Ateneo - UPO

Il corso è incentrato sull’applicazione di metodi statistici per l’analisi di
fenomeni economici soprattutto nel campo dell’inferenza causale e della
produzione di evidenza empirica per influenzare le scelte dei decisori
pubblici e la valutazione delle politiche.
Il corso è suddiviso in un modulo teorico ed in uno applicativo che
prevede l’utilizzo del software statistico “STATA”.

Dispense a cura del docente, esercitazioni e materiale didattico
integrativo (in lingua inglese ed italiana) disponibili ad inizio del corso
mediante la piattaforma on-line Didattica in Rete (DIR)

L'obiettivo finale del corso è di porre gli studenti nella condizione di
sapere impostare gli appropriati modelli di statistica economica per
produrre evidenza empirica sull’impatto delle politiche pubbliche in base
ai dati a disposizioni ed al tipo di evidenze empiriche richieste.

Nessuno ma è comunque raccomandabile possedere una conoscenza di
base della statistica descrittiva ed inferenziale.

L’organizzazione del corso prevede lezioni frontali supportate dalla
proiezione di lucidi in powerpoint e con la presentazione di casi studio ed
applicazioni con l’ausilio di softwares statistici (STATA).

Tutto il materiale didattico del corso (dispense, casi studio, esercitazioni,
file dati) e le informazioni circa il programma, le regole d’esame, orari di
ricevimenti, avvisi e comunicazioni, sono disponibili sulla piattaforma DIR
del sito web del dipartimento DIGSPES

Prova scritta orientata prevalentemente alla soluzione di casi studio e problemi.

Il corso è incentrato sull’applicazione di metodi statistici per l’analisi di
fenomeni economici soprattutto nel campo dell’inferenza causale e della
produzione di evidenza empirica per influenzare le scelte dei decisori
pubblici e la valutazione delle politiche.
Il corso è suddiviso in un modulo teorico ed in uno applicativo che
prevede l’utilizzo del software statistico “STATA”.

Parte I: Modulo di carattere teorico
Principali argomenti trattati:
1. L’utilizzo dei modelli econometrici di regressione lineare per le scelte di
gestione e di amministrazione pubblica;
2. L’analisi dei dati economici panel. Modelli di regressione lineare,
stimatori fixed effects, first and long differencing;
3. Distorsioni da selction bias e omitted variable bias;
4. Modelli di analisi non parametrici: le tecniche difference in difference;
5. La “shift share analysis”;
6. Disegni di valutazione con dati non sperimentali;
7. I modelli di regressione lineare con variabili dipendenti binarie.
Il modulo ha l’obiettivo di porre gli studenti nella condizione di sapere
impostare gli appropriati modelli di analisi quantitativa dei fenomeni
economici in base ai dati a disposizioni ed al tipo di evidenze empiriche
richieste.
Parte II: Modulo di carattere applicativo
Applicazione delle metodologie d’analisi trattate nel modulo teorico per
mezzo delle funzioni di programmazione (anche intermedie ed avanzate)
del package statistico “STATA”

Riuscire a comprendere I principali metodi di analisi per produrre
evidenza empirica per influenzare le scelte dei decisori pubblici e la
valutazione delle politiche.
Conoscere I rudimenti della programmazione con il software STATA.