Ateneo - UPO

Le lezioni di Data science avranno un taglio divulgativo e non eccessivamente tecnico. Questo significa che l’utilizzo di formule e concetti matematico \ statistici sarà minimizzato. Per la conoscenza dettagliata degli algoritmi di data science, si rimanda al testo suggerito 2.

- Slide
- Demo file Jupyter Notebook
- Paper di ricerca su casi applicativi

- Comprendere cosa è il text-mining e la relazione con il Natural Language Processing
- Avere una panoramica sulle varie applicazioni del text-mining
- Comprendere come il text-mining può essere applicato in un contesto industriale e utilizzato per migliorare l’offerta di servizi o svilupparne di nuovi

- Lezione frontale
- Demo su Google Colab
- Discussione di casi applicativi

- Comprensione delle logiche e degli utilizzi alla base dell’applicazione del text-mining e Natural Language Processing all’interno di un contesto di service.