Ateneo - UPO

Il corso introduce all’utilizzo avanzato di Microsoft Excel 365 e Power BI per la gestione, l’analisi e la visualizzazione dei dati relativi alle Risorse Umane. L’obiettivo è sviluppare le competenze quantitative e digitali necessarie per trasformare dati provenienti da diverse fonti in informazioni significative e utilizzabili a supporto dei processi decisionali e della pianificazione strategica in ambito HR.Particolare attenzione sarà dedicata all’organizzazione, all’importazione, alla pulizia e alla trasformazione dei dati, nonché all’automazione delle attività di analisi e reporting mediante Excel, Power Query e Power BI. Gli studenti impareranno a strutturare dataset relativi al personale, integrare informazioni provenienti da fonti diverse e sviluppare procedure di aggiornamento efficienti, trasparenti e riproducibili.Il corso approfondirà la costruzione e l’interpretazione dei principali indicatori di performance delle Risorse Umane, con riferimento, tra gli altri, alla composizione e all’evoluzione della forza lavoro, al turnover, all’assenteismo, al reclutamento, alla formazione, alla mobilità interna, alla performance e ai costi del personale. Tali indicatori saranno utilizzati per individuare trend, confrontare gruppi e unità organizzative e identificare relazioni significative tra variabili qualitative e quantitative.Una parte rilevante del corso sarà dedicata alla progettazione di report e dashboard interattive. Gli studenti apprenderanno come selezionare le informazioni rilevanti, scegliere rappresentazioni grafiche appropriate e comunicare in modo chiaro ed efficace i risultati delle analisi a destinatari con differenti livelli di competenza tecnica. Le dashboard saranno progettate non soltanto come strumenti descrittivi, ma anche come strumenti di esplorazione dei dati, monitoraggio delle performance e supporto alle decisioni.Saranno inoltre introdotte tecniche di HR analytics finalizzate all’analisi delle relazioni tra le caratteristiche dei dipendenti, le politiche organizzative e i principali risultati aziendali. Attraverso applicazioni e casi di studio, saranno esaminati metodi per l’identificazione dei fattori associati a fenomeni rilevanti, quali turnover, assenteismo, performance e sviluppo professionale, nonché semplici modelli per l’analisi dei trend e la previsione della loro possibile evoluzione futura.Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di utilizzare in modo integrato Excel 365 e Power BI per organizzare e trasformare i dati HR, automatizzare attività ricorrenti, costruire indicatori e modelli di analisi, sviluppare report e dashboard interattive e comunicare informazioni rilevanti a supporto delle decisioni operative e strategiche nell’ambito della gestione delle Risorse Umane.

Le lezioni avranno carattere prevalentemente interattivo e applicativo. Gli argomenti saranno introdotti mediante esempi, dimostrazioni guidate ed esercitazioni svolte direttamente in Microsoft Excel 365. Gli studenti saranno incoraggiati a partecipare attivamente alle attività proposte e a utilizzare il proprio computer durante le lezioni, replicando le procedure illustrate e applicandole a dati e problemi relativi alla gestione delle Risorse Umane.

Il corso farà ampio uso di risorse didattiche disponibili sul web, inclusi tutorial e materiali di approfondimento. In particolare, saranno utilizzati numerosi video tutorial disponibili su YouTube, prevalentemente in lingua inglese, selezionati dai docenti per integrare gli argomenti trattati durante le lezioni e favorire l’apprendimento autonomo. Ulteriori informazioni, dataset, esercitazioni e materiali didattici saranno forniti durante il corso e resi disponibili sulla piattaforma didattica.

Le attività pratiche saranno svolte utilizzando Microsoft Excel 365 per Windows, con particolare attenzione alle funzionalità avanzate per l’organizzazione, l’analisi e la visualizzazione dei dati. Saranno utilizzate le nuove funzioni dinamiche di Excel 365, le Tabelle Excel e gli strumenti per la costruzione di modelli flessibili, automatizzati e facilmente aggiornabili.

