Student Group Details

Fondamenti di Matematica - Gruppo C

MS2937

Course
Fondamenti di Matematica - Gruppo C
Code
MS2937
Academic Year
2026/2027
Curriculum Year
2026/2027
Degree Programme
BIOTECHNOLOGY
Curriculum
A001 - GENERICO
Course coordinator
-
Lecturers
Credits
6
Lecture Hours
48
Scientific Disciplinary Sector (SSD)
MATH-01/B - Mathematics Education and History of Mathematics
Course Type
Single-subject learning activity
Course Delivery
OBB - Obbligatoria
Year
1
Teaching period
Primo Semestre
Campus
NOVARA
Teaching language
Italian
Course Contents
Il corso coprirà i seguenti argomenti: Matematica di base, Funzioni, Derivate, Integrali, Cenni di statistica descrittiva
Reference Texts
Sergio Invernizzi, Maurizio Rinaldi, Federico Comoglio, Moduli di Matematica e Statistica con l'uso di R, Zanichelli Editore, Bologna 2018
Learning Outcomes
L'obiettivo del corso è fornire alle studentesse e agli studenti le conoscenze e gli strumenti matematici propedeutici agli altri corsi del Corso di Laurea. Si intende inoltre introdurre alla presentazione e sintesi numerica e grafica di semplici serie di dati sperimentali e alla modellizzazione di fenomeni naturali. Il corso si propone di fornire i metodi fondamentali del calcolo differenziale e integrale necessari per la comprensione di modelli matematici. Conoscenza e comprensione: Acquisire conoscenze e strumenti matematici di base, inclusa la presentazione e sintesi di dati sperimentali e la modellizzazione di fenomeni naturali. Comprendere i metodi fondamentali del calcolo differenziale e integrale per i modelli matematici. Capacità di applicare conoscenza e comprensione: Utilizzare le conoscenze acquisite anche in contesti multidisciplinari e applicare la matematica a situazioni esterne al corso. Autonomia di giudizio: Applicare i metodi appresi anche in situazioni diverse e disporre degli strumenti per estendere autonomamente le proprie conoscenze Abilità comunicative: Esprimere i concetti fondamentali appresi in modo semplice, chiaro ed efficace. Capacità di apprendimento: Sviluppare la capacità di studiare e apprendere scegliendo il proprio percorso con originalità e selezionando risorse utili, anche online, per approfondire la materia.
Prerequisites
Le studentesse e gli studenti devono possedere le conoscenze di base della materia acquisibili in un normale istituto superiore. In particolare: operazioni aritmetiche, potenze, piano cartesiano, equazioni di retta, parabola e circonferenza, angoli, misura in gradi e radianti, funzioni circolari, formule fondamentali di geometria piana e solida.
Teaching Methods
Il corso è organizzato con lezioni frontali con parte teorica ed esercizi. Il totale dei 6 CFU del corso è costituita da Didattica Erogativa (DE).
Ogni argomento del corso viene introdotto per mezzo di una discussione generale che ha lo scopo di renderla il più possibile comprensibile. In un secondo momento vengono introdotte le nozioni di base di ciascun argomento; esse sono successivamente seguite da esempi con lo scopo di chiarirne il significato. Si passa poi alla parte dedicata agli esercizi. La partecipazione attiva alle lezioni viene stimolata attraverso domande che si pongono anche l'obiettivo di comprendere il livello di difficoltà incontrato nel seguire le lezioni stesse. E' previsto l'utilizzo della piattaforma di ateneo www.dir.uniupo.it sulla quale è possibile consultare materiale didattico integrativo quali dispense, esercizi vari, testi di prove scritte passate.
Additional Information
Il materiale di riferimento e ulteriori informazioni saranno reperibili sul DIR del corso. La chiave di iscrizione viene data a lezione e può comunque essere fornita a richiesta. Le studentesse e gli studenti con disabilità, Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA) o Bisogni Educativi Speciali (BES) possono richiedere i servizi e gli strumenti dedicati rivolgendosi allo Staff Sviluppo e Coordinamento Carriere e Servizi alle Studentesse e agli Studenti e consultando la pagina dedicata del sito di Ateneo: https://uniupo.it/it/servizi/servizi-studenti-disabili-e-dsa.
Assessment Methods
L’apprendimento sarà verificato mediante quiz online svolti durante il corso e una prova finale al computer. I quiz verteranno sui singoli argomenti, mentre la prova finale potrà comprendere domande relative all’intero programma del corso.

