Module Details

Artificial intelligence and marketing: artificial intelligence and marketing: module 2

MF0636

Course
Artificial intelligence and marketing: artificial intelligence and marketing: module 2
Code
MF0636
Academic Year
2023/2024
Curriculum Year
2022/2023
Degree Programme
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DIGITAL INNOVATION
Curriculum
A015 - Economico-Aziendale
Course coordinator
Lecturers
Credits
5
Lecture Hours
40
Scientific Disciplinary Sector (SSD)
SECS-P/08 - Corporate Finance
Course Type
Single-subject learning activity
Course Delivery
OBB - Obbligatoria
Year
2
Teaching period
Secondo Semestre
Campus
VERCELLI
Teaching language
Italian
Course Contents
il corso ha in oggetto lo studio del marketing e le applicazioni dell'Intelligenza Artificiale nel marketing. In particolare il corso si concentra sull'analisi delle fondamenta del marketing, alla luce dell'evoluzione che la disciplina ha sperimentato negli ultimi anni sia in termini di approccio sia in termini di strumenti e canali, e approfondisce, attraverso modelli ed esempi, le tematiche legate all'Intelligenza Artificiale non solo da un punto di vista teorico ma anche, laddove possibile, applicativo.
Reference Texts
"Advanced Analytics e Artificial Intelligence per il marketing", edizione Pearson di Sergio Suriano, Nico Di Domenica, Marco Fusi, Luigi Capone
Learning Outcomes
1) Conoscenza e capacità di comprensione: - conoscere il marketing, come è cambiato, i processi di marketing 2) Capacità di applicare conoscenza e comprensione: - applicare i modelli di marketing per studiare logiche e design di campagne e applicare l'IA al marketing 3) Autonomia di giudizio: - capire l'impatto e il ruolo dell'IA sul marketing 4) Capacità di apprendimento: - conoscere l'applicazione dell'IA al marketing e afferrarne le future applicazioni
Prerequisites
Non ci sono pre-requisiti. La frequenza non è obbligatoria ma è altamente consigliata.
Teaching Methods
La didattica durante il Corso si svolge principalmente in maniera frontale con l'ausilio di lucidi.
La partecipazione attiva è favorita attraverso il confronto spontaneo con gli studenti su temi affrontati e attraverso momenti dedicati alle presentazioni e all’analisi di casi realizzati dagli studenti.
Compatibilmente con lo svolgimento del programma ci potranno essere le testimonianze di esperti professionisti rappresentanti di aziende con responsabilità inerenti ai contenuti del corso.
Additional Information
Tutti i contenuti del corso saranno pubblicati su DIR
Assessment Methods
25 % partecipazione
25% progetto - paper di presentazione di una campagna di marketing (esistente o ideata ad hoc) con l'applicazione dell'IA. Consegna al termine delle lezioni prima del primo appello di esame.
25% esame scritto
25% esame orale. L'esame scritto consta di tre parti: la prima con domande a risposta multipla; la seconda con domande aperte di contenuto; la terza domande aperte di ragionamento. La durata della prova è di un'ora.
L'esame orale si svolge il medesimo giorno.
Detailed Syllabus
Parte I Capire i processi di marketing
- che cosa è il marketing , comprendere l'evoluzione
- progettare la strategia, il ruolo del marketing, il marketing mix
Parte II analizzare consumatori e mercati
- micro e macro ambiente
- la ricerca di marketing
PARTE III progettare e gestire il marketing - segmentazione del mercato, targeting, posizionamento e differenziazione - retail e trade marketing - digital marketing
PARTE IV IA
Valorizzazione delle attività di marketing attraverso un approccio data-driven - principali approcci alla misurazione delle attività di marketing - modelli di attribuzione nel digital marketing
Expected Learning Outcomes
Essere in grado di applicare i concetti legati alle attività principali del marketing alle campagne e al contempo integrarle con modelli di IA.
Last update:09-09-2026 00:14:31