Ateneo - UPO

Il corso illustra alcuni dei principali metodi statistici per le analisi dei dati di natura economico-aziendale, inerenti alla gestione dell’impresa.
I contenuti si modulano principalmente nelle seguenti aree. La statistica descrittiva; il campionamento e l’inferenza statistica; i modelli di regressione lineare semplice e multipla, e di regressione logistica; le tecniche di analisi di serie storiche. Tutti gli argomenti trattati verranno contestualizzati all’ambito economico e aziendale.

Newbold, Carlson, Thorne. Statistica 2/ed.
Pearson (2010)

L. Biggeri, M. Bini, A. Coli, L. Grassini, M. Maltagliati. Statistica per
le decisioni aziendali. Pearson (2017)

D.C. Montgomery. Controllo Statistico della Qualità. Seconda Edizione. McGraw hill (2006)

Materiale didattico aggiuntivo, a cura del docente, che verrà pubblicato sulla pagina D.I.R. del corso (https://www.dir.uniupo.it)

Il corso si propone di approfondire i concetti fondamentali della statistica descrittiva, del campionamento e dell’inferenza statistica, dei modelli di regressione e dell’analisi di serie storiche per vederne alcune importanti applicazioni in ambito aziendale. Obiettivo del corso è quello di fornire gli strumenti adeguati per affrontare con competenza e capacità critica i problemi legati alle informazioni quantitative e statistiche, e interpretare adeguatamente i risultati delle analisi statistiche e quantitative. Accanto agli aspetti matematico-statistici, il corso dà ampio spazio allo sviluppo degli aspetti concettuali e logici e all’applicazione ai casi concreti, anche con l’ausilio di un adeguato software.

Sono necessarie le conoscenze equivalenti a quelle acquisite negli insegnamenti di Metodi Matematici I e II e nel corso di Statistica della laurea triennale CLEA. (Si possono trovare programmi e materiali didattici di tali corsi sulle relative pagine D.I.R.: https://www.dir.uniupo.it; oppure un equivalente libro per l’azzeramento è: Fulvia Mecatti, Statistica di base, 2/ed., McGraw-Hill.)

Lezioni frontali comprendenti teoria ed esercitazioni, anche con l’utilizzo di specifici software di analisi statistica.

Ulteriori informazioni e materiale didattico aggiuntivo verranno pubblicati durante il corso sulla pagina dedicata al corso su D.I.R. (https://www.dir.uniupo.it)

L'esame consiste in una discussione orale su un'applicazione ad un caso reale volta a verificare le competenze pratiche e una prova orale volta a verificare le competenze teoriche acquisite durante il corso.
Si noti che dopo il terzo tentativo di sostenimento dell'esame in un anno solare, l'iscrizione viene automaticamente bloccata fino all'anno solare successivo.

1. Statistica descrittiva: breve ripasso delle principali tecniche di analisi di variabili statistiche qualitative e quantitative.
2. Campionamento: il campione casuale semplice e le distribuzioni campionarie. Il campionamento da popolazioni finite (con applicazioni alla revisione contabile).
3. Inferenza Statistica: intervalli di confidenza e verifica d’ipotesi.
4. I modelli di regressione: analisi della correlazione lineare. Regressione lineare semplice e multipla. Regressione logistica.
5. Analisi delle serie storiche.
Il programma potrebbe subire modifiche.

Gli studenti dovranno conoscere e comprendere gli strumenti statistici presentati durante il corso, saperli applicare a piccoli esempi di dati e saperne interpretare i risultati.