La valutazione finale attribuisce un peso massimo di 4/30 ai quiz online e di 26/30 alla prova finale.

Lo studente potrà sostituire i quiz online con una prova integrativa, che si svolgerà in forma orale oppure sulla piattaforma DIR, secondo le modalità stabilite dal docente, e che potrà comprendere anche domande teoriche a risposta aperta.
Qualora l’esame non venga completato entro la sessione di settembre 2027 inclusa, i risultati dei quiz saranno in ogni caso annullati e sostituiti dall’esito della prova integrativa.

Gli esami si svolgeranno nell’Aula Informatica oppure, utilizzando il proprio computer, in un’aula adeguata.

Il docente potrà richiedere un breve colloquio orale di conferma, consistente nella discussione della prova scritta. Qualora emergano elementi che rendano necessaria un’ulteriore verifica dell’effettiva padronanza dei contenuti e dell’autenticità della prova, il docente potrà disporre un approfondimento orale. L’esito del colloquio o dell’approfondimento potrà comportare la conferma o la rivalutazione del voto della prova scritta, nonché, nei casi previsti dalla normativa di Ateneo, l’annullamento della prova.
Detailed Syllabus
0.1 Numeri 0.2 Equazioni e disequazioni 0.3 Piano cartesiano. Rette e semplici curve nel piano. Sistemi lineari. 0.4 Angoli e loro misura: gradi e radianti. 1.1 Il concetto di funzione. Dominio e codominio. Composizione di funzioni. Funzioni invertibili e funzione inversa. 1.2 Seno, coseno e tangente e le loro funzioni inverse. Logaritmi, funzioni esponenziali e potenze. 2.1 Definizione di derivata. Determinazione grafica della derivata (metodo dello zoom) e linearizzazione. Approssimazione della derivata in un punto mediante il quoziente di Newton (rapporto incrementale) e la regola dei tre punti. Derivazione di funzioni definite mediante dati tabulati. La funzione derivata. 2.2 Regole di derivazione: somma, prodotto, quoziente, reciproco e composizione di funzioni. Derivata della funzione inversa. Derivate successive. 2.3 Studio delle funzioni mediante le derivate. Funzioni crescenti e decrescenti. Massimi e minimi relativi. Determinazione dei punti di estremo mediante la derivata. Derivata seconda e studio della concavità e convessità. Metodo di Newton per la determinazione numerica degli zeri. 2.4 Cenni al comportamento asintotico delle funzioni. 3.1 Integrale definito di funzioni su intervalli limitati. Metodi di calcolo. 3.2 Integrazione numerica con il metodo dei rettangoli e il metodo dei trapezi. Il teorema fondamentale del calcolo. Integrale indefinito e antiderivate. Determinazione delle antiderivate. 3.3 Area fra due curve. Integrali di funzioni a segno variabile. Inversione degli estremi di integrazione. 4.1 Elementi di statistica descrittiva. Popolazioni e campioni. Variabili statistiche e osservazioni. Organizzazione e rappresentazione dei dati. Rappresentazioni grafiche (diagrammi a colonne, istogrammi, boxplot e diagrammi di dispersione). Indicatori statistici descrittivi. Regressione lineare e trasformazioni di variabili per la linearizzazione dei dati. Introduzione all’uso del software R.
Expected Learning Outcomes
Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di:

* comprendere e utilizzare i principali concetti e metodi della matematica di base, con particolare riferimento ai numeri reali, alle funzioni elementari, alle derivate, agli integrali e agli elementi fondamentali della statistica descrittiva;
* applicare tali concetti e metodi alla modellizzazione e alla risoluzione di semplici problemi quantitativi, anche mediante l’analisi numerica e grafica di dati sperimentali;
* presentare i risultati di semplici problemi matematici e statistici mediante rappresentazioni numeriche e grafiche appropriate.
* selezionare e utilizzare in autonomia gli strumenti matematici più idonei per interpretare semplici modelli di fenomeni naturali e analizzare dati sperimentali, anche mediante l’impiego del software R.
Last update:10-11-2026 00:13:01