Ateneo - UPO

L’insegnamento affronta l’applicazione di metodi quantitativi e strumenti di Intelligenza Artificiale in ambito finanziario e Fintech e analizza le principali modalità di finanziamento delle start-up innovative e delle PMI. Particolare attenzione è dedicata alle decisioni di investimento, alla gestione del rischio, ai mercati finanziari e al ruolo di Venture Capital, Business Angels e Crowdfunding, anche nel contesto di imprese Fintech, AI e platform-based.

Per il primo modulo, il materiale obbligatorio per la preparazione dell’esame è fornito sulla pagina DIR del corso; eventuali testi, articoli o altre fonti indicati durante le lezioni hanno carattere facoltativo e sono destinati all’approfondimento.

Per il secondo modulo, i principali testi di riferimento sono:

Alberto Dell’Acqua, John Shehata, Startup Finance, II ed., Egea.
Ine Paeleman, Tom Vanacker, Silvio Vismara, Supradeep Dutta (eds.), Field Guide to Entrepreneurial Finance, Elgar Field Guides, 2026.

Saranno inoltre messi a disposizione articoli scientifici, working paper, slide e casi di studio.

L’insegnamento si propone di fornire gli strumenti concettuali, quantitativi e applicativi necessari per comprendere e analizzare le principali decisioni finanziarie in ambito Fintech e di finanza imprenditoriale. In particolare, il corso mira a sviluppare la capacità di valutare problemi di investimento e finanziamento in condizioni di rischio e incertezza, comprendere il funzionamento dei principali strumenti e mercati finanziari e analizzare le scelte di finanziamento di start-up e PMI, con particolare riferimento a Venture Capital, Business Angels e Crowdfunding.
L’insegnamento intende inoltre sviluppare capacità di applicazione, giudizio critico e uso del linguaggio tecnico, anche attraverso casi di studio, applicazioni quantitative e attività in Python.

PER IL PRIMO MODULO
Sono richieste conoscenze di base di matematica, probabilità e statistica, sufficienti per comprendere variabili aleatorie, distribuzioni di probabilità, valore atteso, varianza, covarianza e correlazione.
È inoltre richiesta una conoscenza introduttiva della programmazione in Python, con particolare riferimento all’uso di variabili, strutture dati, funzioni e librerie per il calcolo numerico e la rappresentazione grafica.
È utile, ma non indispensabile, una conoscenza preliminare dei principali concetti di finanza, quali rendimento, rischio, portafoglio, strumenti finanziari e funzionamento generale dei mercati.

PER IL SECONDO MODULO
Nessuno

L’insegnamento combina lezioni frontali, esempi quantitativi, esercitazioni, attività computazionali in Python e analisi di casi di studio. Le attività didattiche sono finalizzate sia all’acquisizione dei principali concetti e strumenti, sia alla loro applicazione a problemi finanziari e di finanza imprenditoriale.
Durante il corso sono inoltre previsti momenti di discussione guidata e lavori di gruppo, in forma scritta e/o orale, volti a sviluppare autonomia di giudizio, capacità di applicazione e uso appropriato del linguaggio tecnico.

Per il primo modulo, quanto indicato nel Syllabus relativamente a contenuti, materiali didattici, modalità di svolgimento dell’insegnamento e verifica dell’apprendimento si applica sia alle studentesse e agli studenti frequentanti sia alle studentesse e agli studenti non frequentanti.

Per il secondo modulo è previsto, per le studentesse e gli studenti frequentanti, un percorso didattico che comprende lo svolgimento e la presentazione in aula di un caso di studio in piccoli gruppi, la cui valutazione concorre alla determinazione del voto finale. Le relative modalità saranno illustrate durante il corso.

DISABILITÀ E DSA
Le studentesse e gli studenti con disabilità o con Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA) o con Bisogni Educativi Speciali (BES) possono richiedere servizi e strumenti specifici rivolgendosi allo Staff Sviluppo e Coordinamento Carriere e Servizi alle Studentesse e agli Studenti e consultando la pagina dedicata del sito di Ateneo: https://uniupo.it/it/servizi/servizi-studenti-disabili-e-dsa
Una volta preso contatto con lo Staff di Ateneo, possono inoltre contattare le/i docenti titolari dei moduli per gli aspetti didattici e per la declinazione delle modalità di esame.

La verifica dell’apprendimento prevede prove differenziate nei due moduli.

Per il primo modulo, l’esame consiste in una prova orale volta a verificare la conoscenza e la comprensione dei contenuti, nonché la capacità di applicare concetti e modelli a semplici problemi finanziari. Il colloquio può comprendere domande teoriche, applicazioni, esempi numerici, interpretazione di risultati e discussione di procedure computazionali.

Per il secondo modulo è prevista una prova scritta obbligatoria, composta da domande aperte e domande a risposta multipla. Per le studentesse e gli studenti frequentanti sono inoltre previsti lavori di gruppo relativi a testimonianze e casi di studio affrontati durante il corso, la cui valutazione concorre alla determinazione del voto finale.

Per il superamento dell’insegnamento è richiesta un’adeguata conoscenza dei contenuti dei due moduli e la capacità di applicare correttamente i concetti fondamentali. Valutazioni più elevate saranno attribuite in presenza di maggiore padronanza dei contenuti, capacità di collegamento, autonomia di giudizio e chiarezza espositiva.

L’insegnamento integrato affronta i principali temi del Fintech, della finanza quantitativa e della finanza imprenditoriale.

Il primo modulo è dedicato all’impiego di metodi quantitativi e strumenti di Intelligenza Artificiale nelle decisioni finanziarie. I principali argomenti comprendono: rappresentazione del rischio e dell’incertezza, simulazione Monte Carlo, portfolio optimization, teoria dell’utilità, asset allocation dinamica, pricing e hedging di strumenti derivati, market microstructure, trading algoritmico, optimal execution, market making e progettazione di sistemi finanziari basati sull’IA. Le applicazioni quantitative e computazionali sono sviluppate in Python.

Il secondo modulo approfondisce le principali modalità di finanziamento di start-up e PMI e il ruolo degli attori dell’ecosistema della finanza imprenditoriale. Sono affrontati il funding gap e il finanziamento lungo il ciclo di vita dell’impresa, il ricorso a capitale di debito ed equity, il Venture Capital nelle diverse fasi del processo di investimento, Business Angels e Crowdfunding. Sono inoltre analizzati gli impatti del Fintech sul settore finanziario, i nuovi modelli di business, i rischi e le sfide emergenti, attraverso casi di studio relativi, tra l’altro, alla valutazione delle imprese target e alla strutturazione di campagne di crowdfunding. È infine considerata la dimensione di genere, con particolare riferimento alla female entrepreneurship e al gender gap nell’accesso al capitale.

Al termine dell’insegnamento, le studentesse e gli studenti saranno in grado di comprendere i principali concetti e strumenti del Fintech, della finanza quantitativa e della finanza imprenditoriale, con particolare riferimento alle decisioni di investimento e finanziamento, alla gestione del rischio, ai mercati finanziari e al finanziamento di start-up e PMI.
Saranno inoltre in grado di applicare i principali strumenti studiati a semplici problemi finanziari, interpretare risultati quantitativi, valutare criticamente modelli e alternative di finanziamento e discutere le decisioni dei diversi attori dell’ecosistema finanziario utilizzando un linguaggio tecnico appropriato.