Ateneo - UPO

Il Corso Integrato (CI) è composto da tre moduli: (1) Epidemiologia generale e applicata al contesto clinico; (2) Statistica descrittiva e inferenziale; (3) Informatica di base.

I tre insegnamenti del C.I. adottano testi specifici per ogni insegnamento:
1) Epidemiologia: Manuale di epidemiologia per la sanità pubblica, a cura di F. Faggiano; F. Donato; F. Barboneo. Centro Scientifico Editore.
Rothman. Epidemiologia. Idelson-Gnocchi
2) Statistica medica: WW. Daniel, CL Cross. Biostatistica, Edises. Altro testo: Triola MM, Triola MF. Fondamenti di Statistica per le discipline biomediche, Pearson
3) Informatica: Curtin, Foley, Sen, Morin, Informatica di base, 6e. McGraw-Hill Education

Gli obiettivi formativi trasversali del CI consistono nella definizione dei principi dell'epidemiologia, analisi statistica dei dati epidemiologici e organizzazione degli stessi tramite basi di dati.

Matematica di base per epidemiologia e statistica.
Per Informatica non sono richieste conoscenze specifiche.

I tre insegnamenti del CI adottano i seguenti metodi didattici comuni: Lezioni frontali con l’uso di presentazioni in formato MS-Power Point (messe a disposizione degli studenti tramite DIR), uso di strumenti per il coinvolgimento degli studenti e delle studentesse (anche tramite l'uso del telefono cellulare) e per l'autovalutazione (quiz on-line con feedback).
Lezioni pratiche ed esercizi anche con il supporto della piattaforma di e-learning (studio in modalità auto-apprendimento). Alcuni esercizi sono progettati in modo da creare un collegamento con gli altri moduli del corso integrato.

Sono previste esercitazioni specifiche sugli argomenti trattati in ognuno degli insegnamenti del CI.
Le studentesse e gli studenti con disabilità o con Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA) o con Bisogni Educativi Speciali (BES) possono richiedere servizi e strumenti specifici a loro dedicati rivolgendosi allo Staff Sviluppo e Coordinamento Carriere e Servizi alle Studentesse e agli Studenti e consultando la pagina dedicata del sito di Ateneo: https://uniupo.it/it/servizi/servizi-studenti-disabili-e-dsa
Le studentesse e gli studenti con disabilità, DSA, BES, una volta preso contatto con lo Staff di Ateneo, possono contattare la/il docente titolare dell'insegnamento in relazione alla declinazione delle modalità di esame, in merito agli aspetti didattici.

I tre insegnamenti del CI adottano la modalità della prova scritta di esame. La prova è basata su domande a risposta chiusa, domande aperte, esercizi di calcolo e interpretazione dei risultati. Per accedere alla prova scritta lo studente deve superare una prova pratica di informatica consistente in esercizi e domande messi a disposizione sulla piattaforma DIR. Il voto finale viene determinato tenendo conto del raggiungimento dei risultati di apprendimento attesi di tutti i moduli del corso integrato.

Definizione degli elementi costitutivi dell’epidemiologia (generale e clinica)
Calcolo ed interpretazione delle seguenti misure: prevalenza, incidenza cumulativa, densità di incidenza. Calcolo ed interpretazione di: tassi grezzi, tassi specifici
Calcolo ed interpretazione delle misure di associazione (rischio relativo, odds ratio, rischio attribuibile).
Stima della concordanza tra ed intra osservatori (calcolo e interpretazione dell’accordo clinico).
Valutazione della validità di un test diagnostico (calcolo ed interpretazione di sensibilità, specificità, valori predittivi di un test).
Applicazione degli strumenti epidemiologici a diagnosi, prognosi e trattamento.
Distribuzioni di frequenza e rappresentazione grafica di variabili
Misure di tendenza centrale e di variabilità
I concetti base della probabilità
Indipendenza stocastica, probabilità condizionata
La distribuzione di probabilità: la distribuzione binomiale e gaussiana
Le nozioni di campione e di spazio campionario
Le distribuzioni di campionamento: la distribuzione della media campionaria, della differenza fra due medie campionarie e della proporzione campionaria
I concetti di stima puntuale ed intervallare
I principali test di significatività: la verifica di ipotesi su una media, sulla differenza fra medie, su una proporzione
Il concetto di errore di prima e seconda specie e di potenza di un test statistico
Il test Chi-quadrato
Correlazione e regressione lineare semplice
Introduzione ed elementi di base di informatica
Calcolatore e periferiche
Il software
Informatica e comunicazione
Basi di dati
EXCEL
ACCESS

Al termine del corso gli studenti e le studentesse devono aver acquisito le conoscenze e la piena comprensione degli argomenti derivanti dal raggiungimento degli obiettivi formativi di ognuno dei tre moduli del CI.
Conoscenza e comprensione: condurre un’efficace indagine epidemiologica e utilizzare i metodi statistici opportuni per l’analisi dei dati. Saper modellare la realtà e organizzare i dati tramite un foglio di calcolo o una base dati relazionale tenendo conto dei requisiti in termini di spazio di archiviazione, velocità di trasmissione dati, sicurezza e privacy.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione: applicare i principali modelli di studio osservazionale e sperimentale in campo epidemiologico. Capacità di identificare, quantificare e valutare i principali fattori di rischio e di promozione della salute della popolazione e di utilizzare nell'indagine epidemiologica le principali misure epidemiologiche di diagnosi, prognosi e di terapia. Saper risolvere ed interpretare esercizi relativi all’analisi dati. Capacità di realizzare concretamente una base dati utilizzando applicativi di uso corrente.
Autonomia di giudizio: acquisizione di autonomia di giudizio nel condurre l’analisi dei dati ottenuti da studi epidemiologici proponendo soluzioni adeguate.
Abilità comunicative: saper descrivere i dati e i risultati ottenuti dall’elaborazione statistica di indagini epidemiologiche attraverso schemi, tabelle, grafici. Saper illustrare attraverso opportuni modelli la metodologia utilizzata per l’organizzazione dei dati.
Capacità di apprendimento: essere in grado di approfondire in modo autonomo tematiche di epidemiologia, analisi statistica di dati e organizzazione degli stessi. Capacità di apprendere in modo autonomo come utilizzare nuovi strumenti informatici.