Una parte specifica del corso sarà dedicata a Microsoft Power Query, utilizzato per importare, pulire, trasformare, integrare e aggiornare dati provenienti da fonti diverse. Gli studenti apprenderanno come automatizzare procedure ricorrenti di preparazione dei dati e costruire processi di analisi trasparenti, riproducibili ed efficienti, con particolare riferimento ai dati relativi alle Risorse Umane.

Le istruzioni, le esercitazioni e i materiali didattici sono specificamente predisposti per l’utilizzo della versione Windows di Microsoft Excel 365. Alcune funzionalità, procedure e interfacce possono essere differenti o non essere disponibili nelle versioni di Excel per macOS o in software alternativi utilizzati in ambiente Linux. Non è pertanto garantita la piena compatibilità dei materiali didattici e delle esercitazioni con sistemi operativi diversi da Windows.

Un testo di riferimento utile per approfondire le funzionalità di Microsoft Excel è:

Michael Alexander, Richard Kusleika e John Walkenbach, Microsoft Excel 365 Bible, Wiley, marzo 2022.

Il testo costituisce una risorsa consigliata per la consultazione e l’approfondimento. Ulteriori materiali e risorse saranno indicati durante lo svolgimento del corso.

Al termine dell’insegnamento, lo studente dovrebbe essere in grado di:

1. utilizzare Microsoft Excel 365 a un livello avanzato come strumento per l’organizzazione, la trasformazione, l’analisi e la visualizzazione dei dati, nonché come supporto ai processi decisionali in ambito manageriale e nella gestione delle Risorse Umane;

2. utilizzare le funzionalità avanzate di Excel 365, le Tabelle Excel e Power Query per importare, pulire, integrare e aggiornare dati provenienti da fonti diverse, automatizzando le attività ricorrenti di preparazione, analisi e reporting dei dati HR;

3. comprendere e formalizzare problemi decisionali nell’ambito della gestione delle Risorse Umane, individuando gli obiettivi dell’analisi, le variabili rilevanti, le fonti informative disponibili e gli indicatori più appropriati a supporto delle decisioni;

4. tradurre problemi organizzativi e manageriali in modelli quantitativi coerenti, formulando ipotesi appropriate e utilizzando i dati per confrontare gruppi, unità organizzative, politiche e scenari alternativi;

5. costruire e interpretare i principali indicatori relativi alla gestione delle Risorse Umane, con riferimento, tra gli altri, alla composizione e all’evoluzione della forza lavoro, al reclutamento, al turnover, all’assenteismo, alla formazione, alla mobilità interna, alla performance e ai costi del personale;

6. applicare strumenti di analisi quantitativa per sintetizzare e interpretare i dati HR, individuare trend e anomalie e analizzare relazioni significative tra variabili qualitative e quantitative;

7. utilizzare i risultati dell’analisi per supportare decisioni operative e strategiche nell’ambito delle Risorse Umane, valutando criticamente le evidenze disponibili e riconoscendo le principali ipotesi e limitazioni delle metodologie utilizzate;

8. progettare e realizzare report e dashboard interattive che consentano di esplorare i dati, monitorare gli indicatori rilevanti e comunicare in modo chiaro ed efficace i principali risultati dell’analisi;

9. selezionare rappresentazioni grafiche, tabelle e indicatori appropriati in relazione alla natura dei dati, agli obiettivi dell’analisi e alle caratteristiche dei destinatari;

10. comunicare e discutere criticamente i risultati delle analisi quantitative, traducendo dati complessi in informazioni significative e utilizzabili da responsabili delle Risorse Umane, manager e altri soggetti coinvolti nei processi decisionali.

Prerequisiti richiesti:

Conoscenza di base di Excel, comprese le operazioni e le funzioni di base nell'utilizzo di un foglio di lavoro.
Familiarità con i servizi di Google, come Google Sheets, Docs e Forms.

