Ateneo - UPO

Il corso è un viaggio attraverso l'uso avanzato di Excel per aiutare il processo decisionale aziendale.

Questi temi sono discussi mediante la presentazione di Case Study come: Capital Budgeting; Assessing Risk of Marketing New Products; Multiperiod Capital Rationing; Modelling Weather and the how climate impacts on the profitability of the tourism industry; Forecasting Soccer Results; Hire or dismiss? Modelling the COVID epidemia.

Il corso è anche fortemente consigliato agli studenti con un percorso formativo in Management e Finanza.

Excel Business Analytics (Statistics & Math Model Building): a free course on youtube

H. Guerrero Excel Data Analysis: Modeling and Simulation, Second Edition, Springer (2019)
Un testo utile per approfondimenti personali è: Microsoft Excel 365 Bible, Michael Alexander, Richard Kusleika, John Walkenbach, March 2022
Il corso si basa sull’utilizzo di Excel 2021 per Windows. Le istruzioni e i materiali didattici sono specificamente adattati agli utenti di Windows. Non si garantisce l’adattabilità ad altri sistemi operative (Linux o macOS).

Lo studente completando il corso dovrebbe
1. sapere utilizzare Excel ad un livello avanzato come ausilio per le decisioni manageriali
2. imparare a formalizzare e supportare il processo di decision making con analisi quantitative

3. sapere comunicare i risultati dell'analisi quantitativa dei dati

Conoscenza elementare di Excel: operazioni elementary, funzioni base e orientarsi sul foglio di lavoro

Lezioni frontali comprendenti teoria ed esercitazioni. È richiesto che ogni studente disponga di un portatile con Office 365.

Informazioni e materiale didattico aggiuntivo verranno forniti a lezione e pubblicati sul sito del corso (www.dir.uniupo.it). La frequenza delle lezioni è fortemente consigliata.

Le istruzioni e i materiali didattici sono specificamente adattati agli utenti di PC Windows.

Lezioni frontali
Queste lezioni si svolgono in un aula non informatica ed è necessario portare il proprio dispositivo.

Partecipazione attiva in aula.
Lavoro finale individuale o di gruppo (max 3 componenti per gruppo) con relazione scritta e presentazione, volto a testare la comprensione degli argomenti più avanzati e la capacità di applicare le conoscenze acquisite per analizzare problemi articolati e complessi.

1. Introduzione alla modelizzazione con fogli di calcolo Excel: costruire buoni modelli di fogli di calcolo
2. Visualizzazione dei dati e i grafici in Excel
3. Trattamento dei dati: funzioni avanzate di Excel 365
4. Data Queries: ordinamento e filtraggio dei dati, tabelle e figure Pivot
5. La What if Analysis
6. Costruzione di Dashboard

7. Strumenti di analisi statistica dei dati in Excel: medie, varianza, probabilità e altre misure di sintesi
8. Distribuzioni di frequenza e istogrammi

9. Regressione lineare: analisi cross section e delle serie storiche
10. Modelli statistici di previsione

11. Simulazione Monte Carlo: business cases

12. Excel solver: ottimizzazione di scenari
Tempo permettendo
13. Power Query per importare, pulire e trasformare i dati
14. Excel Power Pivot per Big Data

CONOSCENZA E COMPRENSIONE
Al termine dell'insegnamento, lo studente sarà in grado di...
Identificare modelli appropriati e la metodologia corretta per la soluzione di problemi manageriali.
Saper utilizzare modelli deterministici e analisi di scenario.
CAPACITA' DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE
Al termine dell'insegnamento, lo studente sarà in grado di...
Organizzare in modo corretto le informazioni contenute nei dati per costruire un modello quantitativo coerente.
Formalizzare il processo di decisione in un modello quantitativo.
Utilizzare le funzionalità avanzate di Excel al fine di implementare il modello quantitative e presentarne i risultati.