Dettaglio insegnamento

SCIENZE QUANTITATIVE

MS0935

Insegnamento
SCIENZE QUANTITATIVE
Codice
MS0935
Anno Accademico
2023/2024
Anno regolamento
2023/2024
Corso di studio
MEDICINA E CHIRURGIA
Curriculum
000 - CORSO GENERICO
Responsabile didattico
CFU
8
Ore di lezione
66
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
MED/42 - IGIENE GENERALE E APPLICATA, INF/01 - INFORMATICA, MED/01 - STATISTICA MEDICA
Tipo di insegnamento
Attività formativa integrata
Fruizione insegnamento
OBB - Obbligatoria
Anno
1
Periodo
Secondo Semestre
Sede
ALESSANDRIA
Lingua insegnamento
Italiano
Contenuti
Il Corso Integrato (CI) è composto da tre moduli: Epidemiologia; Statistica descrittiva e inferenziale; Informatica di base.
Testi di riferimento
I tre insegnamenti del C.I. adottano testi specifici per ogni insegnamento:
1) Epidemiologia: Manuale di epidemiologia per la sanità pubblica, a cura di F. Faggiano; F. Donato; F. Barboneo. Centro Scientifico Editore.
2) Statistica medica: WW. Daniel, CL Cross. Biostatistica, Edises. Altro testo: Triola MM, Triola MF. Fondamenti di Statistica per le discipline biomediche, Pearson
3) Informatica: Curtin, Foley, Sen, Morin, Informatica di base, 6e. McGraw-Hill Education
Obiettivi formativi
Gli obiettivi formativi trasversali del CI consistono nel fornire la conoscenza dei principi dell’epidemiologia generale, disciplina alla base dello studio dei determinanti dello stato di salute e di malattia delle popolazioni, individuandone i fattori di rischio e i fattori protettivi per la salute, dell'analisi statistica dei dati epidemiologici e dell'organizzazione degli stessi tramite basi di dati.
Prerequisiti
Matematica di base per epidemiologia e statistica.
Per Informatica non sono richieste conoscenze specifiche.
Metodi didattici
I tre insegnamenti del CI adottano i seguenti metodi didattici:
- Lezioni frontali con l’uso di presentazioni in formato MS-Power Point (messe a disposizione degli studenti tramite DIR); uso di strumenti per il coinvolgimento degli studenti (anche tramite l'uso del telefono cellulare) e per l'autovalutazione (quiz on-line con feedback).
- Lezioni pratiche ed esercizi anche con il supporto della piattaforma di e-learning (studio in modalità auto-apprendimento). Alcuni esercizi sono progettati in modo da creare un collegamento con gli altri moduli del corso integrato.
- Seminari videoregistrati su temi specifici di interesse delle Scienze Quantitative (messi a disposizione degli studenti tramite DIR).
Altre informazioni
Sono previste esercitazioni specifiche sugli argomenti trattati in ognuno degli insegnamenti del CI.
Le studentesse e gli studenti con disabilità o con Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA) o con Bisogni Educativi Speciali (BES) possono richiedere servizi e strumenti specifici a loro dedicati rivolgendosi allo Staff Sviluppo e Coordinamento Carriere e Servizi alle Studentesse e agli Studenti e consultando la pagina dedicata del sito di Ateneo: https://uniupo.it/it/servizi/servizi-studenti-disabili-e-dsa
Le studentesse e gli studenti con disabilità, DSA, BES, una volta preso contatto con lo Staff di Ateneo, possono contattare la/il docente titolare dell'insegnamento in relazione alla declinazione delle modalità di esame, in merito agli aspetti didattici.
Modalità di verifica dell'apprendimento
I tre insegnamenti del CI adottano la modalità della prova scritta di esame. La prova è basata su domande a risposta chiusa, domande aperte, esercizi di calcolo e interpretazione dei risultati. Per accedere alla prova scritta lo studente deve superare una prova pratica di informatica consistente in esercizi e domande messi a disposizione sulla piattaforma DIR. Il voto finale viene determinato tenendo conto del raggiungimento dei risultati di apprendimento attesi di tutti i moduli del corso integrato.
Programma esteso
Cenni di epidemiologia generale e obiettivi.