Metodi didatticiIl corso prevede lezioni frontali a carattere interattivo, nelle quali la presentazione dei concetti teorici sarà costantemente affiancata da esempi applicativi, dimostrazioni guidate ed esercitazioni pratiche. Le attività saranno orientate all’utilizzo di Microsoft Excel 365 e Power Query per l’organizzazione, la trasformazione, l’analisi e la visualizzazione dei dati, con particolare riferimento a problematiche e applicazioni nell’ambito della gestione delle Risorse Umane.Durante le lezioni, gli studenti saranno coinvolti nello sviluppo di modelli quantitativi, nell’analisi di dataset, nella costruzione di indicatori relativi alle Risorse Umane e nella realizzazione di report e dashboard interattive. Particolare attenzione sarà dedicata all’interpretazione critica dei risultati e alla loro comunicazione a supporto dei processi decisionali.Le esercitazioni saranno svolte direttamente al computer. Gli studenti saranno invitati a replicare le procedure illustrate dal docente, applicare gli strumenti presentati a casi concreti e discutere i risultati ottenuti. Le attività potranno prevedere l’utilizzo di dataset, casi di studio e risorse didattiche disponibili online, inclusi tutorial in lingua inglese.Le lezioni si svolgeranno in un’aula non informatica. È pertanto necessario che ogni studente disponga di un computer portatile personale con Microsoft Office 365 per Windows installato e regolarmente funzionante. Le istruzioni, le esercitazioni e i materiali didattici saranno predisposti con riferimento alla versione Windows di Microsoft Excel 365. La frequenza e la partecipazione attiva alle lezioni sono fortemente consigliate.

Informazioni e materiale didattico aggiuntivo verranno forniti a lezione e pubblicati sul sito del corso (www.dir.uniupo.it). La frequenza delle lezioni è fortemente consigliata.

Le istruzioni e i materiali didattici sono specificamente adattati agli utenti di PC Windows.

Lezioni frontali
Queste lezioni si svolgono in un’aula non informatica ed è necessario portare il proprio dispositivo.

Le studentesse e gli studenti con disabilità o con Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA) o con Bisogni Educativi Speciali (BES) possono richiedere servizi e strumenti specifici a loro dedicati rivolgendosi allo Staff Sviluppo e Coordinamento Carriere e Servizi alle Studentesse e agli Studenti e consultando la pagina dedicata del sito di Ateneo: https://uniupo.it/it/servizi/servizi-studentidisabili-e-dsa Le studentesse e gli studenti con disabilità, DSA, BES, una volta preso contatto con lo Staff di Ateneo, possono contattare la/il docente titolare dell'insegnamento in relazione alla declinazione delle modalità di esame.

La valutazione sarà basata sulla partecipazione attiva alle attività svolte in aula e sulla realizzazione di un progetto finale, individuale o di gruppo. I gruppi potranno essere composti da un massimo di tre studenti.

La partecipazione alle attività didattiche sarà valutata considerando il contributo alle esercitazioni, la capacità di applicare gli strumenti presentati durante il corso, la discussione dei casi di studio e l’interpretazione dei risultati ottenuti.

Il progetto finale sarà finalizzato a verificare la comprensione degli argomenti più avanzati del corso e la capacità di applicare in modo integrato le conoscenze e gli strumenti acquisiti all’analisi di problemi articolati nell’ambito della gestione delle Risorse Umane.

Il progetto dovrà prevedere l’analisi di un dataset relativo a una problematica rilevante in ambito HR. Gli studenti dovranno dimostrare di saper organizzare, importare, pulire e trasformare i dati mediante Microsoft Excel 365, Power Query e PowerBI, selezionare e costruire indicatori appropriati e utilizzare strumenti quantitativi e grafici per individuare trend, anomalie e relazioni significative tra le variabili oggetto di analisi.

