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Metodi quantitativi 1

EC0370

Insegnamento
Metodi quantitativi 1
Codice
EC0370
Anno Accademico
2026/2027
Anno regolamento
2026/2027
Corso di studio
GIURISPRUDENZA
Curriculum
000 - GENERICO
Responsabile didattico
Docenti
CFU
3
Ore di lezione
22.5
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
STAT-01/A - Statistica
Tipo di insegnamento
Attività formativa monodisciplinare
Fruizione insegnamento
OBB - Obbligatoria
Anno
1
Periodo
Secondo Semestre
Sede
NOVARA
Lingua insegnamento
Italiano
Contenuti

Il corso illustra alcuni metodi statistici di interesse per la formazione di un giurista. Vengono affrontati temi di statistica descrittiva, rudimenti di calcolo delle probabilità e ed il problema delle decisioni in condizioni d'incertezza legate a statistiche campionarie.

Testi di riferimento

Mecatti, F. Statistica di Base. Come, quando e perché. 3/ED (2022). Milano. McGraw-Hill.

Ulteriore materiale didattico verra' reso disponibile sulla pagina DIR del Modulo 1 del corso.

Obiettivi formativi

L'obiettivo principale del corso è la comprensione delle analisi numerico/statistiche e probabilistiche, e delle potenzialità insite negli strumenti presentati come competenze in ambito giuridico.
L'insegnamento è pari a 3 CFU, corrispondenti a 22,5 ore. Complessivamente, sono previste circa 15 ore di erogativa (DE) e 7,5 ore di didattica interattiva (DI). La ripartizione tra le due modalità non è rigida e può variare all'interno delle singole lezioni.

Prerequisiti
Nozioni di algebra di base.
Metodi didattici
Lezioni frontali ed esercitazioni.
Altre informazioni
La frequenza non è obbligatoria ma è fortemente consigliata. Le studentesse e gli studenti con disabilità o con Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA) o con Bisogni Educativi Speciali (BES) possono richiedere servizi e strumenti specifici a loro dedicati rivolgendosi allo Staff Sviluppo e Coordinamento Carriere e Servizi alle Studentesse e agli Studenti e consultando la pagina dedicata del sito di Ateneo: https://uniupo.it/it/servizi/servizi-studentidisabili-e-dsa Le studentesse e gli studenti con disabilità, DSA, BES, una volta preso contatto con lo Staff di Ateneo, possono contattare la/il docente titolare dell'insegnamento in relazione alla declinazione delle modalità di esame, in merito agli aspetti didattici.
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'esame consta di una prova scritta obbligatoria, con eventuale orale di conferma, e di una prova orale facoltativa.

La prova scritta è costituita da 8 domande (4 relative a Metodi Quantitativi 1 e 4 relative a Metodi Quantitativi 2) a risposta multipla, per ogni domanda ci sono 5 risposte di cui una sola corretta, da svolgere in 90 minuti. Ogni risposta data deve essere corredata da una spiegazione/motivazione. Ogni risposta corretta e ben motivata vale un punto, ogni risposta sbagliata, non data o data senza giustificazione o con giustificazione sbagliata vale 0.

La prova scritta prevede un punteggio massimo di 26/30 (8 risposte corrette) e si considera superata esclusivamente in presenza di almeno due risposte corrette sia per Metodi Quantitativi 1 sia per Metodi Quantitativi 2. La prova scritta si conclude solo dopo l'eventuale orale di conferma qualora il Docente riscontri la necessità di chiarimenti sull'elaborato consegnato. La mancata partecipazione all'orale di conferma determina l'insufficienza della prova scritta. Le domande riguardano gli argomenti del corso e sono volte a verificare le abilità raggiunte nell'applicazione delle conoscenze acquisite alla risoluzione di problemi.

La prova orale facoltativa è accessibile a coloro che ottengono un voto sufficiente (maggiore o uguale a 20/30) nella prova scritta e può comportare una variazione del voto compresa tra −3 e +4 punti rispetto al punteggio ottenuto nella prova scritta. Lo/la studente/studentessa deve inizialmente dimostrare di saper riconoscere gli eventuali errori commessi nella prova scritta, individuando i modi corretti e argomentando in modo comprensibile. Una valutazione fino a 2 punti presuppone la dimostrazione di una sufficientemente ampia conoscenza e comprensione dei contenuti del programma che, in particolare, permetta allo/alla studente/studentessa di stabilire le connessioni tra differenti argomenti. Per conseguire una valutazione da 3 a 4 punti, lo/la studente/studentessa deve essere in grado di utilizzare in modo autonomo la propria conoscenza e comprensione dei contenuti dell’insegnamento per affrontare una discussione approfondita su aspetti critici relativi agli argomenti trattati con linguaggio chiaro e rigoroso.

Il voto complessivo è dato dalla somma dei voti conseguiti nella prova scritta e nell'eventuale prova orale fino ad un massimo pari a 30 e Lode. L’assegnazione della Lode è subordinata alla capacità di risolvere in modo autonomo alcuni quesiti (esercizi o domande più teoriche) di un grado di difficoltà superiore alla media.

Ulteriori dettagli sulle prove d'esame sono pubblicati sulla pagina DIR del Modulo 1 dell'insegnamento.
Programma esteso
Concetti di popolazione, campione, carattere, modalità. Distribuzioni di frequenze e loro rappresentazioni grafiche. Indicatori di sintesi: medie e misure di variabilità. Tabelle a doppia entrata e distribuzioni condizionate. Funzione di regressione lineare: calcolo dei coefficienti e misura della bontà di adattamento. Elementi di calcolo delle probabilità. Probabilità condizionate e formula di Bayes. Campioni e stime (puntuali e intervallari). Verifica di ipotesi statistiche. Regole di decisione e p-value.
Risultati di apprendimento attesi
Conoscenza e capacità di comprensione.
Al termine dell’insegnamento, le studentesse e gli studenti avranno acquisito i principali metodi di statistica descrittiva e i concetti fondamentali della probabilita' e dei problemi decisionali in condizioni di incertezza.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Avranno compreso tali strumenti e saranno in grado di applicarli autonomamente nel contesto giuridico.

Autonomia di giudizio.
Saranno in grado di confrontare analisi quantitative e probabilistiche in ambito giuridico con capacità critica..

Abilità comunicative.
Saranno in grado di descrivere le analisi numeriche e di comunicare in modo chiaro e corretto il loro significato.

Capacità di apprendimento.
Saranno in grado di utilizzare gli strumenti acquisiti per affrontare problemi analoghi a quelli trattati durante l’insegnamento e per approfondire successive tematiche di natura quantitativo-statistica.


Livello minimo di apprendimento atteso: per il raggiungimento della sufficienza è richiesta la conoscenza dei concetti fondamentali dei metodi statistici e probabilistici trattati nel corso e la capacità di applicarli correttamente a problemi standard.

Livello avanzato di apprendimento atteso: il livello avanzato è raggiunto quando, oltre alla piena conoscenza degli strumenti e delle tecniche trattate, si dimostra la capacità di affrontare autonomamente problemi non meramente standard, motivare le scelte effettuate e interpretare criticamente i risultati.
Ultimo aggiornamento:21-10-2026 00:13:19