Ateneo - UPO

L'agenda 2030 dell'ONU. I 17 obiettivi (goals) dell'agenda verranno introdotti e descritti da esperti dei vari campi. In particolare, il corso si focalizzerà sui goals che riguardano i temi clima ambiente e sostenibilità energetica:
Goal 6: Acqua pulita e servizi igienico-sanitari; Goal 7: Energia pulita e accessibile; Goal 11: Città e comunità sostenibili; Goal 12: Consumo e produzione responsabili; Goal 13: Lotta contro il cambiamento climatico; Goal 14: Vita sott’acqua; Goal 15: Vita sulla Terra. Inoltre verranno dati cenni sulla sostenibilità nei sistemi socio-economici.

Roe, J., deForest, R. & Jamshidi, S. (2018). Mathematics for Sustainability. Springer.

Fornire la capacità di analisi integrata delle diverse discipline sulle grandi sfide della sostenibilità, come ad esempio i cambiamenti climatici, la biodiversità, la logistica e la pianificazione territoriale, etc. Stimolare la ricerca mirata all'analisi dell’impatto dei diversi fattori che influenzano la sostenibilità, al fine di elaborare un modello complesso e multidisciplinare di analisi.

Modelli matematici e fisici di base.

Lezioni frontali, problem solving, lavori a piccoli gruppi.

Le studentesse e gli studenti con disabilità o con Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA) o con Bisogni Educativi Speciali (BES) possono richiedere servizi e strumenti specifici a loro dedicati rivolgendosi allo Staff Sviluppo e Coordinamento Carriere e Servizi alle Studentesse e agli Studenti e consultando la pagina dedicata del sito di Ateneo: https://uniupo.it/it/servizi/servizi-studenti- disabili-e-dsa Le studentesse e gli studenti con disabilità, DSA, BES, una volta preso contatto con lo Staff di Ateneo, possono contattare la/il docente titolare dell'insegnamento in relazione alla declinazione delle modalità di esame, in merito agli aspetti didattici.

Per i diversi moduli ci sarà una verifica in itinere o una relazione da svolgere che saranno registrate al primo appello della sessione estiva nel caso siano stati superati tutti. Nei successivi appelli vi saranno domande a scelta multipla o aperte di tutti i moduli ad esclusione di quello di analisi dati con R che richiede sempre la relazione. In ciascun appello gli studenti potranno sostenere tutti i moduli o un parte di essi se hanno già svolto le verifiche in itinere. Il voto sarà sempre calcolato come media pesata sul numero di CFU dei diversi moduli.

Modulo di modelli matematici: definizione di modello e di modello matematico, esempi di modelli matematici applicati all'energia e all'economia, scelta a piacere degli studenti di modelli matematici da approfondire. Titolo del modulo: Transizione ecologica e implicazioni economiche nel settore energetico Descrizione: Il modulo fornisce un’introduzione all’analisi delle implicazioni economiche legate alla transizione ecologica in ambito energetico. Verranno esaminati i principali impatti economici del cambiamento del mix energetico, con riferimento a dinamiche di prezzo, politiche ambientali e strategie europee (es. Green Deal). Le attività didattiche prevedono lezioni frontali interattive e analisi di dati ed evidenze empiriche. Metodi di visualizzazione dell’attività cerebrale (MRI e PET) e loro utilizzo per la comunicazione con pazienti in stato vegetativo, sistema somatosensoriale e controllo corticale del movimento, interfacce cervello-macchina e interfacce tra neuroni in coltura e attuatori anche per risparmio energetico (computer biologici). Organizzazione del sistema nervoso. Il neurone. Il potenziale d’azione. Le sinapsi. Il sistema nervoso periferico. Il sistema nervoso centrale. La corteccia cerebrale: organizzazione anatomica, funzionale e plasticità sinaptica. Biofisica del neurone e modelli terorici. Il potenziale di membrana: equazione di Nernst-Planck, equazione di Nernst, equazione di Goldman-Hodgkin-Katz. Il circuito elettrico equivalente di membrana. Proprietà passive di membrana e equazioni di cavo. Il modello di Hodgkin-Huxley. Modelli markoviani per i canali ionici. Modelli Integrate-and-Fire. Tecniche di indagine. Tecniche elettrofisiologiche: la tecnica del patch-clamp. Matrici di multielettrodi (MEA). Microscopia live-imaging. Optogenetica

- Conoscenza e comprensione dei temi della sostenibilità e delle loro interconnessioni in un ambito transdisciplinare. - Capacità di applicare, con un approccio multidisciplinare, la visione della sostenibilità ai vari ambiti, scientifico, economico, sociale e della salute. - Autonomia di giudizio: Saper analizzare in modo critico la letteratura recente sulla sostenibilità energetica. - Abilità nella comunicazione: Capacità di comunicare efficacemente gli obiettivi di sostenibilità energetica e le relative motivazioni scientifiche. - Capacità di apprendimento in maniera autonoma concetti base nelle diverse discipline e loro integrazione in un modello della sostenibilità.