Particolare attenzione sarà dedicata alla capacità di trasformare i dati in informazioni utili per i processi decisionali. A tal fine, il progetto dovrà includere la realizzazione di una dashboard interattiva che consenta di sintetizzare ed esplorare i principali risultati, monitorare gli indicatori rilevanti e comunicare le evidenze emerse in modo chiaro ed efficace.

Il progetto dovrà essere accompagnato da una relazione scritta e da una presentazione. La relazione dovrà illustrare gli obiettivi dell’analisi, le caratteristiche dei dati utilizzati, le procedure adottate, le metodologie applicate, i risultati ottenuti e le relative implicazioni per la gestione delle Risorse Umane. La presentazione dovrà evidenziare la capacità di selezionare le informazioni più rilevanti, interpretare criticamente i risultati e comunicarli a destinatari sia tecnici sia non tecnici.

La valutazione terrà conto della comprensione degli argomenti del corso, della correttezza metodologica dell’analisi, dell’appropriatezza degli strumenti utilizzati, della qualità e dell’efficacia della dashboard, della capacità di interpretare criticamente i risultati e della chiarezza della relazione scritta e della presentazione.

Il corso introduce all’utilizzo integrato di Microsoft Excel 365, Power Query e Microsoft Power BI per l’organizzazione, la trasformazione, l’analisi e la visualizzazione dei dati relativi alle Risorse Umane.Il corso è articolato in due parti strettamente integrate. La prima è dedicata all’utilizzo avanzato di Excel 365 per la costruzione di modelli quantitativi, la gestione e l’analisi dei dati, l’automazione delle attività ricorrenti e la realizzazione di report e dashboard interattive. La seconda introduce i principi della Business Intelligence e l’utilizzo di Power BI per integrare dati provenienti da fonti diverse, costruire modelli relazionali e sviluppare report e dashboard a supporto dei processi decisionali in ambito HR.Gli argomenti saranno sviluppati attraverso esercitazioni, applicazioni e casi di studio relativi alla composizione e all’evoluzione della forza lavoro, al reclutamento, al turnover, all’assenteismo, alla formazione, alla performance, all’engagement e ai costi del personale.Parte I, Analisi e modellizzazione dei dati mediante Excel 3651. Introduzione alla modellizzazione mediante fogli di calcoloIl ruolo dei dati e dei modelli quantitativi nei processi decisionali relativi alle Risorse Umane. Principi per la progettazione di modelli Excel chiari, affidabili, trasparenti, flessibili e facilmente aggiornabili. Organizzazione degli input, dei calcoli e dei risultati. Controllo degli errori e documentazione dei modelli.2. Organizzazione e gestione strutturata dei datiStrutturazione dei dataset HR. Utilizzo delle Tabelle Excel e dei riferimenti strutturati. Ordinamento, filtraggio, ricerca e selezione dei dati. Convalida dei dati e costruzione di modelli interattivi.3. Funzionalità avanzate e funzioni dinamiche di Excel 365Utilizzo delle principali funzioni dinamiche per estrarre, selezionare, ordinare, aggregare e trasformare i dati. Creazione e gestione di matrici dinamiche. Funzioni di ricerca e riferimento. Introduzione alle formule avanzate e alle funzioni personalizzate.4. Analisi e sintesi dei dati HRCostruzione e interpretazione dei principali indicatori relativi alla composizione e all’evoluzione della forza lavoro, al reclutamento, al turnover, all’assenteismo, alla formazione, alla mobilità interna, alla performance e ai costi del personale.Utilizzo di funzioni di aggregazione, Tabelle Pivot e grafici Pivot per sintetizzare i dati, confrontare gruppi e unità organizzative e individuare trend, anomalie e relazioni significative.5. Visualizzazione e comunicazione dei datiPrincipi di data visualization. Selezione e costruzione di grafici statici, dinamici e interattivi in relazione alla natura dei dati e agli obiettivi dell’analisi. Utilizzo di indicatori sintetici e Key Performance Indicators, KPI. Principi