Ateneo - UPO

Introduzione e basi dell'analisi statistica, con particolare riferimento a dati ecologici:dal calcolo delle statistiche di base alle principali analisi univariate e multivariate. Introduzione all'analisi cartografica finalizzata alla creazione di mappe tematiche

Durante le lezioni verrà fornito il materiale didattico sia in forma di presentazioni sia in forma di script di R. Per ulteriori approfondimenti si consigliano i seguenti testi:
1) Statistica per ornitologi e naturalisti (2002). Autori: Flower e Cohen. Editore: Franco Muzzio (Collana Scienze Naturali)
2) Borcard, D., Gillet, F., & Legendre, P. (2011). Numerical ecology with R (Vol. 2, p. 688). New York: springer.

Fornire una preparazione di base sulle potenzialità e applicazioni del programma statistico R in merito all'analisi statistica e all'analisi cartografica

Non è necessario nessun pre-requisito specifico

Lezioni frontali in aula attraverso l'uso del computer. Ad ogni studente verranno forniti gli script di R con i codici per eseguire le analisi e verranno svolte direttamente in aula. Sono previsti esercizi da svolgere durante le lezioni

Preferibilmente, si consiglia di utilizzare il proprio computer personale durante le lezioni.

Le studentesse e gli studenti con disabilità o con Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA) o con Bisogni Educativi Speciali (BES) possono richiedere servizi e strumenti specifici a loro dedicati rivolgendosi allo Staff Sviluppo e Coordinamento Carriere e Servizi alle Studentesse e agli Studenti e consultando la pagina dedicata del sito di Ateneo: https://uniupo.it/it/servizi/servizi-studenti-disabili-e-dsa. Le studentesse e gli studenti con disabilità, DSA, BES, una volta preso contatto con lo Staff di Ateneo, possono contattare la/il docente titolare dell'insegnamento in relazione alla declinazione delle modalità di esame, in merito agli aspetti didattici.

Il voto d'esame sarà costituito per il 50% da una prova scritta mediante test a risposta multipla inerente alle nozioni teoriche affrontate durante il corso; e per il restante 50% dall'esposizione orale di un esercizio assegnato. Al candidato/a viene richiesto di illustrare e commentare i risulati e lo script utilizzato per svolgere l'esercizio.

Introduzione e basi dell'analisi statistica, con particolare riferimento a dati ecologici: tipologia di dati, statistiche di base e probabilità
Introduzione e concetti base del programma R (ed RStudio): creare e visualizzare oggetti in R, importare database in R
Operazioni con i database in R: fare un selezione di dati, modificare un database, aggregare due dataset
Data exploration
Statistica univariata: principali test (test di Student, test U di Mann-Whitney, Wilcoxon, ANOVA, Kruskal-Wallis) e indici di correlazione (Pearson, Spearman)
Statistica univariata: modelli di regressione lineare e model selection
Statistica Multivariata: Principal Component Analyis, constrained e non-constrained analisi, analisi multivariate per dati ecologici
Introduzione all'analisi cartografica in R: tipologie di dati spaziali, creare mappe tematiche

Apprendere le nozioni teoriche di base delle principali analisi statistiche e il loro range di applicazione in base alle finalità e alla tipologia di dati. Saper condurre un'analisi statistica utilizzando il linguaggio del programma R. Saper creare delle mappe tematiche mediante il programma R.