Calcolo ed interpretazione delle misure epidemiologiche: prevalenza, incidenza cumulativa, densità di incidenza.
Calcolo di tassi grezzi e interpretazione di tassi grezzi e standardizzati.
Calcolo ed interpretazione delle misure di associazione e di impatto (rischio relativo, odds ratio, rischio attribuibile).
Interpretazione di una metanalisi.
Caratteristiche e modalità di conduzione degli studi epidemiologici e gerarchia delle evidenze scientifiche: studi primari e secondari, studi osservazionali e sperimentali. Revisioni di letteratura e metanalisi.
Stima della concordanza tra ed intra osservatori (calcolo e interpretazione dell’accordo clinico).
Valutazione della validità di un test diagnostico (calcolo ed interpretazione di sensibilità, specificità, valori predittivi di un test).
Distribuzioni di frequenza e rappresentazione grafica di variabili.
Misure di tendenza centrale e di variabilità.
I concetti base della probabilità.
Indipendenza stocastica, probabilità condizionata.
La distribuzione di probabilità: la distribuzione binomiale e gaussiana.
Le nozioni di campione e di spazio campionario.
Le distribuzioni di campionamento: la distribuzione della media campionaria, della differenza fra due medie campionarie e della proporzione campionaria.
I concetti di stima puntuale ed intervallare.
I principali test di significatività: la verifica di ipotesi su una media, sulla differenza fra medie, su una proporzione.
Il concetto di errore di prima e seconda specie e di potenza di un test statistico.
Il test Chi-quadrato.
Correlazione e regressione lineare semplice.
Introduzione ed elementi di base di informatica.
Calcolatore e periferiche.
Il software.
Informatica e comunicazione.
Basi di dati.
Softwares: EXCEL, ACCESS.
Risultati di apprendimento attesi
Al termine del corso lo studente deve aver acquisito le conoscenze e la piena comprensione degli argomenti derivanti dal raggiungimento degli obiettivi formativi di ognuno dei tre moduli del CI.
Conoscenza e capacità di comprensione: condurre un’indagine epidemiologica e utilizzare i metodi statistici opportuni per l’analisi dei dati. Saper organizzare i dati tramite un foglio di calcolo o una base dati relazionale tenendo conto dei requisiti in termini di spazio di archiviazione, velocità di trasmissione dati, sicurezza e privacy.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione: applicare i principali modelli di studio osservazionale e sperimentale in campo epidemiologico. Capacità di identificare, quantificare e valutare i fattori di rischio e di protezione della salute e di utilizzare nell'indagine epidemiologica le principali misure epidemiologiche di frequenza, di rischio e di impatto. Saper risolvere ed interpretare esercizi di analisi dei dati. Capacità di realizzare concretamente una base dati utilizzando applicativi di uso corrente.
Autonomia di giudizio: acquisizione di autonomia di giudizio nel condurre l’analisi dei dati ottenuti da studi epidemiologici proponendo soluzioni adeguate.
Abilità comunicative: saper descrivere i dati e i risultati ottenuti dall’elaborazione statistica di indagini epidemiologiche attraverso schemi, tabelle, grafici. Saper illustrare attraverso opportuni modelli la metodologia utilizzata per l’organizzazione dei dati.
Capacità di apprendimento: essere in grado di approfondire in modo autonomo tematiche di epidemiologia, analisi statistica di dati e organizzazione degli stessi. Capacità di apprendere in modo autonomo come utilizzare nuovi strumenti informatici.

Moduli

Anno corso 1
Codice MS0938
Insegnamento EPIDEMIOLOGIA
SSD MED/42
Sede ALESSANDRIA
Curriculum CORSO GENERICO
CFU 2
Anno corso 1
Codice MS0936
Insegnamento INFORMATICA
SSD INF/01
Sede ALESSANDRIA
Curriculum CORSO GENERICO
CFU 2
Anno corso 1
Codice MS0937
Insegnamento STATISTICA MEDICA
SSD MED/01
Sede ALESSANDRIA
Curriculum CORSO GENERICO
CFU 4
Ultimo aggiornamento:09-09-2026 00:14:31