di data storytelling e comunicazione dei risultati a destinatari tecnici e non tecnici.6. Costruzione e pubblicazione di dashboard interattiveProgettazione di dashboard per il monitoraggio e l’analisi dei principali indicatori HR. Integrazione di Tabelle Excel, Tabelle Pivot, matrici dinamiche, KPI, grafici, filtri, segmentazioni e controlli interattivi. Integrazione di dashboard e contenuti sviluppati in Excel all’interno di semplici pagine web e Google Sites.7. Importazione, pulizia e trasformazione dei dati mediante Power QueryImportazione di dati da file Excel, CSV e altre fonti. Gestione di dati mancanti, duplicati, errori e formati non coerenti. Pulizia, trasformazione, aggregazione e integrazione di dataset provenienti da fonti diverse. Automazione delle procedure di importazione e aggiornamento dei dati.Parte II, Business Intelligence e HR Analytics mediante Power BI1. Introduzione alla Business Intelligence e alla cultura data drivenIl ruolo dei dati nei processi decisionali aziendali e nella gestione delle Risorse Umane. Dal dato all’informazione, dall’informazione all’insight e dall’insight alla decisione. Principi della Business Intelligence e della People Analytics.Definizione degli obiettivi dell’analisi e individuazione delle informazioni e degli indicatori necessari per ridurre l’incertezza, monitorare le performance, identificare criticità e opportunità e supportare decisioni operative e strategiche.2. Introduzione a Microsoft Power BIArchitettura e principali componenti dell’ecosistema Power BI. Power BI Desktop, Power BI Service e applicazioni mobili. Introduzione all’interfaccia di Power BI Desktop e alle viste Report, Dati e Modello. Creazione e gestione di un progetto Power BI.3. Connessione, importazione e trasformazione dei datiConnessione a file Excel, CSV, cartelle e altre fonti. Utilizzo di Power Query in Power BI per pulire, trasformare e integrare i dati. Gestione dei tipi di dati, dei valori mancanti, degli errori e dei duplicati. Creazione di nuove variabili, aggregazione delle informazioni, unione e accodamento di tabelle. Automazione delle procedure di aggiornamento.4. Modellazione dei dati in Power BIPrincipi della modellazione relazionale. Tabelle, chiavi e relazioni. Introduzione ai modelli dimensionali e alla distinzione tra tabelle dei fatti e tabelle delle dimensioni. Progettazione di modelli dati chiari ed efficienti. Creazione di gerarchie e utilizzo delle dimensioni temporali per l’analisi degli indicatori HR.5. Visualizzazione dei dati e progettazione di report interattiviPrincipi per la costruzione di visualizzazioni efficaci. Utilizzo di grafici, tabelle, matrici, schede, indicatori e mappe. Impiego di filtri, segmentazioni, gerarchie, funzioni di drill down e interazioni tra visualizzazioni.Applicazione dei principi di data visualization e data storytelling per individuare e comunicare pattern, trend, relazioni, differenze tra gruppi e possibili anomalie.6. Costruzione di dashboard HR in Power BIProgettazione di dashboard interattive per il monitoraggio dei principali indicatori HR. Organizzazione delle informazioni in funzione degli obiettivi decisionali e delle esigenze dei destinatari. Creazione di pagine di sintesi e di approfondimento e analisi per periodo, unità organizzativa, ruolo professionale e altre caratteristiche rilevanti.Sviluppo di dashboard relative alla composizione della forza lavoro, al reclutamento, al turnover, all’assenteismo, alla formazione, alla performance e ai costi del personale.7. Pubblicazione, condivisione e aggiornamento dei reportPubblicazione dei report mediante Power BI Service. Condivisione e consultazione dei risultati tramite browser e dispositivi mobili. Aggiornamento dei dati e modalità di distribuzione delle informazioni. Cenni agli spazi di lavoro, alla collaborazione e alla gestione degli accessi.8. Casi di studio di Business Intelligence per le Risorse UmaneApplicazione integrata delle competenze acquisite a dataset e problemi HR. Definizione del problema decisionale, preparazione dei dati, costruzione del modello, individuazione dei KPI, sviluppo della dashboard e comunicazione delle principali evidenze.Analisi descrittiva ed esplorativa dei dati HR. Identificazione di trend, relazioni, differenze tra gruppi e possibili fattori associati a turnover, assenteismo, engagement e performance. Interpretazione critica dei risultati e formulazione di indicazioni a supporto dei processi decisionali.