Ateneo - UPO

Il corso integrato fornisce le nozioni fondamentali di statistica e la metodologia epidemiologica applicata alla sanità pubblica e alla ricerca biomedica. Gli argomenti trattati comprendono: statistica descrittiva e inferenziale, intervalli di confidenza, test d'ipotesi, correlazione e regressione lineare; principi generali di igiene e sanità pubblica; metodi e disegni di studio epidemiologici, misurazione della frequenza e di associazione delle malattie, fonti di distorsione e inferenza causale; revisioni sistematiche e meta-analisi; medicina basata sulle prove di efficacia (EBM); sviluppo dei farmaci, farmacoepidemiologia e farmacovigilanza; relazione tra cambiamenti climatici e salute; struttura dell'articolo scientifico, sistema editoriale ed etica della ricerca.

Per il modulo di Metodi Statistici per gli studi sperimentali:
Whitlock MC, Schluter D. Analisi statistica dei dati biologici. Zanichelli, 2010.
Per il modulo di Epidemiologia:
Barbuti, Fara, Giammanco. Igiene, medicina preventiva, Sanità Pubblica. Edises Editore, 2022.
Rothman. Epidemiology: An Introduction. Oxford Press (ed. italiana: Rothman. Epidemiologia. Idelson - Gnocchi)

Il corso integrato si propone di fornire alle studentesse e agli studenti gli strumenti metodologici, statistici ed epidemiologici necessari per la progettazione, l'analisi e l'interpretazione critica degli studi biologici e medico-sanitari. Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di descrivere statisticamente i dati sperimentali, identificare ed eseguire i test statistici appropriati in base all'ipotesi biologica, comprendere le fonti di dati e i disegni di studio epidemiologici, valutare le fonti di distorsione e la causalità in medicina, nonché interpretare criticamente le evidenze derivanti da revisioni sistematiche, meta-analisi e letteratura scientifica

Conoscenze di matematica di base per il modulo di statistica. Non sono richiesti ulteriori prerequisiti specifici.

Lezioni frontali interattive affiancate da esercitazioni pratiche dedicate all'applicazione concreta dei concetti teorici di statistica ed epidemiologia acquisiti

Il materiale didattico utilizzato a lezione e le esercitazioni saranno resi disponibili sulla piattaforma DIR.
Le studentesse e gli studenti con disabilità, DSA o BES, previa presa di contatto con lo Staff di Ateneo, possono contattare i docenti del corso integrato per concordare le modalità d'esame e le adeguate declinazioni didattiche.

L'esame di profitto è svolto in forma scritta e valuta le competenze acquisite in entrambi i moduli: Modulo di Metodi Statistici: Prova scritta composta da 4/5 esercizi numerici e concettuali articolati in più sottopunti, oltre a domande teoriche. Ad ogni punto è assegnato un peso tra 0.5 e 3.5 in base alla difficoltà, per un totale complessivo di 31 punti. Il punteggio di ogni sottopunto (da 0 a 1) moltiplicato per il rispettivo peso determina il voto finale del modulo, ritenuto superato con un punteggio di almeno 18/30. Per lo svolgimento della prova statistica sono consentiti la calcolatrice, le tavole delle distribuzioni e il formulario fornito tramite piattaforma DIR. Modulo di Epidemiologia: Prova scritta composta da domande a risposta multipla, domande aperte ed esercizi numerici diretti a valutare la capacità di calcolare le misure epidemiologiche fondamentali e di interpretare i risultati di una meta-analisi.
Il voto finale viene determinato tenendo conto del raggiungimento dei risultati di apprendimento attesi di tutti i moduli del corso integrato. Lo studente risulterà sufficiente complessivamente se ha raggiunto la sufficienza in entrambe i moduli. Il voto 30 e lode viene assegnato in caso di esame superato con 30 in entrambe i moduli

Modulo: Metodi statistici per gli studi sperimentali
Statistica descrittiva: Tipi di variabili, tabelle di frequenza, indici di posizione e di variabilità.
Probabilità e distribuzioni: Basi di probabilità e caratteristiche della distribuzione normale.
Incertezza e Stime: Intervalli di confidenza.
Test d'ipotesi: Principi generali dei test d'ipotesi; Test d'ipotesi per una media e per le proporzioni; Test chi-quadrato; Test t di Student per campioni indipendenti e appaiati; Test ANOVA per il confronto di più di due medie.
Relazioni tra variabili: Cenni sulla correlazione e sulla regressione lineare semplice.
Modulo: Epidemiologia
Principi generali di Igiene: Definizione di Igiene e Sanità Pubblica; concetto di salute e sua evoluzione.
Metodi epidemiologici per la sanità pubblica: Fonti e modalità di raccolta, elaborazione e presentazione dei dati epidemiologici; Indicatori dello stato di salute: incidenza, mortalità, prevalenza, sopravvivenza; Misure di frequenza e di associazione.
Disegni di studio epidemiologici: Clinical trial, studi di coorte, studi caso-controllo, studi trasversali e descrittivi.
Valutazione della qualità e causalità negli studi: Fonti di incertezza: ruolo del caso, bias e confondimento; Modificazione di effetto; Inferenza causale in epidemiologia.
Sintesi delle evidenze e valutazione degli interventi: Revisioni sistematiche e meta-analisi; Valutazione dell’efficacia degli interventi sanitari ed Evidence-Based Medicine (EBM).
Farmacoepidemiologia e Farmacovigilanza: Processo di approvazione dei farmaci, reazioni avverse ai farmaci e principi di farmacoepidemiologia.
Tematiche speciali ed etica: Rapporto tra cambiamenti climatici e salute; Struttura di un articolo epidemiologico, sistema editoriale scientifico ed aspetti etici della ricerca epidemiologica.

Al termine del corso lo studente deve aver acquisito le conoscenze e la piena comprensione degli argomenti derivanti dal raggiungimento degli obiettivi formativi di ognuno dei due moduli del corso integrato.
EPIDEMIOLOGIA Conoscenza e capacità di comprensione: Acquisizione di conoscenze sulle più importanti fonti di dati epidemiologici, le principali fonti di distorsione negli studi epidemiologici, le caratteristiche delle revisioni sistematiche della letteratura, i più importanti determinanti di salute a livello italiano e globale, gli aspetti fondamentali del processo di scoperta e sviluppo dei farmaci. Comprensione dei principi su cui si basa la valutazione della causalità in Medicina, gli aspetti fondamentali dell’Evidence based-medicine.Conoscenza e capacità di comprensione applicate: capacità di calcolare le più importanti misure di frequenza e associazione, essere in grado di interpretare i risultati di una meta-analisi.
METODI STATISTICI PER GLI STUDI SPERIMENTALI Conoscenze: Al termine del corso gli studenti conosceranno le principali tecniche di analisi statistica descrittive e inferenziali Competenze: Gli studenti saranno in grado di svolgere descrivere i risultati derivanti da un esperimento biologico effettuare il corretto test statistico in base all’ipotesi biologica che ha guidato l’esperimento svolto. Inoltre, saranno in grado di comprendere i risultati riportati in un articolo scientifico riguardati la regressione.Abilità trasversali: Gli studenti saranno in grado di comprendere l’analisi statistica e i risultati riportati in un articolo scientifico al fine di verificare cosa è già noto in letteratura a proposito di uno specifico quesito biologico di interesse e confrontare i risultati da loro ottenuti con quelli disponibili nella letteratura scientifica.