Ateneo - UPO

il corso ha in oggetto lo studio del marketing e le applicazioni dell'Intelligenza Artificiale nel marketing. In particolare il corso si concentra sull'analisi delle fondamenta del marketing, alla luce dell'evoluzione che la disciplina ha sperimentato negli ultimi anni sia in termini di approccio sia in termini di strumenti e canali, e approfondisce, attraverso modelli ed esempi, le tematiche legate all'Intelligenza Artificiale non solo da un punto di vista teorico ma anche, laddove possibile, applicativo.

"Advanced Analytics e Artificial Intelligence per il marketing", edizione Pearson di Sergio Suriano, Nico Di Domenica, Marco Fusi, Luigi Capone.
Durante il corso verranno indicate i capitoli che saranno parte del programma di esame. Inoltre verranno forniti articoli ed altri riferimenti bibliografici ad integrazione del libro di testo.
Per coprire la prima parte dei contenuti legati ai concetti fondamentali del marketing, si consiglia di fare riferimento a qualunque testo di Marketing adottato durante il corso di Marketing della triennale.

1) Conoscenza e capacità di comprensione: - conoscere il marketing, come è cambiato, i processi di marketing 2) Capacità di applicare conoscenza e comprensione: - applicare i modelli di marketing per studiare logiche e design di campagne e applicare l'IA al marketing 3) Autonomia di giudizio: - capire l'impatto e il ruolo dell'IA sul marketing 4) Capacità di apprendimento: - conoscere l'applicazione dell'IA al marketing e afferrarne le future applicazioni

Non ci sono pre-requisiti. La frequenza non è obbligatoria ma è altamente consigliata.

La didattica durante il Corso si svolge principalmente in maniera frontale con l'ausilio di lucidi.
La partecipazione attiva è favorita attraverso il confronto spontaneo con gli studenti su temi affrontati e attraverso momenti dedicati alle presentazioni e all’analisi di casi realizzati dagli studenti.
Compatibilmente con lo svolgimento del programma ci potranno essere le testimonianze di esperti professionisti rappresentanti di aziende con responsabilità inerenti ai contenuti del corso.

Tutti i contenuti del corso saranno pubblicati su DIR

25 % partecipazione
25% progetto - paper di presentazione di una campagna di marketing (esistente o ideata ad hoc) con l'applicazione dell'IA. Consegna al termine delle lezioni prima del primo appello di esame.
25% esame scritto
25% esame orale. L'esame scritto consta di tre parti: la prima con domande a risposta multipla; la seconda con domande aperte di contenuto; la terza domande aperte di ragionamento. La durata della prova è di un'ora.
L'esame orale si svolge il medesimo giorno.

Parte I Capire i processi di marketing
- che cosa è il marketing , comprendere l'evoluzione
- progettare la strategia, il ruolo del marketing, il marketing mix
Parte II analizzare consumatori e mercati
- micro e macro ambiente
- la ricerca di marketing
PARTE III progettare e gestire il marketing - segmentazione del mercato, targeting, posizionamento e differenziazione - retail e trade marketing - digital marketing
PARTE IV IA
Valorizzazione delle attività di marketing attraverso un approccio data-driven - principali approcci alla misurazione delle attività di marketing - modelli di attribuzione nel digital marketing

Essere in grado di applicare i concetti legati alle attività principali del marketing alle campagne e al contempo integrarle con modelli di IA.