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONEAl termine dell’insegnamento, lo studente sarà in grado di:comprendere il ruolo della Business Intelligence e dell’HR Analytics nel supportare i processi decisionali operativi e strategici nell’ambito della gestione delle Risorse Umane;comprendere le principali fasi del processo di analisi dei dati, dalla definizione del problema decisionale alla raccolta, organizzazione, pulizia e trasformazione dei dati, fino alla loro analisi, visualizzazione e interpretazione;identificare le metodologie di analisi, gli indicatori e gli strumenti di Business Intelligence più appropriati in relazione alla natura del problema HR, ai dati disponibili e agli obiettivi decisionali;comprendere i principi fondamentali della modellazione dei dati, dell’integrazione di informazioni provenienti da fonti diverse e della costruzione di modelli di analisi coerenti, trasparenti e facilmente aggiornabili;conoscere e interpretare i principali indicatori relativi alla gestione delle Risorse Umane, con riferimento, tra gli altri, alla composizione e all’evoluzione della forza lavoro, al reclutamento, al turnover, all’assenteismo, alla formazione, alla performance, all’engagement e ai costi del personale;comprendere i principi della visualizzazione dei dati, del data storytelling e della progettazione di report e dashboard interattive, riconoscendo l’importanza di una comunicazione chiara ed efficace delle informazioni a supporto delle decisioni;comprendere le potenzialità e i limiti degli strumenti quantitativi e delle tecnologie utilizzate per l’analisi dei dati HR.CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONEAl termine dell’insegnamento, lo studente sarà in grado di:organizzare, importare, pulire, trasformare e integrare dati relativi alle Risorse Umane, predisponendoli in modo appropriato per l’analisi;utilizzare le funzionalità avanzate di Microsoft Excel 365, le Tabelle Excel, le funzioni dinamiche e Power Query per sviluppare procedure di analisi efficienti, trasparenti, riproducibili e facilmente aggiornabili;utilizzare Microsoft Power BI per connettere dati provenienti da fonti diverse, costruire modelli relazionali e sviluppare report e dashboard interattive;tradurre un problema manageriale o organizzativo in un processo di analisi coerente, individuando gli obiettivi decisionali, le variabili rilevanti, le fonti informative e gli indicatori più appropriati;costruire e interpretare indicatori e Key Performance Indicators, KPI, relativi alla gestione delle Risorse Umane, utilizzandoli per monitorare le performance, confrontare gruppi e unità organizzative e individuare trend, anomalie e possibili aree di intervento;applicare strumenti quantitativi, grafici ed esplorativi per analizzare i dati HR e individuare relazioni significative tra variabili qualitative e quantitative;progettare e realizzare report e dashboard interattive in Excel e Power BI, selezionando le informazioni e le rappresentazioni grafiche più appropriate in relazione agli obiettivi dell’analisi e alle esigenze dei destinatari;interpretare criticamente i risultati delle analisi, riconoscendo le principali ipotesi, limitazioni e fonti di incertezza, e utilizzarli per formulare indicazioni a supporto delle decisioni operative e strategiche;comunicare in modo chiaro ed efficace i risultati delle analisi, trasformando dati complessi in informazioni significative e utilizzabili da responsabili delle Risorse Umane, manager e altri soggetti coinvolti nei processi decisionali.