monodisciplinare
Fruizione insegnamento
OBB - Obbligatoria
Anno
3
Periodo
Secondo Semestre
Sede
ALESSANDRIA
Lingua insegnamento
Italiano
Contenuti
1. Indici per le comparazioni temporali e territoriali
2. Concentrazione di fenomeni trasferibili
3. L’analisi shift-share
4. Data mining dai database pubblici di OCSE e ISTAT

Testi di riferimento
P. Chirico: Indici statistici per analisi economiche e sociali, Giappichelli 2016
Materiali scaricabili in DIR
Obiettivi formativi
Gli studenti dovranno:
- acquisire la capacità di comparare nel tempo e nello spazio (tra paesi e regioni) fenomeni economici;
- imparare a scaricare dati dai principali database pubblici delle principali istituzioni italiane ed internazionali
Prerequisiti
Conoscenze di base della matematica
Metodi didattici
Lezioni di teoria e di applicazione pratica.
E' raccomandata la frequenza e in ogni caso l'interazione con il docente
Modalità di verifica dell'apprendimento
Svolgimento scritto di problemi pratici
Programma esteso
1. Indici per le comparazioni temporali e territoriali
a. Indici temporali semplici
b. Indici medi ed indiretti
c. Scorporo dell'inflazione
d. Tassi di cambio nominali
e. Tassi di cambio reali
f. Parità di potere d’acquisto (PPA)e Livelli comparati dei prezzi (CPL)

2. Concentrazione di fenomeni trasferibili
a. Curva di Lorenz e Area di Concentrazione
b. Indice di Gini
c. Indici di Concentrazione industriale HH

3. L’analisi shift-share

4. Data mining da database pubblici
a. Il database ISTAT
b. Il database OCSE
Risultati di apprendimento attesi
Capacità di ottenere dati pubblici e di analizzarli per comparazioni temporali e spaziali
Ultimo aggiornamento:09-09-2026 00:14:31