Ateneo - UPO

Il corso ha lo scopo di fornire le competenze per l'uso e la comprensione del People and Predictive Analytics nella gestione delle Persone nelle organizzazioni, con il supporto di strumenti informatici dedicati.

1) Alan Agresti, Barbara Finlay (2020). Metodi statistici di base e avanzati per le scienze sociali. Pearson. 2) Edwards, M. R., & Edwards, K. (2019). Predictive HR Analytics: Mastering the HR Metric (2nd ed.). Kogan Page.3) Fitz-enz, J., & Mattox, J. R. (2014). Predictive Analytics for Human Resources. Wiley.Materiale didattico aggiuntivo, appunti delle lezioni e slides a cura del docente saranno disponibili sulla pagina D.I.R. del corso (https://www.dir.uniupo.it).

Gli obiettivi del corso sono articolati su due livelli:1) Metodologico: acquisizione della conoscenza dei principali strumenti del People and Predictive Analytics, con particolare enfasi sulla loro comprensione concettuale e sull'interpretazione critica dei risultati, promuovendone un impiego consapevole e strategico che vada oltre la semplice implementazione tecnica.2) Computazionale/pratico: analisi guidata di software per le analisi empiriche, orientata a comprendere a fondo le potenzialità, i limiti e l'output di tali analisi dei dati, piuttosto che alla sola esecuzione meccanica delle procedure.

Conoscenze dei contenuti di un insegnamento di Statistica e di Matematica di base presso un CdL di tipo economico (vedi E0252, E0362 e EA007).

Lezioni frontali, integrate da attività laboratoriali orientate allo sviluppo di progetti di People Analytics, al fine di lavorare su dataset reali o realistici applicando le metodologie statistiche illustrate a lezione. Il corso prevede inoltre esercitazioni in team e seminari tenuti da esperti del settore HR, finalizzati a collegare gli strumenti analitici ai contesti applicativi.

Parte del corso sarà dedicata all'incontro con esperti del settore HR.

La valutazione consiste di tre parti: i) una prova scritta su esercizi applicati e problemi di analisi di dati; ii) una prova orale volta alla valutazione della comprensione dei concetti teorici e dell'uso di un appropriato linguaggio tecnico; iii) un progetto di People Analytics basato sull'analisi di dati reali o realistici.

Introduzione al People Analytics: ruolo dell’analisi dei dati nelle risorse umane. Fonti dei dati e gestione dei dati: sistemi informativi; proprietà e governance dei dati; formati dei dati e introduzione ai database. Data preparation: preprocessing dei dati e costruzione delle variabili; gestione dei dati mancanti. Analisi esplorativa e visualizzazione dei dati: statistiche descrittive; rappresentazioni grafiche; costruzione di indicatori. Raccolta dei dati: principi base di campionamento; cenni al disegno dei questionari. Modelli statistici per il People Analytics: regressione lineare multipla; regressione logistica; anova; clustering esplorativo.

Acquisizione di metodi statistici di base e applicati per l’analisi di dati in ambito People and Predictive Analytics.Sviluppo di competenze pratiche nell’uso di strumenti informatici per la gestione, elaborazione e analisi di database.Comprensione del ruolo del People and Predictive Analytics nei processi decisionali data-driven e del contributo delle tecniche analitiche ai processi aziendali.